AI TESTING

Yapay zeka (AI), yazılım test süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu proje, geleneksel test stratejilerine kıyasla daha akıllı, etkili ve ölçeklenebilir test yöntemlerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. AI tabanlı test stratejileri, otomatik test araçları ve makine öğrenimi algoritmalarını içermektedir. Bu bölümde, temel olarak test otomasyonu ve yapay zeka arasındaki bağlantıyı ele alacağız. Yapay zeka tekniklerinin test süreçlerine olan etkisi ve bu etkinin nasıl optimize edilebileceği üzerine odaklanacağız. Proje kapsamında gerçekleştirilen AI tabanlı testlerin sonuçları analiz edilecek ve elde edilen bulgular, önceki çalışmalarla karşılaştırılacaktır. Bu bölümde elde edilen değerli veriler, projenin katkılarını vurgulayacaktır. Bu proje, geleneksel test stratejilerinin ötesine geçerek, yazılım test süreçlerine daha akıllı ve dinamik bir yaklaşım getirmeyi amaçlamaktadır. Yapılan bu çalışma, gelecekteki yazılım test mühendislerine rehberlik etmek ve endüstrideki en iyi uygulamalara katkıda bulunmak için tasarlanmıştır.

Erişime Açık
Görüntülenme
1
14.03.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
14.03.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
17 Nisan 2024 17:05
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
AI TESTING
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Merve AYDIN
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Vahide BULUT
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Diğer
Özet
(dc.description.abstract)
Yapay zeka (AI), yazılım test süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu proje, geleneksel test stratejilerine kıyasla daha akıllı, etkili ve ölçeklenebilir test yöntemlerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. AI tabanlı test stratejileri, otomatik test araçları ve makine öğrenimi algoritmalarını içermektedir. Bu bölümde, temel olarak test otomasyonu ve yapay zeka arasındaki bağlantıyı ele alacağız. Yapay zeka tekniklerinin test süreçlerine olan etkisi ve bu etkinin nasıl optimize edilebileceği üzerine odaklanacağız. Proje kapsamında gerçekleştirilen AI tabanlı testlerin sonuçları analiz edilecek ve elde edilen bulgular, önceki çalışmalarla karşılaştırılacaktır. Bu bölümde elde edilen değerli veriler, projenin katkılarını vurgulayacaktır. Bu proje, geleneksel test stratejilerinin ötesine geçerek, yazılım test süreçlerine daha akıllı ve dinamik bir yaklaşım getirmeyi amaçlamaktadır. Yapılan bu çalışma, gelecekteki yazılım test mühendislerine rehberlik etmek ve endüstrideki en iyi uygulamalara katkıda bulunmak için tasarlanmıştır.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2024-03-14
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2024-03-14
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2024
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3971
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Yapay Zeka
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Mühendislik
Haklar
(dc.rights)
Open access
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms