Fıstık Çamı (Pinus pinea L.) Türünün İklim Değişikliğine Bağlı Yayılış Alanları Değişiminin Sosyo-Ekonomik Etkileri

Merve Karayol

Fıstık çamı, ekonomik açıdan katma değeri yüksek bir bitki olmakla birlikte, iklim değişikliklerine bağlı olarak gelecekteki coğrafi dağılımının nasıl şekilleneceği ve buna bağlı olarak ortaya çıkabilecek sosyo-ekonomik sorunlar belirsizdir. Bu çalışmada fıstık çamının günümüz ve gelecekteki yayılış alanlarının maksimum entropi yaklaşımı (Maxent 3.4.1.) ile tespit edilmesi ve bu yayılış alanların karşılaştırılarak gelecekteki dağılımına bağlı olarak ortaya çıkabilecek ekolojik ve sosyo-ekonomik sorunların belirlenmesi ve çözüm önerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada türe ait var ...Daha fazlası

Yüz İfadesini Algılayarak Ruh Halini Dengeleyecek Müzik Öneren Yapay Zekâ Tabanlı Mobil Uygulama Geliştirilmesi

Berke Bartuğ Sevindik

Günümüzde insanların karşılaştığı çeşitli zorluklar sonucu yaşadıkları stres, yorgunluk ve duygusal dalgalanmalar, bireylerin duygusal dengelerini kaybetmelerine neden olabilmektedir. Bu nedenle, insanlar stresle başa çıkmanın yollarını aramakta ve bunun için meditasyon, yoga, egzersiz, psikoterapi gibi yöntemlere başvurabilmektedir. Ancak, bu yöntemlerin bazen zaman alıcı, maliyetli veya uygulamasının zor olabileceği gerçeği göz önüne alındığında, yapay zekâ teknolojisinin bu alanda nasıl yardımcı olabileceği önem kazanmaktadır. Yapay zekâ, farklı alanlardaki insanların günlük yaşamlarını kol ...Daha fazlası

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Beyin Tümörlerinin Görüntü Transformatörleri ile Tespiti ve Bölütlenmesi

Efe Ali Özkesici

Beyin tümörleri insan sağlığını ciddi şekilde tehdit eden karmaşık patolojik durumlardır. Bu hastalığın tehlikeli doğası, erken teşhis ve etkili tedavinin önemini vurgulamaktadır. Bu bağlamda yapay zeka (AI) ve görüntü işlemenin (IP) sunduğu teknolojik yöntemler, beyin tümörlerinin tespitinde önemli gelişmeler sağlamıştır. Bu çalışmanın odak noktası, Görüntü Transofrmatörü (ViT) derin öğrenme modelinin beyin tümörü tespiti bağlamında potansiyelini değerlendirmektir. Beyin tümörlerinin tespiti, karmaşık MRI verilerinin hassas analizini gerektirir ve yapay zeka, bu zorluğun üstesinden gelmek içi ...Daha fazlası

Farklı Süper Akışkanlaştırıcı Toz Katkıların Kendinden Yerleşen Harçlarda Kullanılabilirliğinin İrdelenmesi

Melek BİRGÜL

Harçların yapı alanında kullanımına baktığımızda yaygın kullanıma ve öneme sahip olduklarını görürüz. Geleneksel olarak kullanılan harçların yanı sıra kullanıma bağlı olarak ihtiyaçları karşılamaya yönelik farklı kombinasyonlarda hazırlanabilir. Kullanım sırasında düzleme ihtiyacı oluşturmaması, yalıtım malzemesi olarak kullanılabilmesi, yatay düzlemde tamir tarama harcı olarak kullanım olanağı sağlaması gibi ekonomik ve işçilik açısından kolaylık sağlaması gibi özel ihtiyaçları karşılaması için geleneksel harç karışımlarına polimer ve lif takviyesiyle beraber süper akışkanlaştırıcı katkı kull ...Daha fazlası

BİST-30’ daki Firmaların Hisse Senedi Getirilerinin Tahmini

Yasemin Kayışoğlu

Türkiye'deki Borsa İstanbul'un (BİST) önemini vurgulayarak, borsa tahmininin karmaşıklığını incelemektedir. Teknik analiz, temel analiz ve evrimsel analiz olmak üzere üç ana kategori altında incelenen borsa tahmin yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları değerlendirilmektedir. Çalışma, borsayı etkileyebilecek çeşitli faktörlerin varlığına dikkat çekerek, başarılı tahminler için çok sayıda değişkenin analiz edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Özellikle, makine öğrenme teknikleri ve yapay zekanın bilgi işleme teknolojisini gelişmiş kullanımı ile piyasa tahminini daha doğru hale getirme potan ...Daha fazlası

Yapay Sinir Ağları Kullanılarak (EKG) Verilerinden Kalp Hastalığı Teşhisi

Murat Kaan Çam

Kalp krizi günümüzde en sık ölüm nedenlerinden biri olmaktadır. Ve bu hastalığın erken teşhisi önemlidir. Kalp krizi teşhisinde yapay sinir ağları tıpkı diğer alanlarda kullanıldığı gibi kullanılabilmektedir. Doğru teşhisi yapabilmek için ağın topolojisinin iyi seçilmesi gerekmektedir. Çalışmada Python programlama dili kullanıldı. Günümüzde popülerliği gittikçe artan yapay sinir ağı ile model eğitidi. Kalp krizi önemli bir sağlık sorunu olduğundan dolayı yapay zekanın da bu duruma dahil olması daha fazla insanı kurtaracaktır. İleri beslemeli sinir ağı kullanarak model inşa edildi.

İş Güvenlik Çizgi ve İşaretleri Uygulamaları

Bu çalışma, işyerlerinde iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin önemine odaklanarak, bu uygulamaların iş sağlığı ve güvenliği açısından kritik rolünü incelemektedir. İlk bölümde giriş kısmında, iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin genel önemi ve çalışmanın amacı açıklanmaktadır. İkinci bölüm, iş güvenliği temel ilkelerini, önleyici yaklaşımı ve risk değerlendirmesini ele alarak iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin temel prensiplerini ortaya koymaktadır. Ayrıca, iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin tanımı, istatistiksel veriler, mevzuat ve standartlar hakkında bilgiler sunmaktadır. Ta ...Daha fazlası

Fitness Merkezi Yazılımı

Abdurrahman POLAT

Fitness Merkezleri için hazırladığım bu projede, Fitness merkezi üyelerinin kişisel bilgi , vücut gelişimi, gelir kayıtları , hizmet bilgilerinin kayıt edilerek ve satınalma muhasebe gibi modüllerle gelir gider takibinin daha iyi düzgün bir şekilde takip edilip istendiği zaman çeşitli grafiklerle raporlanıp üye kişiye çıktı olarak yada email olarak gönderilmesi amaçlanmaktadır. Program Python yazılım diliyle ( Qt ) PySide6 framework kullanılarak kullanıcı dostu karmaşık olmayan bir arayüze sahiptir. Veri tabanı olarak Sqlite kullanılmıştır.

Makine Öğrenimi Algoritmalarını Kullanarak Diyabet Tahmini

Kürşat Osman Alımlı

Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanarak Diabet Tahmini yapabilmek üzere belirlenmiş olan Makine Öğrenimi Algoritmalarını kullanarak diabet tahminleme modelleri üzerinde çalışılmıştır.

Boya Üretimi Yapan Fabrikalarda Toz ve VOC Parametrelerinin Maruziyet Ölçümlerinin Değerlendirilmesi

Bahar Gökaltun

Türkiye, Avrupa’nın en büyük beşinci boya üreticisi konumundadır ve giderek büyümeye devam etmektedir. Boya üretimi esnasında kullanılan kimyasallar sebebiyle uçucu organik bileşik (VOC) ve toz maruziyeti önemli bir iş sağlığı ve güvenliği (İSG) riski olarak değerlendirilmektedir. Çalışanlar bu maruziyet sebebiyle, solunum yolu problemleri, alerjiler, baş ağrıları ve hatta ciddi sağlık sorunları yaşayabilirler. Bu nedenle, iş yerlerinde VOC konsantrasyonunun periyodik olarak ölçülmesi ve kontrol altında tutulması gereklidir. Çalışma ortamındaki toz, VOC, gürültü, titreşim ve kimyasal buhar ve ...Daha fazlası

POST-KUANTUM KRİPTOGRAFİ VE GELECEĞİN GÜVENLİK STANDARTLARI

Arif ÖZEN

Bu araştırma projesi, kuantum bilgisayarların geleneksel kriptografiyi tehdit etmesi ihtimalini göz önünde bulundurularak, post-kuantum kriptografinin önemini ele alıyor. Post-kuantum kriptografi, temelde kuantum bilgisayar saldırılarına karşı dirençli kriptografik algoritmalar geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, bu yeni nesil algoritmaların temel matematiksel prensiplerini inceleyerek, mevcut güvenlik standartlarının evrileceği yol araştırılacak. Ayrıca, post-kuantum kriptografinin uygulamaları ve gelecekteki bilgi güvenliği standartlarına olan etkileri üzerinde durulacaktır. Son olara ...Daha fazlası