Türkiye, coğrafi konumu, nüfusu ve ekonomik potansiyeliyle önemli bir Orta Doğu ve
Avrupa ülkesidir. Son yıllarda hızlı bir ekonomik büyüme ve gelişme süreci
yaşamıştır. Ancak, ekonomik büyümenin yanında Türkiye'nin karşılaştığı önemli
zorluklardan biri de enflasyondur. Enflasyon, fiyatlar genel düzeyindeki sürekli bir
artışı ifade eder ve ekonomik istikrarı tehdit eden önemli bir faktördür.
Türkiye'nin enflasyon sorunu, ekonomik politikaların merkezinde uzun yıllardır yer
almıştır. Yüksek enflasyon oranları, fiyat istikrarını bozarak tüketici güvenini zedeler,
yatırımları olumsuz etkil ...Daha fazlası
Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanarak Diabet Tahmini yapabilmek üzere belirlenmiş olan Makine Öğrenimi Algoritmalarını kullanarak diabet tahminleme modelleri üzerinde çalışılmıştır.
İnternetin kullanımı; buna bağlı olarak da e-ticaretin önemi gün geçtikçe artmaktadır. E-ticaret sistemini kullanan kişiler, ilgili e-ticaret sitelerinde satın aldıkları ürünler hakkında yorumlar yapabilmektedirler. Bu yorumlar, pek çok başka mecrada yapılan yorumlarda olduğu gibi, internet üzerinde oluşan bir veri yığınına katkıda bulunmaktadır. Bu yığının artması, araştırmacılar için zengin bir kaynak oluştururken; aynı zamanda e-ticaretin ilerlediği yolda bir gösterge olabilmesi için analiz edilmesi gereken bir bilgi birikimine işaret etmektedir. Bu çalışmada Amerika Birleşik Devletleri mer ...Daha fazlası
Bu araştırma projesi, 2020 yılındaki uzaktan öğrenme manzarasına, 200'den fazla okul bölgesinden ve neredeyse 400 araçtan oluşan geniş bir veri kümesi kullanılarak derinlemesine bir bakış sunmaktadır. Üç tablodan oluşan veri kümesi, neredeyse 12 milyon satır ve 17 değişken içeren ayrıntılı bir veri kümesi oluşturmak üzere filtrelenmiştir. Analiz, katılım endeksine dayalı olarak en popüler araçları belirleyerek Google Docs, Google Classroom ve YouTube'un en yaygın kullanılanlar olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma daha sonra odak noktasını en üst 10 araca daraltarak, bu araçların 23 eyalet gene ...Daha fazlası
İşe alım süreci, bir kurum veya işletme için vazgeçilmez bir unsurdur ve günümüzde giderek artan karmaşıklıkla karşılaşmaktadır. Yüksek boyutlu veri setleri, artan başvuru sayıları ve aday nitelikleri, doğru adayı seçmeyi daha da zorlaştırmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek amacıyla, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak başvuru formlarını değerlendirebilen bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, işe alım süreçlerini hızlandırarak ve maliyetleri düşürerek doğru adaya daha kısa sürede ulaşma hedefi taşımaktadır. Geçmişteki değerlendirmelerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarını ...Daha fazlası
Oluşturduğum bitirme tezi projemin ilk bölümünde yazılım kavramı hakkında bilgiler verilmiş, yazılımda kullanılan dillerin neler olduğu hakkında açıklamalar yapılmıştır. İlk bölümün devamında ise yazılım dillerinden C ve C# dilleri yakından incelendikten sonra avantajları ve dezavantajları hakkında bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde ise C# programlama dili derleyicisi olan Microsoft Visual Studio programı incelenmiş içerisinde bulunan özellikleri ve versiyonları hakkında bilgiler verilmiştir. Bunlarla birlikte bitirme tezimin konusu olan taşıt otomasyon sistemi içerisinde kullanılacak veri t ...Daha fazlası
