Filtreler
Filtreler
Bulunan: 90 Adet 0.002 sn
Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Yayın Dili : tr ✕Yayın Tarihi : 2024 ✕
Koleksiyon [2]
İlgili Araştırmacılar [1]
BM Sürdürülebilir Kalkınma [7]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [3]
Yayın Tarihi [1]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [13]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
Erişime Açık

İnşaat Sektöründe Kullanılan Kişisel Koruyucu Donanımların Kullanışlılıklarının Değerlendirilmesi

Anıl Demirtaş

Her ne kadar toplumsal korumaya kişisel korumaya göre öncelik verilmesi gerekse de kişisel koruyucu donanımlar (KKD) ilk uygulamalarından günümüze kadar iş güvenliği açısından her zaman vazgeçilmez olmuştur. Bununla beraber genel olarak ülkemizde çalışanlar açısından çoğu zaman rahatsız edici veya fazlalık olarak kabul edilmektedir. Bunun farklı nedenleri olabilir. Ancak unutulmaması gereken bir gerçek ise KKD’lerin çalışanın işini rahat yapmasını bir miktar engelliyor olabileceğidir. Daha konforlu ve az rahatsız edici KKD tasarlayabilmek için ergonomi biliminden yararlanılabilir. Bu çalışmanı ...Daha fazlası

Diğer 2024 Celal Güngör İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarına Entegre Plaka Tanıma Sistemi ile Otomatik Şarj Başlatma

Deniz Uysal

Bu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarındaki üyelik sistemleri ve OCPP (Open Charge Point Protocol) protokolü üzerine bir araştırma sunmaktadır. RFID kart kullanımının yerine geçebilecek bir alternatif olarak, plaka tanıma sistemi ve OCPP protokolü ile entegrasyonunun teknik açıdan değerlendirilmesini amaçlamaktadır. YOLOv7 modeli kullanılarak geliştirilen plaka tanıma yazılımı, Raspberry Pi üzerinde geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için plakalarını kullanabilmelerini sağlamaktadır. Yapay zekâ algoritmalarının sunduğu hızlı ve etkili plaka tanıma yetene ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE BİTKİ TÜRÜ SINIFLANDIRMA PROJESİ

Can ŞENSU

Bu projede, Oxford Üniversitesi tarafından sağlanan 102 kategorili çiçek veri seti üzerinde bir bitki türü tanıma makine öğrenimi modeli geliştirildi. VGG-16 modeli kullanılarak gerçekleştirilen çalışmada, çiçek görüntüleri sınıflandırıldı ve modelin eğitim süreci takip edildi. Eğitim sonuçları, modelin başarılı bir şekilde çiçek türlerini tanıma yeteneğine sahip olduğunu gösterdi. Gelecekteki çalışmalarda, modelin doğruluğunu artırmak ve farklı çiçek türlerini tanıma yeteneğini güçlendirmek üzerine odaklanılabilir. Bu çalışmanın, bitki türü tanıma konusunda makine öğrenimi alanındaki araştırm ...Daha fazlası

Diğer 2024 Mansur Alp Toçoğlu İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
Erişime Açık

Kişisel Portfolyo Web Sitesi

Burak Büyükdağdaş

Bu bitirme projesi, geniş bir admin paneli ve kullanıcı dostu arayüze sahip bir kişisel portföy web sitesi oluşturmayı amaçlamaktadır. Projede Visual Studio 2022 ve MSSQL kullanılarak, NTier Architecture ve MVC mimarisi ile kod karmaşasını engellemeye özel bir önem verilmiştir. Web sitesinde toplamda dört sayfa bulunmaktadır: Anasayfa, Hakkımda, Projeler ve Sertifikalar. Anasayfa bölümünde kullanıcı profil resmi, ad-soyad bilgisi, ve özgeçmiş metni yer alır. Admin paneli üzerinden bu bilgiler kolaylıkla güncellenebilir. Ayrıca, Linkedln profiline ulaşmak ve diğer sayfalara gitmek için butonlar ...Daha fazlası

Diğer 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme
Erişime Açık

Hava Durumu Uygulaması

Burak Olgun

Java Spring Boot ile geliştirilmiş olan bu proje, Controller üzerinden dakika başına belirli istekleri WeatherStack API’sine HTTP/GET yöntemiyle ileterek işlevsel bir hava durumu uygulaması oluşturmayı amaçlamaktadır. WeatherStack’ten elde edilen API anahtarı, Postman aracılığıyla bir REST API kullanılarak edinilir. Bu proje, kullanıcıya şehir bazlı hava durumu bilgilerini anlık olarak getirme ve görüntüleme imkanı sunar.

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Derin Öğrenme ile Uydu Fotoğraflarından Askeri Uçak Tiplerinin Tespiti

Ozan ÖZÇELİK

Günümüzde uydu teknolojisinin gelişmesi, askeri uçakların tespit ve takibini savunma ve güvenlik stratejilerinin temel unsurlarından biri haline getirmiştir. Uydu görüntüleri geniş coğrafi alanları kapsadığı ve olayları gözlemlememize olanak sağladığı için bu bağlamda önemli bir rol oynamaktadır. Askeri uçak tespiti, geleneksel yöntemlere yönelik çeşitli zorluklar doğurmaktadır. Bu zorluklar arasında askeri uçaklarla diğer nesneleri ayırt etme zorluğu, gürültülü ve bulanık uydu görüntüleri ve hızlı hareket eden uçaklar yer alıyor. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık kal ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 7 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms