Makine Öğrenmesi Uygulaması İle Türkiye’deki Yıllık Enflasyon Oranlarının İncelenmesi

Türkiye, coğrafi konumu, nüfusu ve ekonomik potansiyeliyle önemli bir Orta Doğu ve
Avrupa ülkesidir. Son yıllarda hızlı bir ekonomik büyüme ve gelişme süreci
yaşamıştır. Ancak, ekonomik büyümenin yanında Türkiye'nin karşılaştığı önemli
zorluklardan biri de enflasyondur. Enflasyon, fiyatlar genel düzeyindeki sürekli bir
artışı ifade eder ve ekonomik istikrarı tehdit eden önemli bir faktördür.
Türkiye'nin enflasyon sorunu, ekonomik politikaların merkezinde uzun yıllardır yer
almıştır. Yüksek enflasyon oranları, fiyat istikrarını bozarak tüketici güvenini zedeler,
yatırımları olumsuz etkiler ve ekonomik büyümeyi sınırlar. Bu nedenle, Türkiye
ekonomisinin enflasyon konusu üzerinde odaklanması ve etkin politikalar geliştirmesi
önemlidir.
Bu bitirme projesi, Türkiye ekonomisi ve enflasyon ilişkisi incelenerek makine
öğrenmesi yöntemlerinin kullanımıyla yıllık enflasyon oranlarının analizi ve tahmini
amaçlanmaktadır. Bu çalışmanın genel amacı, Türkiye ekonomisinin enflasyon
sürecini daha iyi anlamak, etkileyen faktörleri belirlemek ve enflasyon tahminlerinin
doğruluğunu artırmaktır.
Bu bölümde, Türkiye ekonomisi ve enflasyon konusu hakkında genel bir bakış
sunulacaktır. İlk olarak, Türkiye'nin ekonomik yapısı ve büyüme performansı ele
alınacak. Türkiye'nin son yıllardaki ekonomik büyüme hızı, sanayileşme, dış ticaret ve
turizm gibi faktörler üzerinde durulacaktır.
Ardından, enflasyonun Türkiye ekonomisindeki önemi ve etkileri incelenecektir.
Yüksek enflasyonun ekonomik istikrar üzerindeki olumsuz etkileri ve tüketici
davranışları üzerindeki etkileri ele alınacak. Ayrıca, Türkiye'deki enflasyonun
nedenleri ve geçmiş dönemlerdeki eğilimleri de analiz edilecektir.
Son olarak, makine öğrenmesi yöntemlerinin enflasyon analizi ve tahminindeki
potansiyeli hakkında bir genel bakış sunulacaktır. Makine öğrenmesi teknikleri, büyük
veri setlerinin analiz edilmesi ve karmaşık desenlerin tanımlanması için güçlü bir araç
seti sunar. Bu çalışma, Türkiye'deki yıllık enflasyon oranlarının incelenmesinde
makine öğrenmesi yöntemlerinin nasıl kullanılabileceğini ve enflasyon tahminlerinin
doğruluğunu artırabileceğini araştıracaktır.
Bu bölüm, bitirme projesinin genel amacını ve kapsamını belirtirken aynı zamanda
Türkiye ekonomisi ve enflasyon konularına giriş yapmaktadır. Ardından, makine
öğrenmesi yöntemlerinin kullanımının önemi vurgulanarak çalışmanın temel
motivasyonu açıklanmaktadır.

Erişime Açık
Görüntülenme
5
25.07.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
25.07.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
17 Nisan 2024 17:05
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Makine Öğrenmesi Uygulaması İle Türkiye’deki Yıllık Enflasyon Oranlarının İncelenmesi
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Yunus Emre Burhan Büyükçapar
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Femin Yalçın Küçükbayrak
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Diğer
Açıklama
(dc.description)
Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)
Türkiye, coğrafi konumu, nüfusu ve ekonomik potansiyeliyle önemli bir Orta Doğu ve Avrupa ülkesidir. Son yıllarda hızlı bir ekonomik büyüme ve gelişme süreci yaşamıştır. Ancak, ekonomik büyümenin yanında Türkiye'nin karşılaştığı önemli zorluklardan biri de enflasyondur. Enflasyon, fiyatlar genel düzeyindeki sürekli bir artışı ifade eder ve ekonomik istikrarı tehdit eden önemli bir faktördür. Türkiye'nin enflasyon sorunu, ekonomik politikaların merkezinde uzun yıllardır yer almıştır. Yüksek enflasyon oranları, fiyat istikrarını bozarak tüketici güvenini zedeler, yatırımları olumsuz etkiler ve ekonomik büyümeyi sınırlar. Bu nedenle, Türkiye ekonomisinin enflasyon konusu üzerinde odaklanması ve etkin politikalar geliştirmesi önemlidir. Bu bitirme projesi, Türkiye ekonomisi ve enflasyon ilişkisi incelenerek makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımıyla yıllık enflasyon oranlarının analizi ve tahmini amaçlanmaktadır. Bu çalışmanın genel amacı, Türkiye ekonomisinin enflasyon sürecini daha iyi anlamak, etkileyen faktörleri belirlemek ve enflasyon tahminlerinin doğruluğunu artırmaktır. Bu bölümde, Türkiye ekonomisi ve enflasyon konusu hakkında genel bir bakış sunulacaktır. İlk olarak, Türkiye'nin ekonomik yapısı ve büyüme performansı ele alınacak. Türkiye'nin son yıllardaki ekonomik büyüme hızı, sanayileşme, dış ticaret ve turizm gibi faktörler üzerinde durulacaktır. Ardından, enflasyonun Türkiye ekonomisindeki önemi ve etkileri incelenecektir. Yüksek enflasyonun ekonomik istikrar üzerindeki olumsuz etkileri ve tüketici davranışları üzerindeki etkileri ele alınacak. Ayrıca, Türkiye'deki enflasyonun nedenleri ve geçmiş dönemlerdeki eğilimleri de analiz edilecektir. Son olarak, makine öğrenmesi yöntemlerinin enflasyon analizi ve tahminindeki potansiyeli hakkında bir genel bakış sunulacaktır. Makine öğrenmesi teknikleri, büyük veri setlerinin analiz edilmesi ve karmaşık desenlerin tanımlanması için güçlü bir araç seti sunar. Bu çalışma, Türkiye'deki yıllık enflasyon oranlarının incelenmesinde makine öğrenmesi yöntemlerinin nasıl kullanılabileceğini ve enflasyon tahminlerinin doğruluğunu artırabileceğini araştıracaktır. Bu bölüm, bitirme projesinin genel amacını ve kapsamını belirtirken aynı zamanda Türkiye ekonomisi ve enflasyon konularına giriş yapmaktadır. Ardından, makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımının önemi vurgulanarak çalışmanın temel motivasyonu açıklanmaktadır.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-07-25
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2023-07-25
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3501
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Makine öğrenmesi
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Enflasyon
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Ekonomi
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms