Development system for forecasting of supercomputer performance

The research purpose: The purpose of the graduation work is to create a system for forecasting the performance of supercomputers in Python. Forecasting is one of the most important topics in modern times and Python is one of the best programs used to create forecasting systems with the help of the different libraries. A system for forecasting the performance of supercomputers has been created here. The research result: The graduation work is devoted to forecasting the performance of modern supercomputers. The main stages of forecasting in the graduation work were as follows: Selection of modern supercomputers; Review of forecasting methods; Using the Stats models library in Python.

Erişime Açık
Görüntülenme
4
01.02.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
01.02.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
17 Nisan 2024 17:05
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)		Development system for forecasting of supercomputer performance
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)		 Mahmud Jabrayilov
Yayıncı
(dc.publisher)		İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Esere Katkı Sağlayan
(dc.contributor.other)		Merih Palandoken
Tür
(dc.type)		Diğer
Açıklama
(dc.description)		Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)		The research purpose: The purpose of the graduation work is to create a system for forecasting the performance of supercomputers in Python. Forecasting is one of the most important topics in modern times and Python is one of the best programs used to create forecasting systems with the help of the different libraries. A system for forecasting the performance of supercomputers has been created here. The research result: The graduation work is devoted to forecasting the performance of modern supercomputers. The main stages of forecasting in the graduation work were as follows: Selection of modern supercomputers; Review of forecasting methods; Using the Stats models library in Python.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)		2023-02-01
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)		2023-02-01
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)		2023
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)		https://hdl.handle.net/11469/3320
Yayın Dili
(dc.language.iso)		tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)		Supercomputer
Konu Başlıkları
(dc.subject)		Forecasting
Haklar
(dc.rights)		Open access
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms