Yüz İfadesini Algılayarak Ruh Halini Dengeleyecek Müzik Öneren Yapay Zekâ Tabanlı Mobil Uygulama Geliştirilmesi

Günümüzde insanların karşılaştığı çeşitli zorluklar sonucu yaşadıkları stres, yorgunluk ve duygusal dalgalanmalar, bireylerin duygusal dengelerini kaybetmelerine neden olabilmektedir. Bu nedenle, insanlar stresle başa çıkmanın yollarını aramakta ve bunun için meditasyon, yoga, egzersiz, psikoterapi gibi yöntemlere başvurabilmektedir. Ancak, bu yöntemlerin bazen zaman alıcı, maliyetli veya uygulamasının zor olabileceği gerçeği göz önüne alındığında, yapay zekâ teknolojisinin bu alanda nasıl yardımcı olabileceği önem kazanmaktadır. Yapay zekâ, farklı alanlardaki insanların günlük yaşamlarını kolaylaştırmak ve sorunlarına çözüm bulmak için kullanılmaktadır. Müziğin insanın zihinsel ve fiziksel sağlığı üzerinde olumlu etkileri olduğu bilimsel olarak gösterilmiştir. Müzik; stresi azaltma, anksiyeteyi hafifletme, motivasyonu artırma ve genel zihinsel sağlığı destekleme gibi olumlu etkiler sunabilmektedir. Bu çalışma bağlamında, özellikle görüntü işleme alanında etkili bir derin öğrenme yöntemi olan Convolutional Neural Network (CNN) algoritması kullanılmıştır. Kullanıcının yüz ifadesi, algoritma tarafından analiz edilmekte ve kullanıcının ruh hâline uygun müzik önerileri, geliştirilen mobil uygulama aracılığıyla sunulmaktadır. Örneğin, kullanıcının hüzünlü olduğu tespit edildiyse daha sakin ve rahatlatıcı müzikler önerilebilmektedir. Araştırma, yapay zekâ teknolojisi ile müziğin birleşimini kullanarak insanların duygusal denge ve refahlarını artırma potansiyelini göstermektedir.

Süreli Ambargo
Görüntülenme
2
23.02.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
23.02.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
17 Nisan 2024 17:05
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Süreli Ambargo
Şu tarihte dosyalar erişime açılacaktır : 20.08.2024
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Yüz İfadesini Algılayarak Ruh Halini Dengeleyecek Müzik Öneren Yapay Zekâ Tabanlı Mobil Uygulama Geliştirilmesi
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Berke Bartuğ Sevindik
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Vahide BULUT
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Yüksek Lisans
Özet
(dc.description.abstract)
Günümüzde insanların karşılaştığı çeşitli zorluklar sonucu yaşadıkları stres, yorgunluk ve duygusal dalgalanmalar, bireylerin duygusal dengelerini kaybetmelerine neden olabilmektedir. Bu nedenle, insanlar stresle başa çıkmanın yollarını aramakta ve bunun için meditasyon, yoga, egzersiz, psikoterapi gibi yöntemlere başvurabilmektedir. Ancak, bu yöntemlerin bazen zaman alıcı, maliyetli veya uygulamasının zor olabileceği gerçeği göz önüne alındığında, yapay zekâ teknolojisinin bu alanda nasıl yardımcı olabileceği önem kazanmaktadır. Yapay zekâ, farklı alanlardaki insanların günlük yaşamlarını kolaylaştırmak ve sorunlarına çözüm bulmak için kullanılmaktadır. Müziğin insanın zihinsel ve fiziksel sağlığı üzerinde olumlu etkileri olduğu bilimsel olarak gösterilmiştir. Müzik; stresi azaltma, anksiyeteyi hafifletme, motivasyonu artırma ve genel zihinsel sağlığı destekleme gibi olumlu etkiler sunabilmektedir. Bu çalışma bağlamında, özellikle görüntü işleme alanında etkili bir derin öğrenme yöntemi olan Convolutional Neural Network (CNN) algoritması kullanılmıştır. Kullanıcının yüz ifadesi, algoritma tarafından analiz edilmekte ve kullanıcının ruh hâline uygun müzik önerileri, geliştirilen mobil uygulama aracılığıyla sunulmaktadır. Örneğin, kullanıcının hüzünlü olduğu tespit edildiyse daha sakin ve rahatlatıcı müzikler önerilebilmektedir. Araştırma, yapay zekâ teknolojisi ile müziğin birleşimini kullanarak insanların duygusal denge ve refahlarını artırma potansiyelini göstermektedir.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2024-02-23
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2024-08-20
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2024
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Yapay Zeka
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Mobil uygulama
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Müzik terapisi
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3879
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms