The Effect of Social Support on Treatment Adherence and Self-Efficacy in Adult Patients with Type 2 Diabetes

Objective: To determine the effect of social support on adherence to treatment and selfefficacy in adult patients with type 2 diabetes. Material and Method: This cross-sectional study was conducted in at a university hospital’s inpatient diabetes clinic between January 2022-April 2022. The sample size of the study was determined as 431 as a result of the power analysis. In the study, Descriptive Characteristics Questionnaire, Multidimensional Scale of Perceived Social Support, Adherence Scale to Type 2 Diabetes Mellitus (DM) Treatment and Diabetes Management Self-Efficacy Scale for Patients wi ...Daha fazlası

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNDE SERBEST YAŞAM UYKUSU, BELLEK, DİKKAT VE AKADEMİK BAŞARI ARASINDAKİ İLİŞKİLERİN İNCELENMESİ

Şerif KESKİN

Bu çalışmanın genel amacı, üniversite öğrencilerinin serbest yaşam uykusunun objektif ve sübjektif uyku kalitesi özellikleri ile akademik ve bilişsel performansları arasındaki ilişkisinin incelenmesidir. Bu amaç doğrultusunda katılımcıların subjektif uyku kalitesi, objektif uyku kalitesi, bilişsel performansları ve yarıyıl not ortalamalarına ilişkin elde edilen ölçümler arasındaki ilişkiler ve etkileşim değişkenlerinin düzeyleri araştırılmıştır. Araştırmanın örneklemini, İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Psikoloji Bölümünde öğrenim gören ve 19-24 yaş arasında toplamda 59 (50 kadın ve 9 erkek) gö ...Daha fazlası

Eğitimde Bir Araç Olarak Chatbot Sistemlerinin Gerçek Kullanımının Tahminlenmesi: PLS-SEM ve Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanan Karşılaştırmalı Bir Yaklaşım

Hatice Yıldız Durak

Bu çalışmada, UTAUT2 çerçevesi bağlamında, PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla, eğitim aracı olarak chatbot teknolojilerini kullanan öğrencilerin kullanım davranışlarını etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında ilk aşamada ölçek uyarlama süreçleri işletilmiştir. Chatbot kabul, kullanım, onay ve kaliteyle ilgili üç ölçek, ölçek yazarlarından izin alınarak Türkçe’ye uyarlanmıştır. Ölçek uyarlama sürecinde çalışmaya 729 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlama için analizler Lisrel 8.0 ve IBM SPSS 24 yazılımları ile yapılmıştır. İkinci aşamada, va ...Daha fazlası

ULUSLARARASI HALKLA İLİŞKİLER BAĞLAMINDA TÜRKİYE’DE SAĞLIK TURİZMİ

Ali KORKMAZ

Sağlığı yeniden kazanmak ya da sağlığı geliştirmek için insanların her geçen gün daha fazla mobilize oldukları görülmektedir. Genel anlamda bireylerin dinlenme, eğlenme ve diğer kültür ya da medeniyetleri görme amacıyla seyahatleri arasında sağlık amaçlı turizm hızla öne çıkmaktadır. Dünyanın farklı yerlerinde daha iyi koşullarda ve görece ekonomik imkanlarla sağlık hizmeti almak isteyen bireylerin sayısının artması uluslararası alanda sağlık turizmine yönelik rekabeti yaratmıştır. Dünyada kaynakların sınırlılığına yönelik algı postmodern zamanın genel yaygın kaygısıdır. Ülkeler yurttaşlarının ...Daha fazlası

Direklik Çağındaki Sapsız Meşe (Quercus petraea Matt. Liebl.) Meşceresi Dinamiğinin Değerlendirilmesi (İstanbul-Belgrad Ormanı)

Muhammed Ali AYDIN

Bu çalışma, Bahçeköy Orman İşletme Müdürlüğüne bağlı Bentler Orman İşletme Şefliği sınırları içinde yer alan 113 numaralı bölmede direklik çağında bulunan sapsız meşe (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) meşceresinde gerçekleştirilmiştir. Meşcereye zaman içerisinde adi gürgen (Carpinus betulus L.) dâhil olarak karışım oluşturmuştur. Çalışma deseni olarak rastlantısal blok deseninde kontrol ve uygulama grupları kullanılmıştır. İki farklı şiddetli aralama ile göğüs yüzeyinin %0 (kontrol) ve % 15- 20’si (mutedil) meşcereden çıkartılmıştır. Mutedil yüksek aralama müdahalesinin çap ve göğüs yüzeyi artı ...Daha fazlası

Inventory and Asset Tracking Application

Aıda Ulutaş

The Inventory and Asset Tracking Application is a user-friendly web tool designed to help organizations keep track of their assets. It simplifies the process of managing and organizing different resources, making it easier for businesses to handle their belongings efficiently. With a straightforward interface and easy-to-use features, the app aims to improve how organizations handle their assets, providing a convenient solution for modern and reliable asset management. The application employs the .NET and .NET Core frameworks, with a focus on ASP.NET, Entity Framework, and SQLite for backend d ...Daha fazlası

Hasta Teşhis ve Tahmin Uygulaması: Yapay Zeka Destekli Tıbbi Teşhis

Ender KÖKSALDI

Bu projede, çeşitli semptomların hastalıklar ile ilişkileri ele alınmıştır. Semptomların hastalıklar üzerindeki etkilerini görselleştirmek için çeşitli grafikler oluşturulmuştur. Bu grafikler üzerinden, hangi semptomların hangi hastalıkları tanımladığı incelenmiştir. Daha sonra, semptom ağırlıklarıyla zenginleştirilmiş bir diğer veri seti kullanılarak çeşitli sınıflandırma algoritmaları değerlendirildi. Decision Tree, Random Forest gibi algoritmaların performansları karşılaştırıldı ve bu modellerin hastalık tahmininde ne kadar etkili olduğu belirlendi. Algoritmaların eğitim ve test doğruluk or ...Daha fazlası

Belirli bir alanda uzmanlaşmış dil modelinin servis halinde sunulması

Muhammed Burak Karahan

Bu proje, matematik ve fizik gibi temel bilimlerle ilgili veri setleri kullanılarak eğitilen uzmanlık dil modellerinin oluşturulması ve bu modellerin API servisi haline getirilerek farklı programlarda kullanılabilecek özelleştirilmiş GPT benzeri projelerin geliştirilmesi üzerine odaklanmaktadır. ArtifactAI/arxiv-math-instruct-50k ve ArtifactAI/arxiv-physics-instruct-tune-30k modelleri örnek olarak gösterilerek, bu modellerin özelleştirilmiş yapay zekaların nasıl oluşturulabileceğini, şirketlerin bilgileriyle kendi çözümlerini üreten GPT benzeri projelerin nasıl gerçekleştirilebileceğini açıkla ...Daha fazlası

PYTHON PROGRAMLAMA DİLİNDE REGRESYON, XG BOOST VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ELEKTRİK BİRİM FİYAT TAHMİNLEMESİ

İLKNUR CEREN COŞKUN

Günümüzde teknolojinin gelişimiyle ve ülkelerin büyümesi ile birlikte enerji ihtiyacı hızla artmaktadır. Bu artış ise üretim santrallerinin artışını ve dağıtım, perakende şirketlerinin görev ve sorumluluklarında artışa sebep olmuştur. Günlük, Haftalık ve Aylık bazda perakende şirketleri tüketim öngörülerini belirlemektedir ve taleplerini system işletmecisi EPİAŞ üzerinden tüketim talebinde bulunur. Bunun yanı sıra üretim şirketleri ise üretebileceği potansiyel elektrik tahminlemesini aynı sistem üzerinden oluşturur. Gün Öncesi Piyasasında Arz ve taleplerin eşleşmesi ile birlikte bir sonraki gü ...Daha fazlası

Ham Data Kullanılarak Azure Altyapısında Verinin İşlenmesi, Depolanması ve Veri Optimizasyon Yöntemleri

Doğukan Ekinci

Bu Projede, Ham Verinin İşlenmesi ve Depolanması için Veritabanı Kurulumunun Yapılması Üzerine Çalışma Yapılacaktır. Öncelikle Ham Verinin Azure Platformuna çekilmesi ve Synapse Altyapısına Olan Bağlantının Sağlanması için Azure Data Factory’deki Pipeline ve Aktivite Süreçlerinin Kurulumunun Yapılması, Ham Data Üzerinden ETL Süreçlerinin Oluşturulması Verinin Nasıl Optimize Edileceğinin Saptanması ve Senaryoların Oluşturulması Ardından Staging, ODS Ve Model Katmanlarının Modellenmesi Verinin Bu Katmanlar Arasında İşlenme Süreçlerinde Oluşturulacak View ve Stored Procedure Katmanlarının SQL Ver ...Daha fazlası

TWITTER VERİLERİ ÜZERİNDE DUYGU ANALİZİ

MUSTAFA KEREM KILIÇLIOĞLU

Bitirme projemde maalesef ülkemizde 6 Şubat 2023 yılında yaşanan deprem felaketi sonrası Twitter üzerinde yaşanan felaket ile ilgili atılan tweetleri, o tweetlere atılan bazı yanıt, retweet ve onun bahsedildiği tweetleri topladım. Sonrasında o tweetlere duygu analizi uyguladım.

COVID-19 Döneminde Eğitim Amaçlı Kullanılan Önde Gelen Dijital Öğrenme Araçlarının İncelenmesi

Mina Bollam İnan

Bu araştırma projesi, 2020 yılındaki uzaktan öğrenme manzarasına, 200'den fazla okul bölgesinden ve neredeyse 400 araçtan oluşan geniş bir veri kümesi kullanılarak derinlemesine bir bakış sunmaktadır. Üç tablodan oluşan veri kümesi, neredeyse 12 milyon satır ve 17 değişken içeren ayrıntılı bir veri kümesi oluşturmak üzere filtrelenmiştir. Analiz, katılım endeksine dayalı olarak en popüler araçları belirleyerek Google Docs, Google Classroom ve YouTube'un en yaygın kullanılanlar olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma daha sonra odak noktasını en üst 10 araca daraltarak, bu araçların 23 eyalet gene ...Daha fazlası