Erişime Açık

Burdur Gölü Su Yüzey Alanının Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Derin Öğrenme ile İncelenmesi

Kübra Gül İbacık

Bu proje, Burdur Gölü'nün yüzey değişikliklerini detaylı bir şekilde inceleyerek, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve derin öğrenme tekniklerini entegre ederek analiz etmeyi amaçlamaktadır. Projenin temel odak noktası, 2015 ile 2023 yılları arasında elde edilen uydu görüntüleri üzerinden U-Net derin öğrenme modeli ile yüzey suyu değişikliklerini belirlemek ve haritalamaktır. Bu analiz, göl ekosistemine dair kritik bilgiler sağlamayı, su kaynaklarının yönetimine katkıda bulunmayı ve gelecekteki olası değişikliklere karşı öngörülerde bulunmayı amaçlamaktadır.

Diğer 2024 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme

Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE BİTKİ TÜRÜ SINIFLANDIRMA PROJESİ

Can ŞENSU

Bu projede, Oxford Üniversitesi tarafından sağlanan 102 kategorili çiçek veri seti üzerinde bir bitki türü tanıma makine öğrenimi modeli geliştirildi. VGG-16 modeli kullanılarak gerçekleştirilen çalışmada, çiçek görüntüleri sınıflandırıldı ve modelin eğitim süreci takip edildi. Eğitim sonuçları, modelin başarılı bir şekilde çiçek türlerini tanıma yeteneğine sahip olduğunu gösterdi. Gelecekteki çalışmalarda, modelin doğruluğunu artırmak ve farklı çiçek türlerini tanıma yeteneğini güçlendirmek üzerine odaklanılabilir. Bu çalışmanın, bitki türü tanıma konusunda makine öğrenimi alanındaki araştırm ...Daha fazlası

Diğer 2024 Mansur Alp Toçoğlu İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme

Erişime Açık

Belirli bir alanda uzmanlaşmış dil modelinin servis halinde sunulması

Muhammed Burak Karahan

Bu proje, matematik ve fizik gibi temel bilimlerle ilgili veri setleri kullanılarak eğitilen uzmanlık dil modellerinin oluşturulması ve bu modellerin API servisi haline getirilerek farklı programlarda kullanılabilecek özelleştirilmiş GPT benzeri projelerin geliştirilmesi üzerine odaklanmaktadır. ArtifactAI/arxiv-math-instruct-50k ve ArtifactAI/arxiv-physics-instruct-tune-30k modelleri örnek olarak gösterilerek, bu modellerin özelleştirilmiş yapay zekaların nasıl oluşturulabileceğini, şirketlerin bilgileriyle kendi çözümlerini üreten GPT benzeri projelerin nasıl gerçekleştirilebileceğini açıkla ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme

Erişime Açık

İş Sağlığı ve Güvenliği Uygulamalarının Çalışanların Yaşam Standardına Etkisi

Volkan Tanrıverdi

İş Sağlığı ve Güvenliği (İSG) uygulamaları; çalışanların can ve mal kayıplarının önüne geçilmesi, sağlıklarının bozulmasını engellemek, meslek hastalıklarının önüne geçmek, çalışanların fiziksel ve ruhsal sağlıklarını korumak, çalışma hayatlarının daha konforlu hale getirilmesi için yapılan sistemli ve bilinçli çalışmalar olarak tanımlanabilir. Ülkemizde 2012 yılında 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu yürürlüğe girmiş ve çalışanların tümü Kanun kapsamı içerisine alınmıştır. Bu Kanunun amacı; iş yerlerinde iş sağlığı ve güvenliğinin temin edilmesi ve mevcut sağlık ve güvenlik koşulların ...Daha fazlası

Diğer 2024 Mustafa Tözün İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme

Erişime Açık

Kentsel Dönüşüm ve Sosyal Etkileri

Emre KARAN

Bu çalışma, kentsel dönüşüm projelerinin sosyal etkilerini anlamaya yönelik bir çaba olarak ortaya çıkmıştır. Geleneksel olarak, kentsel dönüşüm genellikle fiziksel çevre üzerindeki değişimleri vurgularken, bu çalışma, bu sürecin toplumsal yapılara, kültürel değerlere ve sosyal eşitsizliklere olan etkilerini derinlemesine incelemektedir. Çalışmanın odak noktası, belirli bir kentsel dönüşüm projesinin sosyal etkilerini anlamaktır. Bu bağlamda, kentsel dönüşümün toplumsal yapı üzerindeki etkileri, geleneksel toplulukların dönüşüm sürecindeki rolü, sosyal güç dinamikleri ve eşitsizlik, konut poli ...Daha fazlası

Diğer 2024 Osman Sami KIRTILOĞLU İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme

Erişime Açık

Web ve Mobil Uyumlu Gelir – Gider Takip Yazılımı

Gizem ÇETİN

Gelir ve gider dengesi para yönetimindeki en önemli unsurdur. Bu dengede yer alan kredi kartı gibi alternatif harcama yöntemlerinin avantajları olduğu gibi dezavantajları da bulunmaktadır. Bu dezavantajları ortadan kaldırmak için harcamaların; hatırlatma, öneri ve uyarı fonksiyonları ile çalışan bir bildirim sistemi sayesinde kontrol altına alınması hedeflenmektedir. Bu amaçla gelir ve giderlerin detaylı olarak takibinin yapılabileceği web ve mobil uyumlu bir yazılım geliştirilecek olup; bu yazılım PHP dilinde OOP (Nesne Yönelimli Programlama) ve MVC (Model-View-Controller) mimarisi ile ilişki ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil YILMAZ İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme

Erişime Açık

Müzik Kuramlarından Aralık Bilgisinin Öğretimine Yönelik Web Uygulamasının Geliştirilmesi

Şafak Turgut

Teknoloji alanında gerçekleşen değişim ve gelişimler, toplumu ve eğitim süreçlerini etkilemektedir. Bu değişim, müzik eğitimi alanında da gerçekleşmektedir. Müzik eğitimi, uygulamalı ve pratiğe dayalı bir alan olsa da bu uygulamalar teorik bilgelere dayanmaktadır. Alana yönelik bu teorik bilgilere yönelik web teknolojileri kullanılarak, müzik eğitimine yardımcı kaynaklar oluşturulabilinir. Aralık eğitimi de, müzik teorisi ve müziksel işitme alanlarının önemli bir alt başlığıdır. Akorların kurulmasında ve melodilerin oluşturulmasında aralıklardan faydalanılmaktadır. Bu araştırma, web teknolojil ...Daha fazlası

Diğer 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme

Erişime Açık

Derin Öğrenme ile Uydu Fotoğraflarından Askeri Uçak Tiplerinin Tespiti

Ozan ÖZÇELİK

Günümüzde uydu teknolojisinin gelişmesi, askeri uçakların tespit ve takibini savunma ve güvenlik stratejilerinin temel unsurlarından biri haline getirmiştir. Uydu görüntüleri geniş coğrafi alanları kapsadığı ve olayları gözlemlememize olanak sağladığı için bu bağlamda önemli bir rol oynamaktadır. Askeri uçak tespiti, geleneksel yöntemlere yönelik çeşitli zorluklar doğurmaktadır. Bu zorluklar arasında askeri uçaklarla diğer nesneleri ayırt etme zorluğu, gürültülü ve bulanık uydu görüntüleri ve hızlı hareket eden uçaklar yer alıyor. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık kal ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 10 Görüntülenme

Erişime Açık

PYTHON PROGRAMLAMA DİLİNDE REGRESYON, XG BOOST VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ELEKTRİK BİRİM FİYAT TAHMİNLEMESİ

İLKNUR CEREN COŞKUN

Günümüzde teknolojinin gelişimiyle ve ülkelerin büyümesi ile birlikte enerji ihtiyacı hızla artmaktadır. Bu artış ise üretim santrallerinin artışını ve dağıtım, perakende şirketlerinin görev ve sorumluluklarında artışa sebep olmuştur. Günlük, Haftalık ve Aylık bazda perakende şirketleri tüketim öngörülerini belirlemektedir ve taleplerini system işletmecisi EPİAŞ üzerinden tüketim talebinde bulunur. Bunun yanı sıra üretim şirketleri ise üretebileceği potansiyel elektrik tahminlemesini aynı sistem üzerinden oluşturur. Gün Öncesi Piyasasında Arz ve taleplerin eşleşmesi ile birlikte bir sonraki gü ...Daha fazlası

Diğer 2024 VAHİDE BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme

Erişime Açık

Konut Satış Fiyatlarının Regresyon Tabanlı Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Belirlenmesi

Uğur Kılıç

Bu proje, yapay zeka ve sinir ağlarına vurgu yaparak regresyon tabanlı makine öğrenimi yöntemleriyle konut satış fiyatlarının tahmin edilmesine ilişkin derinlemesine bir analiz sunmaktadır. Ev satış fiyatlarını etkili bir şekilde tahmin eden kapsamlı bir model geliştirmek için yapay zekada uzman sistemlerin uygulanmasını araştırmaktadır. Çalışma, verileri analiz etmek ve yorumlamak için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak Ames, Iowa'daki ev özelliklerinden oluşan sağlam bir veri kümesi kullanmaktadır. Bu yaklaşım, konut fiyatlandırma dinamiklerine ilişkin önemli içgörüler sunarak ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme

Erişime Açık

Ham Data Kullanılarak Azure Altyapısında Verinin İşlenmesi, Depolanması ve Veri Optimizasyon Yöntemleri

Doğukan Ekinci

Bu Projede, Ham Verinin İşlenmesi ve Depolanması için Veritabanı Kurulumunun Yapılması Üzerine Çalışma Yapılacaktır. Öncelikle Ham Verinin Azure Platformuna çekilmesi ve Synapse Altyapısına Olan Bağlantının Sağlanması için Azure Data Factory’deki Pipeline ve Aktivite Süreçlerinin Kurulumunun Yapılması, Ham Data Üzerinden ETL Süreçlerinin Oluşturulması Verinin Nasıl Optimize Edileceğinin Saptanması ve Senaryoların Oluşturulması Ardından Staging, ODS Ve Model Katmanlarının Modellenmesi Verinin Bu Katmanlar Arasında İşlenme Süreçlerinde Oluşturulacak View ve Stored Procedure Katmanlarının SQL Ver ...Daha fazlası

Diğer 2024 Mansur Alp Toçoğlu İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme

Erişime Açık

TWITTER VERİLERİ ÜZERİNDE DUYGU ANALİZİ

MUSTAFA KEREM KILIÇLIOĞLU

Bitirme projemde maalesef ülkemizde 6 Şubat 2023 yılında yaşanan deprem felaketi sonrası Twitter üzerinde yaşanan felaket ile ilgili atılan tweetleri, o tweetlere atılan bazı yanıt, retweet ve onun bahsedildiği tweetleri topladım. Sonrasında o tweetlere duygu analizi uyguladım.

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme

Filtreler

Koleksiyon [7]

İlgili Araştırmacılar [5]

BM Sürdürülebilir Kalkınma [7]

Ambargo Durumu [2]

Tam Metin [1]

Veritabanı [1]

Eser Sahibi [20]

Tür [4]

Yayın Tarihi [1]

Yayıncı [5]

Kayıt Giriş Tarihi [18]

Tez Danışmanı [20]

Dergi Sayısı [1]

Yayın Dili [1]

Konu Başlıkları [20]

Dergi Adı [1]

Kübra Gül İbacık

Can ŞENSU

Muhammed Burak Karahan

Volkan Tanrıverdi

Emre KARAN

Gizem ÇETİN

Şafak Turgut

Ozan ÖZÇELİK

İLKNUR CEREN COŞKUN

Uğur Kılıç

Doğukan Ekinci

MUSTAFA KEREM KILIÇLIOĞLU