Repeticards, kategorilere dayalı flaş kartlarla ve aralıklı tekrarlama tekniğini kullanarak İngilizce kelime öğrenmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış yenilikçi bir iOS uygulamasıdır. Bu uygulama, aralıklı tekrarlamanın bilişsel faydalarını kullanarak İngilizce kelimelerin hafızada tutulmasını ve hatırlanmasını güçlendirir. Kullanıcılar yeni kelimeler ekleyebilir, bunları kategorize edebilir ve kişiselleştirilmiş programlara göre sistematik bir şekilde gözden geçirebilirler. Uygulama, öğrenme deneyimini zenginleştirmek için görsel ve sesli unsurlar içerir. Bu akademik makale, Repeticards'ın ge ...Daha fazlası
Son yıllarda meydana gelen teknolojik gelişmeler sonucu bizlere sunulan dijital dönüşümler, etkili strateji ve planlama ile rakip markalardan sıyrılabilmek için kritik bir öneme sahiptir. Sohbet robotları dijital çağla birlikte ürün, hizmet ve markaların müşteri ile etkin iletişiminde popüler uygulamalardan biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Sohbet botları yapay zeka çalışmalarının bir ürünü olarak ortaya çıkmıştır. Yapay zeka, günlük dijital teknolojik sistemlere gömülü olduğu için bugün zaten yaygın bir etkiye sahip ve vaatleri ve çekicilikleri yakın gelecekte bu etkiyi artıracak gibi görünü ...Daha fazlası
Medikal Estetik Kliniğinde Hasta Yönetim Sistemi, estetik klinik merkezi faaliyetlerinin günlük operasyonları ve yönetimi ile ilgilenmek için tasarlanmış ve programlanmış organize bir bilgisayar sistemidir. Yoğun kliniklerde hasta takibini kolaylaştırmak, klinisyene basit bir arayüz sunmak ve yerel veritabanı kullanarak güvenli işlem yapılmasına olanak vermek önemlidir. Program klinisyenin hasta girişlerine, kayıtlarına, tanı ve tedavilerine, hekim bilgilerine, randevulara, kliniğin fatura verilerine bakmasını ve yerel veritabanından güvenli bir şekilde verileri aktarılmasını sağlar.
Türk mobilya endüstrisi, genelde çoğu geleneksel yöntemlerle çalışan atölye tipi, küçük ölçekli işletmelerin ağırlıkta olduğu bir görünüme sahiptir1 . Firmaların üretim süreçlerini verimli biçimde kayıt altına alıp, kontrol etmelerini sağlamaları amacıyla ERP (Kurumsal Kaynak Planlaması), CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi), MRP (Malzeme İhtiyaç Planlamasi) ve SCM (Tedarik Zincir Yönetimi) gibi Üretim Yönetim Sistemlerini kullanmalarının önemi ve örnek vaka üzerinden yazılım gereksinimleri vurgulanmıştır.
Baraj ve göletler geçmiş zamanlardan beri tüm canlıların su ihtiyacını karşılamanın yanında tarımsal faaliyetler amacıyla inşa edilen su yapılarıdır. Günümüzde barajlar ve göletler ülkeler için stratejik öneme ve ülkelerin kalkınmasına olanak sağlamaktadır. Enerji üretimi ve sulama ile tarımın gelişmesi ülkeler için hayati öneme sahiptir.
This project shows a Python-based Natural Language Processing (NLP) study of online hotel reviews. This study's goal was to do sentiment analysis on a dataset derived from TripAdvisor user reviews that was obtained through the Kaggle platform. In this NLP study, deep learning methods, TensorFlow, and Sklearn were the key libraries used. Machine learning models, such as Logistic Regression, were created and tested for sentiment analysis. A deep learning model built on TensorFlow was further used. The most accurate classifier was the Logistic Regression model, which on the training set had an ac ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.