Bu dönem, Amazon.com üzerinde bulunan film ve videoların veri analizi ve görselleştirmesi üzerine bir proje yürüttüm. Bu projede, Amazon'un sunduğu geniş film ve video kütüphanesini inceleyerek, kullanıcı yorumları, derecelendirmeleri ve ilgili veriler üzerinde derinlemesine bir analiz gerçekleştirdim. Projenin odak noktası, Amazon.com'un film ve video platformunda yer alan içeriklerin kullanıcılar üzerindeki etkilerini ve bu içeriklerin popülerlik düzeyini belirlemekti. Bu amaçla, Python gibi programlama dilleri ve veri analizi araçlarını kullanarak büyük miktarda veriyi işledim ve analiz ettim. Kullanıcı yorumlarından duygusal analizler yaparak, hangi tür içeriklerin daha fazla ilgi gördüğünü ve nedenini anlamaya çalıştım. Ayrıca, görselleştirmeler aracılığıyla elde ettiğim verileri grafikler, tablolar ve haritalarla sunarak, Amazon.com üzerindeki film ve video içeriklerinin genel eğilimlerini ve kullanıcı tercihlerini daha açık bir şekilde ortaya koydum. Bu analizler, platformun gelecekteki içerik seçimleri veya kullanıcı deneyimi üzerindeki potansiyel etkilerini anlamak için önemli bir bakış açısı sağladı.
Eser Adı (dc.title) | Amazon.com’da Bulunan Film ve Videoların Veri Analizi ve Görselleştirmesi |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | Sercan YILDIZ |
Tez Danışmanı (dc.contributor.advisor) | OSMAN GÖKALP |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Tür (dc.type) | Diğer |
Özet (dc.description.abstract) | Bu dönem, Amazon.com üzerinde bulunan film ve videoların veri analizi ve görselleştirmesi üzerine bir proje yürüttüm. Bu projede, Amazon'un sunduğu geniş film ve video kütüphanesini inceleyerek, kullanıcı yorumları, derecelendirmeleri ve ilgili veriler üzerinde derinlemesine bir analiz gerçekleştirdim. Projenin odak noktası, Amazon.com'un film ve video platformunda yer alan içeriklerin kullanıcılar üzerindeki etkilerini ve bu içeriklerin popülerlik düzeyini belirlemekti. Bu amaçla, Python gibi programlama dilleri ve veri analizi araçlarını kullanarak büyük miktarda veriyi işledim ve analiz ettim. Kullanıcı yorumlarından duygusal analizler yaparak, hangi tür içeriklerin daha fazla ilgi gördüğünü ve nedenini anlamaya çalıştım. Ayrıca, görselleştirmeler aracılığıyla elde ettiğim verileri grafikler, tablolar ve haritalarla sunarak, Amazon.com üzerindeki film ve video içeriklerinin genel eğilimlerini ve kullanıcı tercihlerini daha açık bir şekilde ortaya koydum. Bu analizler, platformun gelecekteki içerik seçimleri veya kullanıcı deneyimi üzerindeki potansiyel etkilerini anlamak için önemli bir bakış açısı sağladı. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2024-03-08 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-03-08 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2024 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/3915 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Amazon |
Konu Başlıkları (dc.subject) | IMBD |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Veri Görselleştirmesi |
Haklar (dc.rights) | Open access |