İşe alım süreci, bir kurum veya işletme için vazgeçilmez bir unsurdur ve günümüzde giderek artan karmaşıklıkla karşılaşmaktadır. Yüksek boyutlu veri setleri, artan başvuru sayıları ve aday nitelikleri, doğru adayı seçmeyi daha da zorlaştırmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek amacıyla, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak başvuru formlarını değerlendirebilen bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, işe alım süreçlerini hızlandırarak ve maliyetleri düşürerek doğru adaya daha kısa sürede ulaşma hedefi taşımaktadır. Geçmişteki değerlendirmelerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarının, yeni başvurular üzerinde yüksek doğruluk oranlarıyla çalışabildiği gözlemlenmiştir. İnsan kaynağı temin süreçlerinde yaşanan sorunları azaltmak ve işe alım süreçlerini daha etkin hale getirmek amacıyla geliştirilen bu uygulamanın, işletmelerin günlerce sürebilecek değerlendirme süreçlerini kısa sürelerde gerçekleştirmelerine olanak tanıdığı belirlenmiştir. Makine öğrenimi algoritmalarıyla eğitilmiş olan uygulama, yeni başvurular üzerinde yüksek doğruluk oranlarıyla başarı elde etmektedir.
Eser Adı (dc.title) | İş başvurularının yapay zeka ile değerlendirilmesi |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | ELDAR GAFARLI |
Tez Danışmanı (dc.contributor.advisor) | AYTUĞ ONAN |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Tür (dc.type) | Diğer |
Özet (dc.description.abstract) | İşe alım süreci, bir kurum veya işletme için vazgeçilmez bir unsurdur ve günümüzde giderek artan karmaşıklıkla karşılaşmaktadır. Yüksek boyutlu veri setleri, artan başvuru sayıları ve aday nitelikleri, doğru adayı seçmeyi daha da zorlaştırmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek amacıyla, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak başvuru formlarını değerlendirebilen bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, işe alım süreçlerini hızlandırarak ve maliyetleri düşürerek doğru adaya daha kısa sürede ulaşma hedefi taşımaktadır. Geçmişteki değerlendirmelerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarının, yeni başvurular üzerinde yüksek doğruluk oranlarıyla çalışabildiği gözlemlenmiştir. İnsan kaynağı temin süreçlerinde yaşanan sorunları azaltmak ve işe alım süreçlerini daha etkin hale getirmek amacıyla geliştirilen bu uygulamanın, işletmelerin günlerce sürebilecek değerlendirme süreçlerini kısa sürelerde gerçekleştirmelerine olanak tanıdığı belirlenmiştir. Makine öğrenimi algoritmalarıyla eğitilmiş olan uygulama, yeni başvurular üzerinde yüksek doğruluk oranlarıyla başarı elde etmektedir. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2024-03-14 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-03-14 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2024 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/3958 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | İşe Alım |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Makine öğrenimi |
Haklar (dc.rights) | Open access |