Filtreler
Filtreler
Bulunan: 9 Adet 0.001 sn
Tez Danışmanı : OSMAN GÖKALP ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [9]
Tür [2]
Yayın Tarihi [2]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [6]
Tez Danışmanı [1]
Yayın Dili [2]
Konu Başlıkları [20]
Erişime Açık

Amazon.com’da Bulunan Film ve Videoların Veri Analizi ve Görselleştirmesi

Sercan YILDIZ

Bu dönem, Amazon.com üzerinde bulunan film ve videoların veri analizi ve görselleştirmesi üzerine bir proje yürüttüm. Bu projede, Amazon'un sunduğu geniş film ve video kütüphanesini inceleyerek, kullanıcı yorumları, derecelendirmeleri ve ilgili veriler üzerinde derinlemesine bir analiz gerçekleştirdim. Projenin odak noktası, Amazon.com'un film ve video platformunda yer alan içeriklerin kullanıcılar üzerindeki etkilerini ve bu içeriklerin popülerlik düzeyini belirlemekti. Bu amaçla, Python gibi programlama dilleri ve veri analizi araçlarını kullanarak büyük miktarda veriyi işledim ve analiz ett ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Üniversite Otomasyon Sisteminde Ödev Not Süreç Yönetimi

Bayram YILDIRIM

Bu proje, üniversite otomasyon sisteminde ödev ve not süreç yönetimini ele alarak, eğitim kurumlarında öğrencilerin, çalışanların ve akademisyenlerin bilgilerinin takibini, ödev ve not verme işlemlerinin düzenli olmasını ve dijital olmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Projenin odak noktaları arasında öğrenci bilgilerinin takibi, ödev ve not verme işlemlerinin düzenlenmesi, farklı kullanıcı gruplarına özgü yetkilendirme gibi konular yer almaktadır. Ek olarak, projenin gereksinimler bölümünde, sistem testi, güncelleme süreçleri, kullanıcı hesap oluşturma ve giriş işlemleri gibi konular da detaylı ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

KONAKLAMA ÖNERİ SİSTEMİ: VERİ ANALİZİ VE KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ TAVSİYELER

Nergis Durmazgezer Çakmak

Seyahat ve konaklama sektörü, dijital platformların hızlı yükselişiyle birlikte önemli bir dönüşüm geçirmiştir. Bu sektördeki dönüşümün öncülerinden biri olan AirBnb platformu, seyahat etmek isteyen insanlara dünya genelinde çeşitli konaklama deneyimleri sunmuştur. Projenin temel amacı, AirBnb platformunun geniş veri setlerini kullanarak kişiselleştirilmiş konaklama önerileri sunan bir öneri sistemi geliştirmektir. Bu kapsamda, 'Ülke/Şehir' bazlı güncel veri setlerinden South Aegean Greece (Ege Yunan Adaları) veri setleri analiz edilmiş, konaklama türleri, fiyatlar, konum bazlı özellikler ince ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Pizza Sipariş Sistemi

Esra AKSOY

Bu projede Python ile nesne yönelimli programlama prensiplerini kullanılarak bir pizza sipariş sistemi oluşturulmuştur. Pizza ve içecek sınıflarını tanımlanmış, dekoratör desenleri kullanılarak pizzalar özelleştirilmiştir. Kullanıcıdan pizza türü, malzeme ve içecek seçimleri alınarak, kişisel bilgileri doğrulanarak, siparişleri bir CSV dosyasına kaydetme gerçekleştirilmiştir.

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Automatic Detection of Alzheimer’s Disease with Transfer Learning and Image Processing Techniques

Atılay Yeşilada

Alzheimer's disease continues to be a serious public health issue. Alzheimer's disease affects generally old people, and it is a neurological disorder. The most significant sign of Alzheimer's disease is memory loss, which becomes worse over time. Therefore, early identification of Alzheimer's illness can aid in diseased getting the proper care. One of the aims of this thesis is to automate the early detection of Alzheimer's disease and create a self-improving system by utilising previous experiences each time it is detected automatically. In this way, the bad effects of the disease due to the ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme
Erişime Açık

İlişkisel ve İlişkisel Olmayan En Bilinen Veri Tabanlarında İndeks Performansların İncelenmesi

Erkan ERTURAL

Veritabanı sistemleri günlük yaşantımızın çok önemli bir yerinde olmakla beraber günümüz dünyasında artık birer vazgeçilmezler arasındadır. Veritabanı sistemleri kesintisiz 7-24 veri saklayan çıktı üreten sistemlerdir. Günden güne insanlığın günlük temel ihtiyaç ve hizmetlerin sağlanabilmesinin neredeyse tüm koşulu, veritabanı sistemlerinin sağlıklı stabil hızlı performanslı çalışabilir halde olmasına bağlı haline gelmektedir. Günümüz dünyası şartlarında saniyeler hatta milisaniyeler artık çok önemlidir. İnsanlığa hizmet amaçlı üretilmiş bir bilgi sisteminin hızlı çalışmasının ilk şartlarından ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme
Erişime Açık

Bir İstihdam Yaşam Döngüsü Yönetim Aracının Yazılım Geliştirmesi

Barış Apaydın

İnsan kaynakları yönetimi her geçen gün daha da önemli bir konu haline gelmektedir. İnsan kaynakları yönetimi alanında yeni yaklaşımların ve yöntemlerin geliştirilmesi ve keşfedilmesi sonucunda, hem çalışanlara hem de organizasyonlara fayda sağlayacak yeni ve karmaşık süreçler ortaya çıkmaktadır. Organizasyonların verimliliklerini artırmak adına, sahip oldukları insan kaynağını, bu alandaki bilimsel gelişmeler ışığında yapılandırılmış bir süreç ile yönetme talebi ortaya çıkmaktadır. Verimliliğin artırılmasına yönelik olarak yapılandırılmış süreçler geliştirilmesi talebine istinaden istihdam yö ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Sentiment Analysis Of Online Hotel Reviews Using Machine Learning Methods

Dilara Ceren Moral

This project shows a Python-based Natural Language Processing (NLP) study of online hotel reviews. This study's goal was to do sentiment analysis on a dataset derived from TripAdvisor user reviews that was obtained through the Kaggle platform. In this NLP study, deep learning methods, TensorFlow, and Sklearn were the key libraries used. Machine learning models, such as Logistic Regression, were created and tested for sentiment analysis. A deep learning model built on TensorFlow was further used. The most accurate classifier was the Logistic Regression model, which on the training set had an ac ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 29 Görüntülenme
Erişime Açık

Derin Öğrenme ile Uydu Fotoğraflarından Askeri Uçak Tiplerinin Tespiti

Ozan ÖZÇELİK

Günümüzde uydu teknolojisinin gelişmesi, askeri uçakların tespit ve takibini savunma ve güvenlik stratejilerinin temel unsurlarından biri haline getirmiştir. Uydu görüntüleri geniş coğrafi alanları kapsadığı ve olayları gözlemlememize olanak sağladığı için bu bağlamda önemli bir rol oynamaktadır. Askeri uçak tespiti, geleneksel yöntemlere yönelik çeşitli zorluklar doğurmaktadır. Bu zorluklar arasında askeri uçaklarla diğer nesneleri ayırt etme zorluğu, gürültülü ve bulanık uydu görüntüleri ve hızlı hareket eden uçaklar yer alıyor. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık kal ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms