Filtreler
Filtreler
Bulunan: 16 Adet 0.003 sn
Yayıncı : İzmir Katip Çelebi Ü ... ✕Tez Danışmanı : AYTUĞ ONAN ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [16]
Tür [2]
Yayın Tarihi [2]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [10]
Tez Danışmanı [1]
Yayın Dili [2]
Konu Başlıkları [20]
Süreli Ambargo

Eğitimde Bir Araç Olarak Chatbot Sistemlerinin Gerçek Kullanımının Tahminlenmesi: PLS-SEM ve Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanan Karşılaştırmalı Bir Yaklaşım

Hatice Yıldız Durak

Bu çalışmada, UTAUT2 çerçevesi bağlamında, PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla, eğitim aracı olarak chatbot teknolojilerini kullanan öğrencilerin kullanım davranışlarını etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında ilk aşamada ölçek uyarlama süreçleri işletilmiştir. Chatbot kabul, kullanım, onay ve kaliteyle ilgili üç ölçek, ölçek yazarlarından izin alınarak Türkçe’ye uyarlanmıştır. Ölçek uyarlama sürecinde çalışmaya 729 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlama için analizler Lisrel 8.0 ve IBM SPSS 24 yazılımları ile yapılmıştır. İkinci aşamada, va ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 30.04.2024
Süreli Ambargo

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 20.08.2024
Erişime Açık

Makine Öğrenimi Algoritmalarını Kullanarak Diyabet Tahmini

Kürşat Osman Alımlı

Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanarak Diabet Tahmini yapabilmek üzere belirlenmiş olan Makine Öğrenimi Algoritmalarını kullanarak diabet tahminleme modelleri üzerinde çalışılmıştır.

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Ürün Değerlendirmeleri Üzerinde Duygu Analizi için Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Metotlarının Karşılaştırılması

Mehmet Emrah DEMİRAĞ

İnternetin kullanımı; buna bağlı olarak da e-ticaretin önemi gün geçtikçe artmaktadır. E-ticaret sistemini kullanan kişiler, ilgili e-ticaret sitelerinde satın aldıkları ürünler hakkında yorumlar yapabilmektedirler. Bu yorumlar, pek çok başka mecrada yapılan yorumlarda olduğu gibi, internet üzerinde oluşan bir veri yığınına katkıda bulunmaktadır. Bu yığının artması, araştırmacılar için zengin bir kaynak oluştururken; aynı zamanda e-ticaretin ilerlediği yolda bir gösterge olabilmesi için analiz edilmesi gereken bir bilgi birikimine işaret etmektedir. Bu çalışmada Amerika Birleşik Devletleri mer ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Konut Satış Fiyatlarının Regresyon Tabanlı Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Belirlenmesi

Uğur Kılıç

Bu proje, yapay zeka ve sinir ağlarına vurgu yaparak regresyon tabanlı makine öğrenimi yöntemleriyle konut satış fiyatlarının tahmin edilmesine ilişkin derinlemesine bir analiz sunmaktadır. Ev satış fiyatlarını etkili bir şekilde tahmin eden kapsamlı bir model geliştirmek için yapay zekada uzman sistemlerin uygulanmasını araştırmaktadır. Çalışma, verileri analiz etmek ve yorumlamak için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak Ames, Iowa'daki ev özelliklerinden oluşan sağlam bir veri kümesi kullanmaktadır. Bu yaklaşım, konut fiyatlandırma dinamiklerine ilişkin önemli içgörüler sunarak ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Pima İndians Diabetes Veri Kümesi İle Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması İşlemi

Ömür AYCİBİN

Diyabet dünya genelinde görülme oranı giderek artan, yaygın sağlık sorunlarından biridir. Kronik bir hastalık olan diyabet kontrol altına alınmadığı takdirde göz, kalp, böbrek gibi birçok organda tahribata ve ölümlere neden olabilmektedir. Diyabetin erken teşhisi oluşabilecek komplikasyonları önleme ve yaşam kalitesini arttırma açısından önemlidir. Medikal alanda yaygın kullanılan makine öğrenmesi teknikleri farklı hastalıkların teşhisinde uzmanlar için zeki birer karar destek sistemi rolü üstlenmektedir. Bu çalışma, diyabetin erken teşhisine yönelik olarak 5 farklı makine öğrenmesi tekniği il ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

COVID-19 Döneminde Eğitim Amaçlı Kullanılan Önde Gelen Dijital Öğrenme Araçlarının İncelenmesi

Mina Bollam İnan

Bu araştırma projesi, 2020 yılındaki uzaktan öğrenme manzarasına, 200'den fazla okul bölgesinden ve neredeyse 400 araçtan oluşan geniş bir veri kümesi kullanılarak derinlemesine bir bakış sunmaktadır. Üç tablodan oluşan veri kümesi, neredeyse 12 milyon satır ve 17 değişken içeren ayrıntılı bir veri kümesi oluşturmak üzere filtrelenmiştir. Analiz, katılım endeksine dayalı olarak en popüler araçları belirleyerek Google Docs, Google Classroom ve YouTube'un en yaygın kullanılanlar olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma daha sonra odak noktasını en üst 10 araca daraltarak, bu araçların 23 eyalet gene ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Software Engineering Department Master Thesis

Mamadou Lamarana Diallo

Son zamanlarda yapay zeka (AI), sunduğu çözümler nedeniyle bilimsel araştırmaların tüm alanlarını işgal etti. Sağlık da bir istisna değil. Diyabet dünyadaki en yaygın hastalıklardan biridir. Komplikasyonlarından biri, hastanın görüşünü bulanıklaştırabilen veya bozabilen ve körlüğün ana nedenlerinden biri olan diyabetik retinopatidir. Diyabetik retinopatinin erken teşhisi tedaviye büyük ölçüde yardımcı olabilir. Yapay Zeka ve özellikle derin öğrenme alanındaki son gelişmeler, birçok hastalığı erken evrelerinde tahmin etmek, öngörmek ve teşhis etmek için kullanılabilecek iddialı çözümler sunmakt ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

İş başvurularının yapay zeka ile değerlendirilmesi

ELDAR GAFARLI

İşe alım süreci, bir kurum veya işletme için vazgeçilmez bir unsurdur ve günümüzde giderek artan karmaşıklıkla karşılaşmaktadır. Yüksek boyutlu veri setleri, artan başvuru sayıları ve aday nitelikleri, doğru adayı seçmeyi daha da zorlaştırmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek amacıyla, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak başvuru formlarını değerlendirebilen bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, işe alım süreçlerini hızlandırarak ve maliyetleri düşürerek doğru adaya daha kısa sürede ulaşma hedefi taşımaktadır. Geçmişteki değerlendirmelerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarını ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Derin Öğrenme Tabanlı Akıllı Tarım ve Uygulamaları Yazılım

Furkan Alp ESEN

Geleneksel tarım faaliyetlerine yapay zekayı entegre edebilmek için yeterli donanıma ve bilgiye sahibiz. Bu çalışma kapsamında geliştirilen mobil uygulama ile yapay sinir ağları kullanılarak, çiftçilerin mobil uygulama üzerinden bitkilerin hastalıklarını tespit edebilmesi sağlanmıştır. Eğitilen derin öğrenme modelleri sayesinde üreticiler; 14’ten fazla hastalıklı veya sağlıklı bitki yapraklarının fotoğrafını çekerek yapay zeka ile rahatlıkla durumunu öğrenebilir ve yayılmakta olan hastalığa oldukça hızlı bir şekilde tedavi uygulayabilir hale gelmiştir. Üretici; farklı araziler üzerinde ektiği ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 37 Görüntülenme
Erişime Açık

YAPAY ZEKA İLE GERÇEK ZAMANLI SÜRÜCÜ YORGUNLUK TESPİTİ

NİYAZİ KIRBAŞ

Elde edilen istatistikler, trafik kazalarının birçok nedeni olduğunu ortaya koymaktadır. Yanlış davranışlar, dikkatsizlik, ihmal ve benzeri faktörlerin bir araya gelmesi, kazaların oluşmasında etkili olmaktadır. Bu tür kazaların sonuçları can ve mal kaybı gibi ciddi sonuçlar doğurabilmektedir. Günümüzde, trafik kazalarının önde gelen nedenlerinden biri, sürücünün yorgun ve uykusuz olmasıdır. Bu nedenle, sürücülerin anlık durumlarının izlenmesi ve yorgunluk tespitinin yapılması, kazaların sayısında önemli bir azalmaya neden olacaktır. Bu amaçla, gerçek zamanlı ve yüksek doğruluklu bir sistem ge ...Daha fazlası

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 19 Görüntülenme
Erişime Açık

Mobil Glukoz Takip Programı

Melike Eymirli

Günümüz teknoloji çağında mobil telefon kullanımı hızla ilerlemektedir. Bu yüzden mobil programlama da her geçen gün yeni uygulamalar gün yüzüne çıkmakta ve kullanılmaktadır. Sağlık alanında da bilişim teknolojileri ile her geçen gün artan internet kullanımı mobil programlamaya da yansımaya başlamıştır. Sağlık sektöründe mobil telefonların kullanımı yaygınlaşmakta ve kullanım miktarı da artmaktadır. Bu bitirme tezi, Diyabet hastalarının mobil uygulama ile kan glukoz seviyelerini günlük olarak kaydetmesine ve sürekli olarak grafikler ile izlemelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms