İşe alım süreci, bir kurum veya işletme için vazgeçilmez bir unsurdur ve günümüzde giderek artan karmaşıklıkla karşılaşmaktadır. Yüksek boyutlu veri setleri, artan başvuru sayıları ve aday nitelikleri, doğru adayı seçmeyi daha da zorlaştırmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek amacıyla, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak başvuru formlarını değerlendirebilen bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, işe alım süreçlerini hızlandırarak ve maliyetleri düşürerek doğru adaya daha kısa sürede ulaşma hedefi taşımaktadır. Geçmişteki değerlendirmelerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarını ...Daha fazlası
This text discusses a project for a concept design that aims to help doctors better diagnose and treat Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) using the latest methods in artificial intelligence (AI), specifically LangChain and ChatGPT-4 from OpenAI. The project includes creating a system for GERD, using AI to work with medical data, testing the system with some patient cases, and seeing how well it helps in treating GERD. The project seeks to explore the feasibility of implementing a system that enhances the diagnosis and treatment through the application. 50 cases were generated for evaluatio ...Daha fazlası
Bu yazımızda gayrimenkul piyasasında aktif ve önemli bir rol oynayan gayrimenkul değerleme uzmanları, gayrimenkul danışmanları ve bu meslek gruplarının genel durumlarını inceleyeceğiz. Piyasa koşullarında nereye konumlandıklarını değerlendireceğiz. Gayrimenkul piyasasında sonuca etki eden işlemler üstlenen iki meslek grubunun tanımlamalarına yer vereceğiz, ardından bu iki meslek grubunun piyasaya etkilerini tartıştıktan sonra sektörün ihtiyacı olduğunu düşündüğümüz ve bu konuda ciddi anlamda bir talebi karşılayacağına inandığımız yeni yaklaşımda gayrimenkul müşavirlik mesleğinin oluşması gerek ...Daha fazlası
Bu proje, İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi (İKÇÜ) Uzaktan Eğitim Merkezi'nin test senaryolarını otomatikleştirmek ve bu sürecin raporlanmasını sağlamak amacıyla gerçekleştirilecektir. Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) teknolojileri kullanılarak, uzaktan eğitim platformlarının test edilmesi ve bu testlerin daha etkili bir şekilde yönetilmesi hedeflenmektedir.
Bu projede Python ile nesne yönelimli programlama prensiplerini kullanılarak bir pizza sipariş sistemi oluşturulmuştur. Pizza ve içecek sınıflarını tanımlanmış, dekoratör desenleri kullanılarak pizzalar özelleştirilmiştir. Kullanıcıdan pizza türü, malzeme ve içecek seçimleri alınarak, kişisel bilgileri doğrulanarak, siparişleri bir CSV dosyasına kaydetme gerçekleştirilmiştir.
Atıksu arıtma tesislerinde risk değerlendirmesi, tesisin faaliyetleri sırasında karşılaşabileceği potansiyel tehlikeleri tanımlama, bu tehlikelerin muhtemel olasılıklarını ve etkilerini değerlendirme ile tehlikeleri gözetim altına alarak önleyici tedbirleri geliştirme sürecini içermektedir. Bu değerlendirme, tesisin iş sağlığı ve güvenliği, çevresel etkileri, operasyonel sürekliliği ve çalışanların sağlığını koruma yönünden kritik öneme sahiptir. Risk değerlendirmesinin ana amacı, tesis içindeki potansiyel tehlikeleri ve bu tehlikelerin olası risklerini belirlemek, bu riskleri minimize etmek v ...Daha fazlası
Yapay zeka (AI), yazılım test süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu proje, geleneksel test stratejilerine kıyasla daha akıllı, etkili ve ölçeklenebilir test yöntemlerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. AI tabanlı test stratejileri, otomatik test araçları ve makine öğrenimi algoritmalarını içermektedir. Bu bölümde, temel olarak test otomasyonu ve yapay zeka arasındaki bağlantıyı ele alacağız. Yapay zeka tekniklerinin test süreçlerine olan etkisi ve bu etkinin nasıl optimize edilebileceği üzerine odaklanacağız. Proje kapsamında gerçekleştirilen AI tabanlı testlerin sonuçları analiz edi ...Daha fazlası
Otomotiv araçlarının markalara göre listelendiği bir web uygulamasıdır.Web uygulaması araç listeleme , detay ve filtreleme işlemlerinden oluşmaktadır. Kullanıcının en çok tercih ettiği araç modeli , en başta ve sarı bir çerçevede gelecek şekilde listelenmektedir.Detay kısmında araç modellerinin alt modelleri ve detaylı arama kısmı bulunmaktadır.Ayrıca ilgili markanın araç için belirlemiş olduğu kurallarda bulunmaktadır.Detaylı aramada ise model ve fiyata göre arama yapılabil mektedir.
In order to investigate Heart Attack Analysis and Detection Using Machine Learning Methods, models that predict the type of news in a new condition determined by using Machine Learning Models have been studied. In particular, the performance of various classifiers, including logistic regression, Knearest neighbour (KNN), support vector machine (SVM), Naive Bayes and decision tree, is compared. In the experiments using a real-life dataset, logistic regression and SVM gave the best results with a test accuracy of 90%. Naive Bayes achieved an accuracy of 86.67%, KNN 83.33% and decision tree 63.33 ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.