Filtreler
Filtreler
Bulunan: 233 Adet 0.001 sn
Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕Yayın Dili : eng ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [2]
Eser Sahibi [20]
Tür [3]
Yayın Tarihi [11]
Yayıncı [7]
Kayıt Giriş Tarihi [20]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Erişime Açık

Inventory and Asset Tracking Application

Aıda Ulutaş

The Inventory and Asset Tracking Application is a user-friendly web tool designed to help organizations keep track of their assets. It simplifies the process of managing and organizing different resources, making it easier for businesses to handle their belongings efficiently. With a straightforward interface and easy-to-use features, the app aims to improve how organizations handle their assets, providing a convenient solution for modern and reliable asset management. The application employs the .NET and .NET Core frameworks, with a focus on ASP.NET, Entity Framework, and SQLite for backend d ...Daha fazlası

Diğer 2024 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Heart Attack Analysis Detection System Using Machine Learning Methods

SERDAR YANIK

In order to investigate Heart Attack Analysis and Detection Using Machine Learning Methods, models that predict the type of news in a new condition determined by using Machine Learning Models have been studied. In particular, the performance of various classifiers, including logistic regression, Knearest neighbour (KNN), support vector machine (SVM), Naive Bayes and decision tree, is compared. In the experiments using a real-life dataset, logistic regression and SVM gave the best results with a test accuracy of 90%. Naive Bayes achieved an accuracy of 86.67%, KNN 83.33% and decision tree 63.33 ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Natural Language Processing and Machine Learning-Based Medical Decision Support Application Concept Design for Gastroesophageal Reflux Disease

Tevfik Aşgın

This text discusses a project for a concept design that aims to help doctors better diagnose and treat Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) using the latest methods in artificial intelligence (AI), specifically LangChain and ChatGPT-4 from OpenAI. The project includes creating a system for GERD, using AI to work with medical data, testing the system with some patient cases, and seeing how well it helps in treating GERD. The project seeks to explore the feasibility of implementing a system that enhances the diagnosis and treatment through the application. 50 cases were generated for evaluatio ...Daha fazlası

Diğer 2024 Sıla Övgü Korkut Uysal İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Software Engineering Department Master Thesis

Mamadou Lamarana Diallo

Son zamanlarda yapay zeka (AI), sunduğu çözümler nedeniyle bilimsel araştırmaların tüm alanlarını işgal etti. Sağlık da bir istisna değil. Diyabet dünyadaki en yaygın hastalıklardan biridir. Komplikasyonlarından biri, hastanın görüşünü bulanıklaştırabilen veya bozabilen ve körlüğün ana nedenlerinden biri olan diyabetik retinopatidir. Diyabetik retinopatinin erken teşhisi tedaviye büyük ölçüde yardımcı olabilir. Yapay Zeka ve özellikle derin öğrenme alanındaki son gelişmeler, birçok hastalığı erken evrelerinde tahmin etmek, öngörmek ve teşhis etmek için kullanılabilecek iddialı çözümler sunmakt ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Electrochemical Detection of Dopamine Using a Simple Redox Cycling-Based Device

İpek AVCI

In order to understand brain function, diagnose disorders and develop precise treatments, the detection of dopamine using electrochemical devices is important. The detection of dopamine using electrochemical devices continues to be investigated, as evidenced by studies in the literature in recent years. This is because it helps to unravel the complexity of brain function, facilitate the diagnosis of neurological disorders and enable the development of precise treatments. These devices are important in neuroscience and medicine.

Yüksek Lisans 2024 Mustafa Şen İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 26.09.2024
Erişime Açık

Generating land use and land cover maps with open data using open source tools: Forecariah, Guinea case study Açık görüntü verilerinden açık araçlar kullanılarak arazi kullanım ve arazi örtüsü haritalarının üretilmesi: Forecariah, Gine örnegi

Camara, Youssouf

ÖZETAntropolojik eylemler nedeniyle arazi kullanımı zaman içinde değişmektedir. Bu değişiklikler hem arazi yönetimini hem de çevre koruma düzenlemelerini etkiler ve dolayısıyla yaşam koşullarını olumsuz yönde değiştirir. Bu değişiklikleri izlemek, devasa mühendislik projeleri ve sermaye karar verme süreçleri geliştirmenin bel kemiği haline gelmiştir. Özellikle finansal kaynakların çok sınırlı olduğu gelişmekte olan ülkelerde. Uzaktan algılayıcı sensörler ve açık erişim programları aracılığıyla, AKAÖ özellikleri bu tür ülkeler için bir miktar kolaylıkla gerçekleştirilebilir. Sentinel 2 MSI, 10m ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2021 Mehmet Güven Koçak Graduate School of Natural and Applied Sciences 18 Görüntülenme
Erişime Açık

A geospatial planning and management system for somalia’s local water resources (Shabelle river hiiran region) Etiyopya-Somali bölgesinde kar amacı gütmeyen kuruluşlarda liderlik tarzları ve çalışanlar arasındaki örgütsel bağlılık arasındaki ilişki

Omar, Abdirahman Ahmed

ÖZETBu çalışma Etiyopya Somali Bölgesinde Kar Amacı Gütmeyen Kuruluşlar ve çalışanlar arasındaki örgütsel bağlılık arasındaki ilişkiyi araştırmaktadır. Bu kuruluşlardaki algılanan liderlik tarzları ve çalışanların örgütsel bağlığını anlatmak için bir açıklayıcı ardışık karma yöntem uygulanmıştır. Sonuçları örneklerle açıklamak için 17 farklı Kar Amacı gütmeyen kuruluşta çalışan 136 çalışan ve denetçilere yapılan niceliksel ankette alınan cevaplar ve 7 liderle yapılan geniş kapsamlı mülakatlar kullanılmıştır. Niceliksel veriler SPSS 21 versiyon yazılımı kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmanı ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2021 Özşen Çorumluoğlu Graduate School of Natural and Applied Sciences 10 Görüntülenme
Erişime Açık

Evaluation of the displacement behavior of wide beam frames using nonlinear static and dynamic analyses Doğrusal olmayan statik ve dinamik analizler kullanarak yassı kirişli çerçevelerinin yer değiştirme davranışının değerlendirilmesi

Şen, Ornela

ÖZETYassı kirişli çerçeveler, kiriş kesitlerinin sığ ve geniş olduğu bir betonarme çerçeve tipidir. Genel olarak, bu kirişlerin derinliği döşemelerin derinliği ile aynıdır ve tavanda görünmemektedir, böylece daha estetik bir görünüm sağlamaktadır. Ancak, kiriş kesitleri narin ve esnek olduğundan, yassı kirişlerle inşa edilen betonarme yapıların, orta ila yüksek sismik sarsıntılara karşı dayanıma sahip olmadığını düşünülmektedir. Bu tip çerçevelerin genellikle sünek davranışa sahip olmadığını kabul edilir. Bu tezde 30 çerçeve modelinin analitik bir incelemesi sunulmaktadır. Farklı geometrik kon ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2022 Mehmet Çevik Graduate School of Natural and Applied Sciences 14 Görüntülenme
Erişime Açık

Poincaré plot-based fault detection on tennessee eastman process using various machine learning algorithms Çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak tennessee eastman sürecinde poincaré grafik tabanlı hata tespiti

Çancıoğlu, Emre

ABSTRACTThis thesis presents diagnose and detect faults of Tennessee Eastman Process (TEP) with machine learning algorithms via Poincaré plots-based feature extraction and statistically analysis-based feature selection. The IEEEDataPort online dataset, obtained from a big plant that contains nonlinear processes from various chemical units, is utilized in this thesis. It contains measures from 52 process points in TEP with 20 dissimilar malfunction types. In this study, raw dataset and dataset that applied feature extraction and feature selection was used. Poincaré plot was applied to the datas ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2022 Savaş Şahin Graduate School of Natural and Applied Sciences 11 Görüntülenme
Erişime Açık

Improvement of interface in PVC and aluminium structures PVC-alüminyum yapılarında ara yüzeyin iyileştirilmesi

Kale, Didem

ÖZETYapılarda kullanılmakta olan pencere, kapı ve diğer bir çok üründe, farklı malzeme özelliklerinin bir araya getirildiği yenilikçi hibrid ürün arayışları yer almaktadır. Binalarda, yaygın olarak tercih edilen PVC pencereler, polivinil klorür (PVC) esaslı profiller ve mekanik güçlendirme sağlayan çelik saclar gibi, birden fazla komponentin bir araya gelmesi ile oluşmaktadır.Yapılan çalışmada, bu tür uygulamalar için profile celik sac takma işleminin yerine geçebilecek, PVC ile alüminyum gibi iki farklı malzemenin birleştirilme teknikleri ve hibrid bağlantılar araştırılmıştır. Amaç, PVC ve al ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2022 M. Özgür Seydibeyoğlu Graduate School of Natural and Applied Sciences 25 Görüntülenme
Erişime Açık

The effect of local heating on the weld line formation in plastic ınjection molding of acrylonitrile butadiene styrene and glass fiber reinforced polypropylene Akrilonitril bütadien stiren ve cam elyaf takviyeli polipropilenin plastik enjeksiyon kalıplamasında lokal ısıtmanın birleşme izi oluşumuna etkisi

Güler, Muhsin Deniz

ABSTRACTIn this study, the effect of local heating on the weld line formation in a plastic injection mold was studied by using acrylonitrile butadiene styrene (ABS) and polypropylene 20 glass fiber (PP GF20) plastic material. An aluminum 6000 insert was fitted into the injection mold to set temperatures for local heating. The three parameters with three levels were selected for injection molding process parameters as insert temperature, mold temperature, and melt temperature and to produce mechanical tests specimens with weld lines and non-weld lines. L9 orthogonal array was arranged for the T ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2022 Aydın Ülker Graduate School of Natural and Applied Sciences 22 Görüntülenme
Erişime Açık

Dual mass flywheel design optimization based on differential equation – neuroregression modeling approachDiferansiyel denklem – nöroregresyon modelleme yaklaşımı tabanında çift kütleli volan optimum tasarımı

Gümüş, Ümmühan

ABSTRACTTorque fluctuations occur during combustion cycles of a four-stroke engine, and these fluctuations are transferred to the drivetrain of a vehicle as torsional vibration. Hence, the noise and vibration in gears clash, ping, and load change vibration cause jerky motion and reduced driving comfort. In vehicles, it is desirable to transmit this vibration generated by the engine to the drivetrain of the vehicle at the lowest level. Different technologies are used for this purpose. One of them is Dual Mass Flywheel (DMF). DMF is a complex system that includes rotational inertia, torsional st ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2022 Levent Aydın Graduate School of Natural and Applied Sciences 30 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms