Filtreler
Filtreler
Bulunan: 21 Adet 0.003 sn
Kayıt Giriş Tarihi : 08.03.2024 ✕Yayın Dili : tr ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [1]
Yayın Tarihi [1]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [1]
Tez Danışmanı [15]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Erişime Açık

Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Türkçe-İngilizce Nöral Makine Çevirisi

Altuğhan Özengi

Nöral makine çevirisi son yıllarda yapay zekâ ve doğal dil işleme alanında büyük bir ilerleme kaydeden, bir dilden başka bir dile yüksek kaliteli çeviriler sunma potansiyeline sahip yapay sinir ağları tabanlı bir teknolojidir. Derin öğrenme modellerini kullanan bu sistem, doğru bir şekilde tasarlandığında geleneksel istatistiksel ve kural tabanlı çeviri sistemlerine oranla metinlerin daha doğru ve doğal bir şekilde çevrilmesini sağlamaktadır. Bu proje çalışmasında, Türkçeden İngilizceye makine çevirisi için derin öğrenme tabanlı bir yöntem olan ve diziden diziye dönüşüm yapmaya olanak sağlayan ...Daha fazlası

Diğer 2024 Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 16 Görüntülenme
Erişime Açık

Web ve Mobil Uyumlu Gelir – Gider Takip Yazılımı

Gizem ÇETİN

Gelir ve gider dengesi para yönetimindeki en önemli unsurdur. Bu dengede yer alan kredi kartı gibi alternatif harcama yöntemlerinin avantajları olduğu gibi dezavantajları da bulunmaktadır. Bu dezavantajları ortadan kaldırmak için harcamaların; hatırlatma, öneri ve uyarı fonksiyonları ile çalışan bir bildirim sistemi sayesinde kontrol altına alınması hedeflenmektedir. Bu amaçla gelir ve giderlerin detaylı olarak takibinin yapılabileceği web ve mobil uyumlu bir yazılım geliştirilecek olup; bu yazılım PHP dilinde OOP (Nesne Yönelimli Programlama) ve MVC (Model-View-Controller) mimarisi ile ilişki ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil YILMAZ İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme
Erişime Açık

KİTAP TAVSİYE/ÖNERİ SİSTEMİ (KİTAP PERİSİ)

Aysu Zorlugenç

Kitap sayısı arttıkça, insanlar kendi zevklerine hitap eden kitapları bulmakta zorlanabiliyorlar. Bu yüzden insanların zevklerine uygun kitabı bulmak için kitap tavsiye sistemi yapılması gerekli hale gelmiştir. Kitap öneri sistemleri, kullanıcıları kendi tercihlerine ve zevklerine uygun belirli kitapları bularak en iyi kitap önerisini bulmaya teşvik edebilir. Kullanıcılara kitap önermek için işbirlikçi filtreleme ve makine öğrenimi yöntemlerini uygulayan web uygulamam Kitap Perisi'ni farklı bir fikir olarak sunuyoruz. Kullanıcıya özel kitap tavsiyesi için kullanılabilecek teknikler ve soğuk ça ...Daha fazlası

Diğer 2024 Sıla Övgü Korkut Uysal İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 32 Görüntülenme
Erişime Açık

Ürün Değerlendirmeleri Üzerinde Duygu Analizi için Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Metotlarının Karşılaştırılması

Mehmet Emrah DEMİRAĞ

İnternetin kullanımı; buna bağlı olarak da e-ticaretin önemi gün geçtikçe artmaktadır. E-ticaret sistemini kullanan kişiler, ilgili e-ticaret sitelerinde satın aldıkları ürünler hakkında yorumlar yapabilmektedirler. Bu yorumlar, pek çok başka mecrada yapılan yorumlarda olduğu gibi, internet üzerinde oluşan bir veri yığınına katkıda bulunmaktadır. Bu yığının artması, araştırmacılar için zengin bir kaynak oluştururken; aynı zamanda e-ticaretin ilerlediği yolda bir gösterge olabilmesi için analiz edilmesi gereken bir bilgi birikimine işaret etmektedir. Bu çalışmada Amerika Birleşik Devletleri mer ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 5 Görüntülenme
Erişime Açık

İ.B.B. Trafik Verileri Kullanılarak Makine Öğrenmesi ile Trafik Yoğunluğunun Tahmin Edilmesi

Songül ATAÇ

Bu projede, İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nin (İBB) sağladığı trafik verileri üzerinde makine öğrenimi teknikleri kullanılarak trafik yoğunluğunun tahmini amaçlanmıştır. Projenin odak noktası, İstanbul'un farklı bölgelerindeki trafik yoğunluğunu etkileyen faktörleri belirleyerek gelecekteki trafik durumunu tahmin etmektir. Veri seti, İBB'nin trafik sensörleri ve kayıt sistemleri tarafından sağlanan geniş kapsamlı bir veri kümesini içermektedir. Bu veri kümesi, trafik yoğunluğunu etkileyebilecek değişkenlerin yanı sıra tarih, saat, bölge koordinatları gibi çeşitli özellikleri içermektedir. Pro ...Daha fazlası

Diğer 2024 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme
Erişime Açık

Burdur Gölü Su Yüzey Alanının Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Derin Öğrenme ile İncelenmesi

Kübra Gül İbacık

Bu proje, Burdur Gölü'nün yüzey değişikliklerini detaylı bir şekilde inceleyerek, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve derin öğrenme tekniklerini entegre ederek analiz etmeyi amaçlamaktadır. Projenin temel odak noktası, 2015 ile 2023 yılları arasında elde edilen uydu görüntüleri üzerinden U-Net derin öğrenme modeli ile yüzey suyu değişikliklerini belirlemek ve haritalamaktır. Bu analiz, göl ekosistemine dair kritik bilgiler sağlamayı, su kaynaklarının yönetimine katkıda bulunmayı ve gelecekteki olası değişikliklere karşı öngörülerde bulunmayı amaçlamaktadır.

Diğer 2024 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme
Erişime Açık

Derin Öğrenme ile Uydu Fotoğraflarından Askeri Uçak Tiplerinin Tespiti

Ozan ÖZÇELİK

Günümüzde uydu teknolojisinin gelişmesi, askeri uçakların tespit ve takibini savunma ve güvenlik stratejilerinin temel unsurlarından biri haline getirmiştir. Uydu görüntüleri geniş coğrafi alanları kapsadığı ve olayları gözlemlememize olanak sağladığı için bu bağlamda önemli bir rol oynamaktadır. Askeri uçak tespiti, geleneksel yöntemlere yönelik çeşitli zorluklar doğurmaktadır. Bu zorluklar arasında askeri uçaklarla diğer nesneleri ayırt etme zorluğu, gürültülü ve bulanık uydu görüntüleri ve hızlı hareket eden uçaklar yer alıyor. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık kal ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 22 Görüntülenme
Erişime Açık

Amazon.com’da Bulunan Film ve Videoların Veri Analizi ve Görselleştirmesi

Sercan YILDIZ

Bu dönem, Amazon.com üzerinde bulunan film ve videoların veri analizi ve görselleştirmesi üzerine bir proje yürüttüm. Bu projede, Amazon'un sunduğu geniş film ve video kütüphanesini inceleyerek, kullanıcı yorumları, derecelendirmeleri ve ilgili veriler üzerinde derinlemesine bir analiz gerçekleştirdim. Projenin odak noktası, Amazon.com'un film ve video platformunda yer alan içeriklerin kullanıcılar üzerindeki etkilerini ve bu içeriklerin popülerlik düzeyini belirlemekti. Bu amaçla, Python gibi programlama dilleri ve veri analizi araçlarını kullanarak büyük miktarda veriyi işledim ve analiz ett ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
Erişime Açık

İnşaat Sektöründe Kullanılan Kişisel Koruyucu Donanımların Kullanışlılıklarının Değerlendirilmesi

Anıl Demirtaş

Her ne kadar toplumsal korumaya kişisel korumaya göre öncelik verilmesi gerekse de kişisel koruyucu donanımlar (KKD) ilk uygulamalarından günümüze kadar iş güvenliği açısından her zaman vazgeçilmez olmuştur. Bununla beraber genel olarak ülkemizde çalışanlar açısından çoğu zaman rahatsız edici veya fazlalık olarak kabul edilmektedir. Bunun farklı nedenleri olabilir. Ancak unutulmaması gereken bir gerçek ise KKD’lerin çalışanın işini rahat yapmasını bir miktar engelliyor olabileceğidir. Daha konforlu ve az rahatsız edici KKD tasarlayabilmek için ergonomi biliminden yararlanılabilir. Bu çalışmanı ...Daha fazlası

Diğer 2024 Celal Güngör İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 12 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms