Filtreler
Filtreler
Bulunan: 87 Adet 0.001 sn
Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Yayın Dili : tr ✕Yayın Tarihi : 2024 ✕
Koleksiyon [2]
İlgili Araştırmacılar [1]
BM Sürdürülebilir Kalkınma [7]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [2]
Yayın Tarihi [1]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [11]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
Süreli Ambargo

Development of Body Position and Muscle State Analyzing Personal Trainer Device with Mobile App Support

Onuralp ARSLAN

The aim of this thesis was to develop a wearable personal trainer device supported with an application that works on mobile devices to analyze arm position and muscle state during a weight exercise. The wide popularity of an active lifestyle combined with people's demands for well-informed workouts, a need for personalized training devices is detected. Main objective was to design a wearable tracking system that could detect and track arm position and collect real time data from desired muscles (biceps brachii, brachialis, coracobrachialis, and triceps brachii) to track exercise effectiv ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 19.07.2024
Süreli Ambargo

GRAFEN OKSİT KATKILI NANOKOMPOZİTLERİN ELEKTROKİMYASAL VE OPTİK BİYOSENSÖR PLATFORMU OLARAK KULLANILMASI

Başak BÜYÜK

Çapı 3-20 nm aralığında olan grafen oksit kuantum noktaları (GOQD'ler), yüksek kimyasal kararlılık, iyi iletkenlik ve lüminesans, geniş bant optik absorpsiyon gibi benzersiz özellikleri sayesinde optik cihazlar ve biyosensör uygulamaları için giderek daha önemli hale gelmiştir.GOQD'ler büyük kenar etkileri ve kuantum hapsedilmeleri nedeniyle sıfır boyutlu (0 D), farklı elektronik ve optik özellikler sergilerler. PVDF(Polivinilidin Diflorür),esneklik,düşük ağırlık,düşük termal iletkenlik,yüksek kimyasal korozyon direnci ve ısı direncine sahiptir.Ayrıca FDA onaylıdır ve toksik olmadığı iç ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Sema Demirci Uzun İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 22.07.2024
Süreli Ambargo

PVC MALZEMEDEN YAPILMIŞ TÜPLERİN BÜKÜM NOKTALARINDA KİNK OLUŞUMU ÜZERİNE BİR İNCELEME

Uğur Bölükbaşı

Bu tez, medikal sektöründe yaygın olarak kullanılan Polivinil Klorür malzemeden üretilmiş olan PVC tüp gibi esnek malzemelerde meydana gelen bir tür deformasyonu veya bükülme hatası olan kink oluşumunu incelemektedir. Araştırmanın amacı, bu tüplerin klinik uygulamalarda güvenli ve etkili bir şekilde kullanılabilmesi için kink oluşumunun önlenmesine yönelik faktörleri anlamaktır. Tez kapsamında, öncelikle PVC tüpte kink oluşumunun akış karakteristikleriyle ilişkisi araştırılmış ve kink oluşumunun malzemeye etkileri mekanik testler (Çekme, sertlik, Mikroskop yardımıyla inceleme) uygulanmıştır ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Gül Yılmaz Atay İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 22.07.2024
Süreli Ambargo

Direklik Çağındaki Sapsız Meşe (Quercus petraea Matt. Liebl.) Meşceresi Dinamiğinin Değerlendirilmesi (İstanbul-Belgrad Ormanı)

Muhammed Ali AYDIN

Bu çalışma, Bahçeköy Orman İşletme Müdürlüğüne bağlı Bentler Orman İşletme Şefliği sınırları içinde yer alan 113 numaralı bölmede direklik çağında bulunan sapsız meşe (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) meşceresinde gerçekleştirilmiştir. Meşcereye zaman içerisinde adi gürgen (Carpinus betulus L.) dâhil olarak karışım oluşturmuştur. Çalışma deseni olarak rastlantısal blok deseninde kontrol ve uygulama grupları kullanılmıştır. İki farklı şiddetli aralama ile göğüs yüzeyinin %0 (kontrol) ve % 15- 20’si (mutedil) meşcereden çıkartılmıştır. Mutedil yüksek aralama müdahalesinin çap ve göğüs yüzeyi artı ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Derya Eşen İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 23.07.2024
Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Diğer 2024 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Fıstık Çamı (Pinus pinea L.) Türünün İklim Değişikliğine Bağlı Yayılış Alanları Değişiminin Sosyo-Ekonomik Etkileri

Merve Karayol

Fıstık çamı, ekonomik açıdan katma değeri yüksek bir bitki olmakla birlikte, iklim değişikliklerine bağlı olarak gelecekteki coğrafi dağılımının nasıl şekilleneceği ve buna bağlı olarak ortaya çıkabilecek sosyo-ekonomik sorunlar belirsizdir. Bu çalışmada fıstık çamının günümüz ve gelecekteki yayılış alanlarının maksimum entropi yaklaşımı (Maxent 3.4.1.) ile tespit edilmesi ve bu yayılış alanların karşılaştırılarak gelecekteki dağılımına bağlı olarak ortaya çıkabilecek ekolojik ve sosyo-ekonomik sorunların belirlenmesi ve çözüm önerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada türe ait var ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Ayhan Akyol İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 27.08.2024
Süreli Ambargo

Yüz İfadesini Algılayarak Ruh Halini Dengeleyecek Müzik Öneren Yapay Zekâ Tabanlı Mobil Uygulama Geliştirilmesi

Berke Bartuğ Sevindik

Günümüzde insanların karşılaştığı çeşitli zorluklar sonucu yaşadıkları stres, yorgunluk ve duygusal dalgalanmalar, bireylerin duygusal dengelerini kaybetmelerine neden olabilmektedir. Bu nedenle, insanlar stresle başa çıkmanın yollarını aramakta ve bunun için meditasyon, yoga, egzersiz, psikoterapi gibi yöntemlere başvurabilmektedir. Ancak, bu yöntemlerin bazen zaman alıcı, maliyetli veya uygulamasının zor olabileceği gerçeği göz önüne alındığında, yapay zekâ teknolojisinin bu alanda nasıl yardımcı olabileceği önem kazanmaktadır. Yapay zekâ, farklı alanlardaki insanların günlük yaşamlarını kol ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 20.08.2024
Süreli Ambargo

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 20.08.2024
Süreli Ambargo

Beyin Tümörlerinin Görüntü Transformatörleri ile Tespiti ve Bölütlenmesi

Efe Ali Özkesici

Beyin tümörleri insan sağlığını ciddi şekilde tehdit eden karmaşık patolojik durumlardır. Bu hastalığın tehlikeli doğası, erken teşhis ve etkili tedavinin önemini vurgulamaktadır. Bu bağlamda yapay zeka (AI) ve görüntü işlemenin (IP) sunduğu teknolojik yöntemler, beyin tümörlerinin tespitinde önemli gelişmeler sağlamıştır. Bu çalışmanın odak noktası, Görüntü Transofrmatörü (ViT) derin öğrenme modelinin beyin tümörü tespiti bağlamında potansiyelini değerlendirmektir. Beyin tümörlerinin tespiti, karmaşık MRI verilerinin hassas analizini gerektirir ve yapay zeka, bu zorluğun üstesinden gelmek içi ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Osman Gökalp İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 20.08.2024
Süreli Ambargo

Farklı Süper Akışkanlaştırıcı Toz Katkıların Kendinden Yerleşen Harçlarda Kullanılabilirliğinin İrdelenmesi

Melek BİRGÜL

Harçların yapı alanında kullanımına baktığımızda yaygın kullanıma ve öneme sahip olduklarını görürüz. Geleneksel olarak kullanılan harçların yanı sıra kullanıma bağlı olarak ihtiyaçları karşılamaya yönelik farklı kombinasyonlarda hazırlanabilir. Kullanım sırasında düzleme ihtiyacı oluşturmaması, yalıtım malzemesi olarak kullanılabilmesi, yatay düzlemde tamir tarama harcı olarak kullanım olanağı sağlaması gibi ekonomik ve işçilik açısından kolaylık sağlaması gibi özel ihtiyaçları karşılaması için geleneksel harç karışımlarına polimer ve lif takviyesiyle beraber süper akışkanlaştırıcı katkı kull ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Lütfullah GÜNDÜZ İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 01.09.2024
Erişime Açık

BİST-30’ daki Firmaların Hisse Senedi Getirilerinin Tahmini

Yasemin Kayışoğlu

Türkiye'deki Borsa İstanbul'un (BİST) önemini vurgulayarak, borsa tahmininin karmaşıklığını incelemektedir. Teknik analiz, temel analiz ve evrimsel analiz olmak üzere üç ana kategori altında incelenen borsa tahmin yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları değerlendirilmektedir. Çalışma, borsayı etkileyebilecek çeşitli faktörlerin varlığına dikkat çekerek, başarılı tahminler için çok sayıda değişkenin analiz edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Özellikle, makine öğrenme teknikleri ve yapay zekanın bilgi işleme teknolojisini gelişmiş kullanımı ile piyasa tahminini daha doğru hale getirme potan ...Daha fazlası

Diğer 2024 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Yapay Sinir Ağları Kullanılarak (EKG) Verilerinden Kalp Hastalığı Teşhisi

Murat Kaan Çam

Kalp krizi günümüzde en sık ölüm nedenlerinden biri olmaktadır. Ve bu hastalığın erken teşhisi önemlidir. Kalp krizi teşhisinde yapay sinir ağları tıpkı diğer alanlarda kullanıldığı gibi kullanılabilmektedir. Doğru teşhisi yapabilmek için ağın topolojisinin iyi seçilmesi gerekmektedir. Çalışmada Python programlama dili kullanıldı. Günümüzde popülerliği gittikçe artan yapay sinir ağı ile model eğitidi. Kalp krizi önemli bir sağlık sorunu olduğundan dolayı yapay zekanın da bu duruma dahil olması daha fazla insanı kurtaracaktır. İleri beslemeli sinir ağı kullanarak model inşa edildi.

Diğer 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms