Erişime Açık

Pima İndians Diabetes Veri Kümesi İle Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması İşlemi

Ömür AYCİBİN

Diyabet dünya genelinde görülme oranı giderek artan, yaygın sağlık sorunlarından biridir. Kronik bir hastalık olan diyabet kontrol altına alınmadığı takdirde göz, kalp, böbrek gibi birçok organda tahribata ve ölümlere neden olabilmektedir. Diyabetin erken teşhisi oluşabilecek komplikasyonları önleme ve yaşam kalitesini arttırma açısından önemlidir. Medikal alanda yaygın kullanılan makine öğrenmesi teknikleri farklı hastalıkların teşhisinde uzmanlar için zeki birer karar destek sistemi rolü üstlenmektedir. Bu çalışma, diyabetin erken teşhisine yönelik olarak 5 farklı makine öğrenmesi tekniği il ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme

Erişime Açık

Kentsel Dönüşümde Riskli Yapılarda Hasar Tespit Süreci

ÖZTAN ILGAR

Ülkemiz, bulunduğu coğrafya sebebiyle deprem tehlikesiyle karşı karşıyadır. Deprem tasarımının yetersiz olduğu binalar ile malzeme dayanımı yetersiz olan ve mühendislik hizmeti almamış kaçak yapıların ülkemizin toplam yapı stoğunun yaklaşık %40‘ını oluşturduğu ve buna göre yaklaşık 7 milyon konutun yenilenmesi ya da güçlendirilmesi gerektiği tahmin edilmektedir. Ülkemiz için gerekli olan bu dönüşüm sürecini hızlandırmak adına 2012 yılında 6306 sayılı Afet Riski Altındaki Alanların Dönüştürülmesi Hakkında Kanun yürürlüğe girmiştir. Bu kanunun sağlıklı ve güvenli yaşam alanları teşkil etmek amac ...Daha fazlası

Diğer 2024 Zeynel Abidin POLAT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 7 Görüntülenme

Erişime Açık

Farklı Kimyasalların Aynı Alan İçerisinde Depolanması

Coşkun Kaan Türkyılmaz

Kimyasal maddelerin güvenli depolanması, çevre ve insan sağlığı açısından son derece önemlidir. Aynı depolama alanında farklı kimyasalların bir arada bulunması, ciddi tehlikelere yol açabilir. Bu durum, kimyasal reaksiyonlara, zehirlenmelere ve patlamalara neden olabilir. Bu çalışma, bu tehlikeleri ve sorunları ele alarak farklı kimyasalların aynı depolama alanında depolanmasının risklerini araştırmayı ve bu konudaki eksiklikleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu cümleye ek olarak, kimyasal depolama alanlarında karşılaşılan güvenlik ve risk faktörlerini belirlemek, farklı kimyasalların aynı aland ...Daha fazlası

Diğer 2024 Erman Ülker İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme

Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Diğer 2024 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme

Erişime Açık

Web ve Mobil Uyumlu Gelir – Gider Takip Yazılımı

Gizem ÇETİN

Gelir ve gider dengesi para yönetimindeki en önemli unsurdur. Bu dengede yer alan kredi kartı gibi alternatif harcama yöntemlerinin avantajları olduğu gibi dezavantajları da bulunmaktadır. Bu dezavantajları ortadan kaldırmak için harcamaların; hatırlatma, öneri ve uyarı fonksiyonları ile çalışan bir bildirim sistemi sayesinde kontrol altına alınması hedeflenmektedir. Bu amaçla gelir ve giderlerin detaylı olarak takibinin yapılabileceği web ve mobil uyumlu bir yazılım geliştirilecek olup; bu yazılım PHP dilinde OOP (Nesne Yönelimli Programlama) ve MVC (Model-View-Controller) mimarisi ile ilişki ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil YILMAZ İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme

Erişime Açık

Müzik Kuramlarından Aralık Bilgisinin Öğretimine Yönelik Web Uygulamasının Geliştirilmesi

Şafak Turgut

Teknoloji alanında gerçekleşen değişim ve gelişimler, toplumu ve eğitim süreçlerini etkilemektedir. Bu değişim, müzik eğitimi alanında da gerçekleşmektedir. Müzik eğitimi, uygulamalı ve pratiğe dayalı bir alan olsa da bu uygulamalar teorik bilgelere dayanmaktadır. Alana yönelik bu teorik bilgilere yönelik web teknolojileri kullanılarak, müzik eğitimine yardımcı kaynaklar oluşturulabilinir. Aralık eğitimi de, müzik teorisi ve müziksel işitme alanlarının önemli bir alt başlığıdır. Akorların kurulmasında ve melodilerin oluşturulmasında aralıklardan faydalanılmaktadır. Bu araştırma, web teknolojil ...Daha fazlası

Diğer 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme

Süreli Ambargo

Electrochemical Detection of Dopamine Using a Simple Redox Cycling-Based Device

İpek AVCI

In order to understand brain function, diagnose disorders and develop precise treatments, the detection of dopamine using electrochemical devices is important. The detection of dopamine using electrochemical devices continues to be investigated, as evidenced by studies in the literature in recent years. This is because it helps to unravel the complexity of brain function, facilitate the diagnosis of neurological disorders and enable the development of precise treatments. These devices are important in neuroscience and medicine.

Yüksek Lisans 2024 Mustafa Şen İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 26.09.2024

Erişime Açık

Konut Satış Fiyatlarının Regresyon Tabanlı Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Belirlenmesi

Uğur Kılıç

Bu proje, yapay zeka ve sinir ağlarına vurgu yaparak regresyon tabanlı makine öğrenimi yöntemleriyle konut satış fiyatlarının tahmin edilmesine ilişkin derinlemesine bir analiz sunmaktadır. Ev satış fiyatlarını etkili bir şekilde tahmin eden kapsamlı bir model geliştirmek için yapay zekada uzman sistemlerin uygulanmasını araştırmaktadır. Çalışma, verileri analiz etmek ve yorumlamak için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak Ames, Iowa'daki ev özelliklerinden oluşan sağlam bir veri kümesi kullanmaktadır. Bu yaklaşım, konut fiyatlandırma dinamiklerine ilişkin önemli içgörüler sunarak ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme

Erişime Açık

Usul As a Musical Idea: The Case of The Usul Zencir

SERKAN ÇELİK | CEM ÇIRAK

Evaluating the fundamental components of traditional Turkish music, particularly the concepts of "usul" (rhythmic composition) and "makam" (musical mode), as well as their significance in the composition and performance of works, has been a focus not only in musical practice but also in academic music studies. Nevertheless, certain issues pertaining to the functional analysis of rhythms, especially the larger rhythmic cycles, such as what they inherently represent in musical reality, how they are utilized, comprehended, and what roles they play in the composition and performance processes, hav ...Daha fazlası

Makale 2024 Social Sciences Research Journal13 ( 1 ) , pp. 2 - 41 2 Görüntülenme

Erişime Açık

Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Türkçe-İngilizce Nöral Makine Çevirisi

Altuğhan Özengi

Nöral makine çevirisi son yıllarda yapay zekâ ve doğal dil işleme alanında büyük bir ilerleme kaydeden, bir dilden başka bir dile yüksek kaliteli çeviriler sunma potansiyeline sahip yapay sinir ağları tabanlı bir teknolojidir. Derin öğrenme modellerini kullanan bu sistem, doğru bir şekilde tasarlandığında geleneksel istatistiksel ve kural tabanlı çeviri sistemlerine oranla metinlerin daha doğru ve doğal bir şekilde çevrilmesini sağlamaktadır. Bu proje çalışmasında, Türkçeden İngilizceye makine çevirisi için derin öğrenme tabanlı bir yöntem olan ve diziden diziye dönüşüm yapmaya olanak sağlayan ...Daha fazlası

Diğer 2024 Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme

Süreli Ambargo

Beyin Tümörlerinin Görüntü Transformatörleri ile Tespiti ve Bölütlenmesi

Efe Ali Özkesici

Beyin tümörleri insan sağlığını ciddi şekilde tehdit eden karmaşık patolojik durumlardır. Bu hastalığın tehlikeli doğası, erken teşhis ve etkili tedavinin önemini vurgulamaktadır. Bu bağlamda yapay zeka (AI) ve görüntü işlemenin (IP) sunduğu teknolojik yöntemler, beyin tümörlerinin tespitinde önemli gelişmeler sağlamıştır. Bu çalışmanın odak noktası, Görüntü Transofrmatörü (ViT) derin öğrenme modelinin beyin tümörü tespiti bağlamında potansiyelini değerlendirmektir. Beyin tümörlerinin tespiti, karmaşık MRI verilerinin hassas analizini gerektirir ve yapay zeka, bu zorluğun üstesinden gelmek içi ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Osman Gökalp İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 20.08.2024

Erişime Açık

Bütünleşik Ev Sağlık İzleme Sistemi: Raspberry Pi Tabanlı Bir Yaklaşım

Mehmet Hakan Selek

Bu proje raporu, Raspberry Pi tabanlı bir evde sağlık takip sistemi geliştirmeyi detaylı bir şekilde ele almaktadır. Sistem, hastaların temel sağlık verilerini sürekli olarak izleyerek, anormal durumları hızla tespit edebilir. Hareketlilik seviyeleri ve yatak içi pozisyonları takip edilerek yatak yaralarının önlenmesine yardımcı olurken, ev otomasyonu entegrasyonu ile çevresel koşullar kontrol altına alınmaktadır. Bu teknolojik yenilikler, hasta bakımını kolaylaştırmakta ve hastaların yaşam kalitesini artırmaktadır. Sağlık hizmetlerinin verimliliği ve erişilebilirliği artırılarak genel sağlık ...Daha fazlası

Diğer 2024 Doğan AYDIN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 7 Görüntülenme

Filtreler

Koleksiyon [7]

İlgili Araştırmacılar [6]

BM Sürdürülebilir Kalkınma [7]

Ambargo Durumu [2]

Tam Metin [1]

Veritabanı [1]

Eser Sahibi [20]

Tür [4]

Yayın Tarihi [1]

Yayıncı [6]

Kayıt Giriş Tarihi [20]

Tez Danışmanı [20]

Dergi Sayısı [1]

Yayın Dili [2]

Konu Başlıkları [20]

Dergi Adı [1]

Ömür AYCİBİN

ÖZTAN ILGAR

Coşkun Kaan Türkyılmaz

Recai Cem KAHVECİ

Gizem ÇETİN

Şafak Turgut

İpek AVCI

Uğur Kılıç

SERKAN ÇELİK | CEM ÇIRAK

Altuğhan Özengi

Efe Ali Özkesici

Mehmet Hakan Selek