Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarına Entegre Plaka Tanıma Sistemi ile Otomatik Şarj Başlatma

Bu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarındaki üyelik sistemleri ve OCPP (Open Charge Point Protocol) protokolü üzerine bir araştırma sunmaktadır. RFID kart kullanımının yerine geçebilecek bir alternatif olarak, plaka tanıma sistemi ve OCPP protokolü ile entegrasyonunun teknik açıdan değerlendirilmesini amaçlamaktadır. YOLOv7 modeli kullanılarak geliştirilen plaka tanıma yazılımı, Raspberry Pi üzerinde geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için plakalarını kullanabilmelerini sağlamaktadır. Yapay zekâ algoritmalarının sunduğu hızlı ve etkili plaka tanıma yetenekleri, şarj işlemlerinin otomatikleştirilmesinde teknik bir iyileştirmeyi ifade etmektedir. Öte yandan, OCPP protokolüne uygun bir röleli devre ve buna bağlı bir sunucu yazılımı geliştirilmiştir. Bu entegrasyon, yapay zekâ destekli plaka tanıma verilerinin güvenli bir şekilde yönetilmesini sağlayarak, OCPP standardına uygun şarj işlemlerini simüle etmektedir. Bu çalışma, geleneksel şarj sistemlerine teknik bir alternatif sunma amacını taşımaktadır. Geliştirilen sistem ile, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için herhangi bir fiziksel kart, kredi kartı ya da QR kod benzeri bilinen yöntemleri kullanmadan, sadece plakalarını tanıtarak işlemi başlatmalarına olanak tanımaktadır. Yapılan geliştirmeler, elektrikli araç şarj deneyimini teknik ve güvenli bir perspektiften ele alarak iyileştirmeyi amaçlamaktadır.

Erişime Açık
Görüntülenme
1
11.03.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
11.03.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
17 Nisan 2024 17:05
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarına Entegre Plaka Tanıma Sistemi ile Otomatik Şarj Başlatma
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Deniz Uysal
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Serpil Yılmaz
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Diğer
Özet
(dc.description.abstract)
Bu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarındaki üyelik sistemleri ve OCPP (Open Charge Point Protocol) protokolü üzerine bir araştırma sunmaktadır. RFID kart kullanımının yerine geçebilecek bir alternatif olarak, plaka tanıma sistemi ve OCPP protokolü ile entegrasyonunun teknik açıdan değerlendirilmesini amaçlamaktadır. YOLOv7 modeli kullanılarak geliştirilen plaka tanıma yazılımı, Raspberry Pi üzerinde geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için plakalarını kullanabilmelerini sağlamaktadır. Yapay zekâ algoritmalarının sunduğu hızlı ve etkili plaka tanıma yetenekleri, şarj işlemlerinin otomatikleştirilmesinde teknik bir iyileştirmeyi ifade etmektedir. Öte yandan, OCPP protokolüne uygun bir röleli devre ve buna bağlı bir sunucu yazılımı geliştirilmiştir. Bu entegrasyon, yapay zekâ destekli plaka tanıma verilerinin güvenli bir şekilde yönetilmesini sağlayarak, OCPP standardına uygun şarj işlemlerini simüle etmektedir. Bu çalışma, geleneksel şarj sistemlerine teknik bir alternatif sunma amacını taşımaktadır. Geliştirilen sistem ile, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için herhangi bir fiziksel kart, kredi kartı ya da QR kod benzeri bilinen yöntemleri kullanmadan, sadece plakalarını tanıtarak işlemi başlatmalarına olanak tanımaktadır. Yapılan geliştirmeler, elektrikli araç şarj deneyimini teknik ve güvenli bir perspektiften ele alarak iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2024-03-12
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2024-03-12
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2024
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3936
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Elektrikli Araç Şarj İstasyonları
Konu Başlıkları
(dc.subject)
OCPP 1.6 Protokolü
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Plaka tanıma sistemi
Haklar
(dc.rights)
Open access
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms