Bu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarındaki üyelik sistemleri ve OCPP (Open Charge Point Protocol) protokolü üzerine bir araştırma sunmaktadır. RFID kart kullanımının yerine geçebilecek bir alternatif olarak, plaka tanıma sistemi ve OCPP protokolü ile entegrasyonunun teknik açıdan değerlendirilmesini amaçlamaktadır. YOLOv7 modeli kullanılarak geliştirilen plaka tanıma yazılımı, Raspberry Pi üzerinde geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için plakalarını kullanabilmelerini sağlamaktadır. Yapay zekâ algoritmalarının sunduğu hızlı ve etkili plaka tanıma yetenekleri, şarj işlemlerinin otomatikleştirilmesinde teknik bir iyileştirmeyi ifade etmektedir. Öte yandan, OCPP protokolüne uygun bir röleli devre ve buna bağlı bir sunucu yazılımı geliştirilmiştir. Bu entegrasyon, yapay zekâ destekli plaka tanıma verilerinin güvenli bir şekilde yönetilmesini sağlayarak, OCPP standardına uygun şarj işlemlerini simüle etmektedir. Bu çalışma, geleneksel şarj sistemlerine teknik bir alternatif sunma amacını taşımaktadır. Geliştirilen sistem ile, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için herhangi bir fiziksel kart, kredi kartı ya da QR kod benzeri bilinen yöntemleri kullanmadan, sadece plakalarını tanıtarak işlemi başlatmalarına olanak tanımaktadır. Yapılan geliştirmeler, elektrikli araç şarj deneyimini teknik ve güvenli bir perspektiften ele alarak iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
Eser Adı (dc.title) | Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarına Entegre Plaka Tanıma Sistemi ile Otomatik Şarj Başlatma |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | Deniz Uysal |
Tez Danışmanı (dc.contributor.advisor) | Serpil Yılmaz |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Tür (dc.type) | Diğer |
Özet (dc.description.abstract) | Bu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarındaki üyelik sistemleri ve OCPP (Open Charge Point Protocol) protokolü üzerine bir araştırma sunmaktadır. RFID kart kullanımının yerine geçebilecek bir alternatif olarak, plaka tanıma sistemi ve OCPP protokolü ile entegrasyonunun teknik açıdan değerlendirilmesini amaçlamaktadır. YOLOv7 modeli kullanılarak geliştirilen plaka tanıma yazılımı, Raspberry Pi üzerinde geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için plakalarını kullanabilmelerini sağlamaktadır. Yapay zekâ algoritmalarının sunduğu hızlı ve etkili plaka tanıma yetenekleri, şarj işlemlerinin otomatikleştirilmesinde teknik bir iyileştirmeyi ifade etmektedir. Öte yandan, OCPP protokolüne uygun bir röleli devre ve buna bağlı bir sunucu yazılımı geliştirilmiştir. Bu entegrasyon, yapay zekâ destekli plaka tanıma verilerinin güvenli bir şekilde yönetilmesini sağlayarak, OCPP standardına uygun şarj işlemlerini simüle etmektedir. Bu çalışma, geleneksel şarj sistemlerine teknik bir alternatif sunma amacını taşımaktadır. Geliştirilen sistem ile, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için herhangi bir fiziksel kart, kredi kartı ya da QR kod benzeri bilinen yöntemleri kullanmadan, sadece plakalarını tanıtarak işlemi başlatmalarına olanak tanımaktadır. Yapılan geliştirmeler, elektrikli araç şarj deneyimini teknik ve güvenli bir perspektiften ele alarak iyileştirmeyi amaçlamaktadır. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2024-03-12 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-03-12 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2024 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/3936 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Elektrikli Araç Şarj İstasyonları |
Konu Başlıkları (dc.subject) | OCPP 1.6 Protokolü |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Plaka tanıma sistemi |
Haklar (dc.rights) | Open access |