Filtreler
Filtreler
Bulunan: 200 Adet 0.004 sn
İlgili Araştırmacılar [1]
Tam Metin [1]
Tür [1]
Yayın Tarihi [2]
Yayın Dili [2]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Erişime Açık

ZAMAN SERİLERİ VE DOĞRUSAL REGRESYON ALGORİTMASI İLE UÇTAN UCA MAKİNE ÖĞRENMESİ UYGULAMASI FİNANSAL TAHMİN

Sercan YILMAZ

Günümüz dünyasında para birimlerindeki hızlı değer kayıpları sonrası finansal araçlara olan yatırım talebi artış göstermektedir. Yatırım talebine olan artış neticesinde insanlar hangi yatırımın daha çok kazanç getireceği konusunda çeşitli araştırmalar yapmaktadırlar. Finansal araçların ne miktarda kar getireceği konusunda kesin bir kanıya varmak mümkün değildir ancak günümüz teknolojisinin getirdiği olanaklar verilerden anlamlı sonuçlar elde etmeyi mümkün kılmaktadır. Bilişim sektöründeki en önemli gelişmeler yapay zeka alanında gerçekleşmiştir. Hayatımıza giren makine öğrenmesi, veri m ...Daha fazlası

Erişime Açık

Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Türkçe-İngilizce Nöral Makine Çevirisi

Altuğhan Özengi

Nöral makine çevirisi son yıllarda yapay zekâ ve doğal dil işleme alanında büyük bir ilerleme kaydeden, bir dilden başka bir dile yüksek kaliteli çeviriler sunma potansiyeline sahip yapay sinir ağları tabanlı bir teknolojidir. Derin öğrenme modellerini kullanan bu sistem, doğru bir şekilde tasarlandığında geleneksel istatistiksel ve kural tabanlı çeviri sistemlerine oranla metinlerin daha doğru ve doğal bir şekilde çevrilmesini sağlamaktadır. Bu proje çalışmasında, Türkçeden İngilizceye makine çevirisi için derin öğrenme tabanlı bir yöntem olan ve diziden diziye dönüşüm yapmaya olanak sağlayan ...Daha fazlası

Erişime Açık

İnşaat Mühendisliğinde Yapay Zeka ile Optimizasyon

Ayşe Tuba Tuğrul

Yapay zeka, insan beynine özgü bir takım davranışların makinalar tarafından taklit edilmesi anlamına gelir. Bir çok alanda olduğu gibi inşaat mühendisliğinde yapay zekanın kullanımı oldukça hızlı bir şekilde yaygınlaşmaktadır. Mevcut çalışmalar inşaat mühendisliğinde yapay zekanın kullanımı konusunda umut vadedici bir yönde ilerlemektedir. Bu çalışmanın ikinci bölümünde son yıllarda gerçekleştirilmiş inşaat mühendisliğinde yapay zeka uygulamaları ile ilgili çalışmalar, makina öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme, yapay sinir ağları ve bulanık mantık konularına göre ayrı ayrı incelen ...Daha fazlası

Erişime Açık

Burdur Gölü Su Yüzey Alanının Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Derin Öğrenme ile İncelenmesi

Kübra Gül İbacık

Bu proje, Burdur Gölü'nün yüzey değişikliklerini detaylı bir şekilde inceleyerek, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve derin öğrenme tekniklerini entegre ederek analiz etmeyi amaçlamaktadır. Projenin temel odak noktası, 2015 ile 2023 yılları arasında elde edilen uydu görüntüleri üzerinden U-Net derin öğrenme modeli ile yüzey suyu değişikliklerini belirlemek ve haritalamaktır. Bu analiz, göl ekosistemine dair kritik bilgiler sağlamayı, su kaynaklarının yönetimine katkıda bulunmayı ve gelecekteki olası değişikliklere karşı öngörülerde bulunmayı amaçlamaktadır.

Erişime Açık

Exploring the Impact of Different Potential Update Rules on the Performance of Spiking Neural Networks

ELİF SENA ÖZCAN

Son yıllarda, spiking sinir ağlar (SNN'ler), gerçek nöronların faaliyetini taklit edebilme yetenekleri nedeniyle popülerlik kazanmış ve geniş bir makine öğrenimi uygulama yelpazesine uygun hale gelmiştir. Bu çalışmada, farklı potansiyel güncelleme kurallarının SNN'lerin COVID-19 sınıflandırması için performansına olan etkisini araştırıyoruz. COVID-19 pandemisi, sağlık sistemine eşi benzeri görülmemiş zorluklar getirmiş olup, hastalığın yayılmasını kontrol etmek için erken teşhis önemlidir. CT tarama görüntüleme, hastalıkla ilişkili akciğer anormalliklerini gösteren yüksek çözünürlüklü görüntül ...Daha fazlası

Erişime Açık

Kentsel Dönüşümde CBS Tabanlı Mekansal Uygunluk Planlaması

Saniye TÜYLÜ

Günümüzde kentler insanların gündelik ve sosyal ihtiyaçlarını karşılayamamaktadır. Bunun sonucunda, yerleşim alanları, aslında yerleşmeye uygun olmayan alanlara doğru kaymaya başlamıştır. Bu durum, yapılaşmamış alanların zarar görmesine, ekolojik dengenin bozulmasına ve çeşitli afetlerin meydana gelmesine neden olmaktadır. Bu tür sorunların yaşanmaması için şehirlere uyum içinde eklenecek planlı yeni yerleşim alanları kurulması sağlanmalıdır. Mekansal planlama çalışmalarında ve mekansal araştırmalarda yer seçimi ve uygunluk analizlerinin yapılması için sıklıkla tercih edilen yöntemlerden biri ...Daha fazlası

Erişime Açık

SOHBET BOTLARI VE YAPAY ZEKÂ ETİĞİ

Nevriye ÖZGÜR

Son yıllarda meydana gelen teknolojik gelişmeler sonucu bizlere sunulan dijital dönüşümler, etkili strateji ve planlama ile rakip markalardan sıyrılabilmek için kritik bir öneme sahiptir. Sohbet robotları dijital çağla birlikte ürün, hizmet ve markaların müşteri ile etkin iletişiminde popüler uygulamalardan biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Sohbet botları yapay zeka çalışmalarının bir ürünü olarak ortaya çıkmıştır. Yapay zeka, günlük dijital teknolojik sistemlere gömülü olduğu için bugün zaten yaygın bir etkiye sahip ve vaatleri ve çekicilikleri yakın gelecekte bu etkiyi artıracak gibi görünü ...Daha fazlası

Erişime Açık

Mobilya Üretim Tesislerinde Risklerin Belirlenmesi ve Risk Analiz Çalışması Oluşturulması

Efkan Efe

Ahşap ve mobilya imalatı ülkemizde ve İzmir’de önemli bir sektör olarak yer almaktadır. Mobilya sektöründe kullanılan makineler teknolojiyle birlikte sürekli gelişmiştir. Çok çeşitli ürün yelpazesine sahip olan mobilya sektörü iş güvenliği açısından tehlikeli sınıfta yer almaktadır. Alanda kullanılan makine ve ekipmanlar, çalışanların maruz kaldığı gürültü, toz ve kimyasallar iş sağlığı ve güvenliğinin bu sektörde ne kadar önemli ve riskli olduğunun bir göstergesidir. Mobilya sektörü; iş kazalarının en çok yaşandığı işyerlerinin sıralamasında maden, inşaat, nakliyat, metal sektörlerinden sonra ...Daha fazlası

Erişime Açık

Traffic Sign Detection

EGE ÖZBENDER

The goal of this project is to create a system that can identify a road sign's location in a picture and categorize it. We created functions to reduce dynamic range, modify image resolution, and convert RGB to grayscale for this purpose. Based on the outcomes of various clustering techniques, we chose to use the K-Means algorithm with five clusters. Additionally, 32x32 resolution photos have been selected as acceptable. A bounding box is created around the sign after selecting the appropriate structure to use. We created the code to operate on every input image because these procedures were in ...Daha fazlası

Erişime Açık

Öğretmenlerde İş Stresinin Profesyonel ve Özel Yaşama Etkisi

Sevtap Zorlu

Bu çalışmanın amacı öğretmenlerin stres düzeylerinin iş hayatında ve özel hayatlarına olan etkisini belirlemek ve incelemektir. Araştırma nitel araştırma yöntemi kullanılarak İzmir ilinde yaşayan 23 öğretmen ile gerçekleştirilmiştir. Görüşmeler sonucu elde edilen veriler tematik analiz tekniği ile analiz edilmiş, ulaşılan bulgular fenomenolojik yaklaşımla sunulmuştur. Araştırma sonuçlarına göre, öğretmenlerin mesleklerinde en çok karşı karşıya kaldıkları stres faktörleri öğrenci, veli ve idare kaynaklı, okul ve çevre olanaklarının yetersiz olması, öğrencilerin ilgisizliği, psikolojik, sözel ve ...Daha fazlası

Erişime Açık

Türk İş Hukukunda Çalışma Hakkı

Şahin GÜZELGÜN

Çalışmanın niteliği, tarihsel süreçte ciddi bir değişime uğramıştır. İnsanın ihtiyaçlarını karşılayabilmesi, kendisine ve topluma faydalı olabilmesi için vazgeçilmez bir ihtiyaç olan çalışma; aynı zamanda ilerlemenin de temelini oluşturmaktadır. Bu bağlamda, küreselleşme ve üretim sistemlerinde yaşanan değişimle birlikte, çalışmanın uluslararası bağlamda ele alınması kaçınılmaz olmuştur. Çalışmanın hak ve görev olarak tanımlanması, içeriği ve kapsamı gibi birçok dinamik bu süreçte ciddi bir değişim geçirmiştir. Türkiye açısından bakıldığında, çalışmaya ilişkin yaklaşımın uluslararası gelişmele ...Daha fazlası

Erişime Açık

Hastalıklı Yaprak Tespiti

Oğuz Kuru

Bu çalışmada CNN model kullanılarak veri setinde bulunan bitki türleri üzerindeki hastalıklar ve hastalık türleri tespit edilmeye çalışılmıştır. Aynı zamanda hastalıklı yaprak ve sağlıklı yaprak fark edilmeye çalışılmıştır. Derin öğrenme modeli ve görüntülerin işlenmesi için Python programlama dili kullanılmıştır. Veri seti https://www.kaggle.com/datasets/emmarex/plantdisease adresinden alınmıştır. Bu veri 54305 adet resimden oluşmaktadır. Resimler 14 bitki türü ve bitki türleri üzerindeki hastalıklarla beraber 38 sınıftan oluşmaktadır. Resimler ilk olarak Python dili kullanılarak belli ön işl ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms