Filtreler
Filtreler
Bulunan: 32 Adet 0.003 sn
Ambargo Durumu : Süreli Ambargo ✕Yayın Dili : tr ✕Tür : Yüksek Lisans ✕Tam Metin : var ✕
Koleksiyon [3]
BM Sürdürülebilir Kalkınma [3]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [1]
Yayın Tarihi [3]
Yayıncı [4]
Kayıt Giriş Tarihi [18]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
Erişime Açık

Eğitimde Bir Araç Olarak Chatbot Sistemlerinin Gerçek Kullanımının Tahminlenmesi: PLS-SEM ve Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanan Karşılaştırmalı Bir Yaklaşım

Hatice Yıldız Durak

Bu çalışmada, UTAUT2 çerçevesi bağlamında, PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla, eğitim aracı olarak chatbot teknolojilerini kullanan öğrencilerin kullanım davranışlarını etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında ilk aşamada ölçek uyarlama süreçleri işletilmiştir. Chatbot kabul, kullanım, onay ve kaliteyle ilgili üç ölçek, ölçek yazarlarından izin alınarak Türkçe’ye uyarlanmıştır. Ölçek uyarlama sürecinde çalışmaya 729 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlama için analizler Lisrel 8.0 ve IBM SPSS 24 yazılımları ile yapılmıştır. İkinci aşamada, va ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 12 Görüntülenme
Erişime Açık

Orman Ekosistemlerindeki Biyotik ve Abiyotik Zararların Otomatik Makine Öğrenmesi ile Modellenmesi: İzmir Orman Bölge Müdürlüğü Örneği

Kamber Can ALKİŞ

Orman yangını, fırtına ve böcek zararları gibi orman zararları, iklim değişikliğinin de katkısıyla orman yapısını ve dinamiklerini şekillendirerek orman ekosistemleri üzerinde güçlü etkilere sahiptir. Bu nedenle, uygun yönetim stratejileri geliştirmek amacıyla orman zararlarının izlenmesi ve haritalandırılması için güvenilir ve işlevsel yöntemlere ihtiyaç vardır. Makine öğrenimi yöntemleriyle duyarlılık değerlendirmesi artsa da çoğunlukla tek bir orman zararı dikkate alınmış olmasına rağmen literatürde Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) kullanımına ilişkin sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Remzi EKER İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

YOĞUN BAKIM HEMŞİRELERİNİN ALGILADIKLARI ÇEVRESEL STRESÖRLER İLE MANEVİ DESTEK ALGISI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ

Sibel KORKMAZER

Amaç: Bu çalışma Yoğun bakımHemşirelerinin algıladıkları çevresel stresörler ile manevi destek algısı arasındaki ilişkinin incelenmesi amacıyla yürütülmüştür. Yöntem: Araştırma ilişkisel tarama modeline uygun olarak ve tanımlayıcı tipte gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın evrenini Mayıs 2022-Kasım 2022 tarihleri arasında İzmir ilinde bulunan bir hastanenin Yoğun bakım ünitelerinde çalışan hemşireler oluşturmuştur. Örnekleme ise bu kriterleri karşılayan çalışmaya katılmayı kabul eden 140 Yoğun bakım hemşiresi dahil edilmişir. Veri toplamada Hemşire Tanıtıcı Özellikler Formu, Yoğun Bakım Ünitesin ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Gülay OYUR ÇELİK Sağlık Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Süreli Ambargo

MESLEKLERARASI KLİNİK ÖĞRENME ORTAMI ENVANTERİ GEÇERLİK VE GÜVENİRLİĞİ

Abdulhakim Kurt

Amaç: Araştırmanın amacı, Mesleklerarası Klinik Öğrenme Ortamı Envanteri’nin Türkçe Geçerlik Ve Güvenirliğinin değerlendirilmesidir. Gereç-Yöntem: Metodolojik türdeki bu araştırmanın örneklemini İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi Tıp Fakültesinde öğrenim gören 109 öğrenci, Hemşirelik bölümünde öğrenim gören 159 öğrenci, Fizyoterapi ve Rehabilitasyon bölümünde öğrenim gören 131 öğrenci toplamda 399 lisans öğrencisi oluşturmuştur. Veriler; Cronbach alfa, test- tekrar test, madde korelasyonu, kapsam geçerlik indeksi, açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi ile değerlendirilmiştir. Bulgular: “Meslek ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Melike ERTEM Sağlık Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 01.01.2025
Erişime Açık

Beyin Tümörlerinin Görüntü Transformatörleri ile Tespiti ve Bölütlenmesi

Efe Ali Özkesici

Beyin tümörleri insan sağlığını ciddi şekilde tehdit eden karmaşık patolojik durumlardır. Bu hastalığın tehlikeli doğası, erken teşhis ve etkili tedavinin önemini vurgulamaktadır. Bu bağlamda yapay zeka (AI) ve görüntü işlemenin (IP) sunduğu teknolojik yöntemler, beyin tümörlerinin tespitinde önemli gelişmeler sağlamıştır. Bu çalışmanın odak noktası, Görüntü Transofrmatörü (ViT) derin öğrenme modelinin beyin tümörü tespiti bağlamında potansiyelini değerlendirmektir. Beyin tümörlerinin tespiti, karmaşık MRI verilerinin hassas analizini gerektirir ve yapay zeka, bu zorluğun üstesinden gelmek içi ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Osman Gökalp İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Yüz İfadesini Algılayarak Ruh Halini Dengeleyecek Müzik Öneren Yapay Zekâ Tabanlı Mobil Uygulama Geliştirilmesi

Berke Bartuğ Sevindik

Günümüzde insanların karşılaştığı çeşitli zorluklar sonucu yaşadıkları stres, yorgunluk ve duygusal dalgalanmalar, bireylerin duygusal dengelerini kaybetmelerine neden olabilmektedir. Bu nedenle, insanlar stresle başa çıkmanın yollarını aramakta ve bunun için meditasyon, yoga, egzersiz, psikoterapi gibi yöntemlere başvurabilmektedir. Ancak, bu yöntemlerin bazen zaman alıcı, maliyetli veya uygulamasının zor olabileceği gerçeği göz önüne alındığında, yapay zekâ teknolojisinin bu alanda nasıl yardımcı olabileceği önem kazanmaktadır. Yapay zekâ, farklı alanlardaki insanların günlük yaşamlarını kol ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Süreli Ambargo

HEMŞİRELERİN BAKIM VERME SÜRECİNDE DUYGUSAL EMEK DAVRANIŞLARI İLE ETİK TUTUMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ

SEVİL HAMARAT TUNCALI

Amaç: Bu araştırma, hemşirelerin hemşirelik bakımı sırasında duygusal emek davranışları ile etik tutumları arasındaki ilişkiyi incelemek amacı ile gerçekleştirildi. Gereç ve Yöntem: Araştırma tanımlayıcı, kesitsel tipte planlandı. Araştırmanın evrenini Ege Üniversitesi Hastanesinde görev yapmakta olan toplam 1001 hemşire; örneklemini ise klinik ve yoğun bakım ünitelerinde çalışan 222 gönüllü hemşire oluşturdu. Veriler Mayıs 2021-Eylül 2022 tarihleri arasında “Hemşire Tanıtım Formu”, “Hemşireler İçin Duygusal Emek Davranışı Ölçeği (HDEDÖ)” ve “Hemşirelik Bakımında Etik Tutum Ölçeği (HBETÖ)” kul ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2022 Derya Uzelli Yılmaz Sağlık Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 31.12.2024
Süreli Ambargo

HEMŞİRELİK ÖĞRENCİLERİNDE KARDİYOPULMONER RESÜSİTASYON FARKINDALIĞININ İNCELENMESİ

SELDA TURHAN

Giriş-Amaç: Kardiyopulmoner Resüsitasyon (KPR), solunum ve dolaşımın aniden durması sırasında solunumun, kalbin ve beyin fonksiyonlarının yeniden kazanılması için yapılan acil müdahalelerdir. KPR’ nin yeterli bilgi ve donanıma sahip kişiler tarafından hemen başlatılıp efektif olarak yapılması büyük önem arz etmektedir. Bu anlamda hemşirelik öğrencilerinin lisans eğitim sürecinde KPR konusunun önemini kavramaları, yeterli bilgiye sahip olmaları ve mezuniyet sonrası çalışma hayatına hazır bulunmaları oldukça önemlidir. Bu araştırmanın amacı hemşirelik öğrencilerinde KPR farkındalığının incelenme ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2022 YASEMİN TOKEM İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 01.01.2025
Erişime Açık

AMELİYATHANE HEMŞİRELERİNİN KANITA DAYALI UYGULAMALARA İLİŞKİN TUTUMLARINDA MESLEKİ PROFESYONELLİKLERİNİN ETKİSİNİN İNCELENMESİ

Ayşegül ŞAHİN

Amaç: Bu araştırmada, ameliyathanede çalışan hemşirelerin kanıta dayalı uygulamaya ilişkin tutumları ile mesleki profesyonellikleri arasındaki ilişkiyi belirlemek amaçlandı. Yöntem: Çalışma tanımlayıcı tiptedir. Araştırma evrenini Ege bölgesinde yer alan illerde bulunan tüm kamu ve özel hastanelerde çalışan ameliyathane hemşireleri oluşturdu. Çalışmada G Power (Güç Analizi) hesaplama formülü kullanıldı. Bu doğrultuda araştırmaya alınacak en az katılımcı sayısı 125 olarak belirlendi. Toplam katılımcı 152 kişiden oluştu. Veri toplanmasında; hemşirelere cinsiyet, yaş, eğitim durumu, görev süresi, ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Gülay OYUR ÇELİK Sağlık Bilimleri Enstitüsü 32 Görüntülenme
Erişime Açık

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Fıstık Çamı (Pinus pinea L.) Türünün İklim Değişikliğine Bağlı Yayılış Alanları Değişiminin Sosyo-Ekonomik Etkileri

Merve Karayol

Fıstık çamı, ekonomik açıdan katma değeri yüksek bir bitki olmakla birlikte, iklim değişikliklerine bağlı olarak gelecekteki coğrafi dağılımının nasıl şekilleneceği ve buna bağlı olarak ortaya çıkabilecek sosyo-ekonomik sorunlar belirsizdir. Bu çalışmada fıstık çamının günümüz ve gelecekteki yayılış alanlarının maksimum entropi yaklaşımı (Maxent 3.4.1.) ile tespit edilmesi ve bu yayılış alanların karşılaştırılarak gelecekteki dağılımına bağlı olarak ortaya çıkabilecek ekolojik ve sosyo-ekonomik sorunların belirlenmesi ve çözüm önerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada türe ait var ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Ayhan Akyol İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 27.08.2024
Erişime Açık

LOBEKTOMİ UYGULANAN HASTALARDA AKTİF SOLUNUM TEKNİKLERİ DÖNGÜSÜNÜN GÖĞÜS TÜPÜ KALIŞ SÜRESİNE ETKİSİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

TUĞÇE KAPLAN

Amaç: Bu araştırma lobektomi ameliyatı sonrası uygulanan aktif solunum teknikleri döngüsünün, göğüs tüpü kalış süresine etkisinin belirlenmesi amacıyla yürütülmüştür. Yöntem: Çalışma uygulama-kontrol gruplu deneysel tipte bir çalışmadır. Araştırmanın evrenini Ağustos 2022-Haziran 2023 tarihleri arasında İzmir ilinde bulunan bir üniversite hastanesindeki hastalar oluşturdu. Örnekleme ise bu kriterleri karşılayan çalışmaya katılmayı kabul eden 60 hasta dahil edildi. Veriler araştırmacılar tarafından doldurulan hastaların sosyodemografik özelliklerini belirten hasta tanıtım formu ve hasta izlem f ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Gülay OYUR ÇELİK Sağlık Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms