Fouling is the accumulation of undesired particles on heat transfer surfaces which affects the heat transfer performance of a heat exchanger negatively. The accumulation of these particles prevents heat from being transformed through the heat exchangers by generating a fouling layer-like insulation. The main aim of the thesis is to investigate the machine learning algorithms to classify and predict the fouling status of PHE used in combi-boilers, to generate the background of the predictive maintenance, besides investigating the fouling effect on PHEs in terms of heat transfer and energy consu ...Daha fazlası
Within the scope of this thesis, PLA-based composites have been developed and coated with peptide to increase biocompatibility for temporary implant applications and PLA biocomposite materials have been produced. HA and β-TCP were used as additive materials, and PLLA and PDLA polymers were used as polymer matrix. The main purpose is to obtain the composite with the best mechanical properties and to improve the biocompatibility properties as a result of coating this final material with peptide. In the first stage, 10% HA (PLA-10 HA), 10% β-TCP (PLA-10TCP) and 5% HA + 5% β-TCP (PLA-5TCP-5HA) are ...Daha fazlası
Nefret söylemi, belirli kişi ya da gruplara yönelik olarak ait oldukları kimlik nedeniyle aşağılama, ayrımcılık veya ötekileştirme içeren her türlü davranış, yazı veya konuşma olarak tanımlanmaktadır. Türkiye, Suriye iç savaşı sonrası yoğun bir göç almış ve bu süreçte mültecilere karşı nefret söyleminin yükseldiği gözlenmiştir. Nefret söylemi özellikle sosyal medyada hızla yayılabilmektedir. Nefret söyleminin kolaylıkla şiddet eylemlerine dönüşebileceği göz önüne alındığında, sosyal medya üzerinde tespit edilerek yayılımının engellenmesinin önemi ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada Twitter üzerin ...Daha fazlası
İklim değişikliğine bağlı olarak, gerek ülkemizde gerekse de dünyada yıllara göre orman yangınları sayısı ve etkilediği alanlarda önemli artışlar görülmektedir. Kızılçam (Pinus brutia Ten.) ekosistemlerinde, yangın sonrası zarar gören orman ekosistemleri ivedilikle yetişme ortamı özellikleri ve ağaç türlerinin silvikültürel istekleri doğrultusunda gençleştirilmektedir. Bu durum ormanların sürdürülebilirliği açısından önem ve ivedilik arz etmektedir. Yangın görmüş ormanlık alanların gençleştirme faaliyetleri sonrasında sahada bulunan genç fertlerin fiziksel durumunun gözlemlenmesi gereklilik gö ...Daha fazlası
Bitirme projesi çalışması, uçak tipini belirlemek için yapay zeka temelli bir yöntemin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Günümüzde havacılık sektöründe uçak tanıma süreçleri genellikle manuel olarak gerçekleştirilmekte ve uzmanlık gerektirmektedir. Bu süreçlerin otomatikleştirilmesi, hız, doğruluk ve verimlilik açısından önemli avantajlar sağlayabilir. Projede, derin öğrenme ve görüntü işleme tekniklerinden faydalınalarak uçak görüntülerinden otomatik olarak uçak tipini belirleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Veri seti olarak geniş çaplı uçak görüntülerinden oluşan bir veri seti ...Daha fazlası
Soğuk Hava Deposu olarak kullanılan alanları soğutmak için çalıştıracağımız klima sistemlerinin sıralı ve yedekli bir şekilde çalıştırmayı, arıza durumunda kısa süre içeresinde kullanıcıya arıza hakkında detay vermesi amaçlanan sistemdir. Sıralı ve yedekli olarak çalıştırılacak olan klima sistemi tek klimaya bağımlılığı ortadan kaldıracak, malzeme yorgunluğundan kaynaklanan arızaları ortadan kaldıracak ve tek klimanın arızalanması durumunda depoda tuttuğumuz malzemelerin bozulma, hasar görme vs. durumların önüne geçilebilecektir.
Tasarımda 3 adet klimadan 1 ve 2 no.lu klimalar belirlenen sür ...Daha fazlası
Türkiye’de KOBİ, OBİ işletmelerin nakit akışına ihtiyacının pik yaptığı bir dönemden geçmekteyiz. Bu dönemde finans sektöründeki işlemlerin sayısının artması beraberinde farklı riskleri ve denetleme maliyetlerini de getirmiştir. Bu riskler sahtecilikten kredi riskine, veri tabanı hatalarından, operasyonel problemler ve müşteri kayıplarına kadar çok farklı alanlarda gerçekleşebilir. Bu çalışmada faktoring işlemleri için istatistiksel yöntemler ile aykırı gözlemleri tespit etmeyi amaçlamaktadır. Aykırılık analizi bağlamında karakteristikleri ana kümeden büyük sapma gösteren çek, müşteri adedi, i ...Daha fazlası
Bu çalışmada yazılım testi içerisinde gerçekleştirilen sürekli testler için otomasyon kütüphanesi geliştirilmiştir. Otomasyon dünyasında yer alan uygulamaların haricinde kendi içinde kod yazımı olmadan kullanımı ve geliştirmek isteyen kullanıcılar için de anlaşılır ve sade bir yapıda geliştirilmiş bir kütüphanedir. Selenium IDE’sinde yer alan fonksiyonlar analiz edilip, kullanıcının kod yazma gerekliliğini kaldırarak sade ve geliştirilebilir metotlarla otomasyonlar hazırlanabilecektir. Ayrıca açık kaynaklı olduğundan dolayı geliştiriciler tarafından metotlar düzenlenip farklı projelerde de kul ...Daha fazlası
Bu çalıĢmanın asıl amacı kaggle veri seti üzerinden çekilmiĢ olan amazon ürün yorumlarını makine öğrenmesi yöntemleri ve duygu analizi sınıflandırması ile analiz etmektedir. Yapılan çalıĢmada birden beĢe kadar verilen duygu oranlar analiz edilmiĢ ve en son olarak duygu içeriyorsa pozitif, negatif ve nötr olma durumları saptanmıĢtır. Python programa dili kullanılmıĢ olup, Kaggle‘ın kendi idesi üzerinden 8 farklı makine öğrenmesi algoritması ile veriler analiz edilmiĢtir. Kullanılan algoritmalar arasında Naive Bayes (NB), Destek Vektör Makineleri(SVM), Karar Ağaçları(DT), Lojistik Regresyon(LR-t ...Daha fazlası
The research purpose: The purpose of the graduation work is to create a system for forecasting the performance of supercomputers in Python. Forecasting is one of the most important topics in modern times and Python is one of the best programs used to create forecasting systems with the help of the different libraries. A system for forecasting the performance of supercomputers has been created here. The research result: The graduation work is devoted to forecasting the performance of modern supercomputers. The main stages of forecasting in the graduation work were as follows: Selection of moder ...Daha fazlası
Bu proje, yapay zekâ alanında makine öğrenmesi modelleri kullanılarak, Türkiye’nin Ege Bölgesinde gerçekleşen depremlerin tahmin modelidir. Ayrıca LSTM (Uzun Kısa Vadeli Bellek) tabanlı bir model kullanarak deprem büyüklüğü tahmini yapmak için bir makine öğrenimi yaklaşımı geliştirildi. Deprem aktivitesinin zaman içindeki değişimini analiz etmek ve gelecekteki deprem büyüklüklerini tahmin etmek, deprem riskinin anlaşılması ve önlemlerin alınması açısından büyük önem taşımaktadır. Veri seti olarak 1923-2023 yılları arasındaki Türkiye’de gerçekleşen depremlerin büyüklükleri ve bazı depremle ilgi ...Daha fazlası
İnsan kaynakları yönetimi her geçen gün daha da önemli bir konu haline gelmektedir. İnsan kaynakları yönetimi alanında yeni yaklaşımların ve yöntemlerin geliştirilmesi ve keşfedilmesi sonucunda, hem çalışanlara hem de organizasyonlara fayda sağlayacak yeni ve karmaşık süreçler ortaya çıkmaktadır. Organizasyonların verimliliklerini artırmak adına, sahip oldukları insan kaynağını, bu alandaki bilimsel gelişmeler ışığında yapılandırılmış bir süreç ile yönetme talebi ortaya çıkmaktadır. Verimliliğin artırılmasına yönelik olarak yapılandırılmış süreçler geliştirilmesi talebine istinaden istihdam yö ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.