Son zamanlarda yapay zeka (AI), sunduğu çözümler nedeniyle bilimsel araştırmaların tüm alanlarını işgal etti. Sağlık da bir istisna değil. Diyabet dünyadaki en yaygın hastalıklardan biridir. Komplikasyonlarından biri, hastanın görüşünü bulanıklaştırabilen veya bozabilen ve körlüğün ana nedenlerinden biri olan diyabetik retinopatidir. Diyabetik retinopatinin erken teşhisi tedaviye büyük ölçüde yardımcı olabilir. Yapay Zeka ve özellikle derin öğrenme alanındaki son gelişmeler, birçok hastalığı erken evrelerinde tahmin etmek, öngörmek ve teşhis etmek için kullanılabilecek iddialı çözümler sunmaktadır. Son yıl projemizde, retina görüntülerini analiz etmek için derin öğrenmenin potansiyelini araştırdık. Diyabetik retinopati seviyelerini otomatik olarak tespit etmemizi ve sınıflandırmamızı sağlayacak bir model oluşturmak için Derin Öğrenme (DL) kavramlarını bir konvolüsyonel sinir ağı (CNN) algoritması ile inceleyeceğiz. Göz ve diyabetik retinopati, ardından farklı diyabetik retinopati türleri, diyabetik retinopatinin nedenleri, önlenmesi, teşhisi ve uygun tedavisi hakkında bir sunum yapacağız. Modellerimizi eğitmek için herkesin erişebileceği bir platform olan Google Colab'ı kullanacağız.
Eser Adı (dc.title) | Software Engineering Department Master Thesis |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | Mamadou Lamarana Diallo |
Tez Danışmanı (dc.contributor.advisor) | AYTUĞ ONAN |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Tür (dc.type) | Diğer |
Özet (dc.description.abstract) | Son zamanlarda yapay zeka (AI), sunduğu çözümler nedeniyle bilimsel araştırmaların tüm alanlarını işgal etti. Sağlık da bir istisna değil. Diyabet dünyadaki en yaygın hastalıklardan biridir. Komplikasyonlarından biri, hastanın görüşünü bulanıklaştırabilen veya bozabilen ve körlüğün ana nedenlerinden biri olan diyabetik retinopatidir. Diyabetik retinopatinin erken teşhisi tedaviye büyük ölçüde yardımcı olabilir. Yapay Zeka ve özellikle derin öğrenme alanındaki son gelişmeler, birçok hastalığı erken evrelerinde tahmin etmek, öngörmek ve teşhis etmek için kullanılabilecek iddialı çözümler sunmaktadır. Son yıl projemizde, retina görüntülerini analiz etmek için derin öğrenmenin potansiyelini araştırdık. Diyabetik retinopati seviyelerini otomatik olarak tespit etmemizi ve sınıflandırmamızı sağlayacak bir model oluşturmak için Derin Öğrenme (DL) kavramlarını bir konvolüsyonel sinir ağı (CNN) algoritması ile inceleyeceğiz. Göz ve diyabetik retinopati, ardından farklı diyabetik retinopati türleri, diyabetik retinopatinin nedenleri, önlenmesi, teşhisi ve uygun tedavisi hakkında bir sunum yapacağız. Modellerimizi eğitmek için herkesin erişebileceği bir platform olan Google Colab'ı kullanacağız. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2024-03-13 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-03-13 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2024 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/3956 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | eng |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Health |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Diabetic Retinopathy |
Haklar (dc.rights) | Open access |