Filtreler
Erişime Açık

İş başvurularının yapay zeka ile değerlendirilmesi

ELDAR GAFARLI

İşe alım süreci, bir kurum veya işletme için vazgeçilmez bir unsurdur ve günümüzde giderek artan karmaşıklıkla karşılaşmaktadır. Yüksek boyutlu veri setleri, artan başvuru sayıları ve aday nitelikleri, doğru adayı seçmeyi daha da zorlaştırmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek amacıyla, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak başvuru formlarını değerlendirebilen bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, işe alım süreçlerini hızlandırarak ve maliyetleri düşürerek doğru adaya daha kısa sürede ulaşma hedefi taşımaktadır. Geçmişteki değerlendirmelerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarını ...Daha fazlası

Erişime Açık

Yüz Tanımaya Dayalı Öğrenci Yoklama Sistemi

Tarık GÖK

Günümüzde yaygın olarak kullanılan veya bilinen biyometrik sistemler: parmak izi, yüz tanıma, el geometrisi, iris, dna olarak gösterilebilir. Projemizde bu biyometrik sistemlerden yüz tanımayı kullanacağız. Yüz Tanımaya Dayalı Öğrenci Yoklama Sistemi adını verdiğimiz bu uygulama için fikirlerimizi projelendirdik. Uygulama, zaman kazandıran ve tamamen yumuşak tabanlı olduğu kadar, kağıt kullanımını azalttığı için çevre dostu olarak işaretlenebilen yüz tanıma içerir. Bu sistem aynı zamanda, yüz kimlik doğrulama için biyometrik olarak kullanıldığından sahte katılım olasılığını da ortadan kaldırır ...Daha fazlası

Erişime Açık

Cyber Advantage Uygulamamıza Modül Geliştirilme

Berke Kırşallıoba

Bu tez, bilgi sistemlerinin güvenliğini sağlamak için önemli bir adım olan Security Testing'in kapsamlı bir incelemesini sunmaktadır. Tezin amacı, güvenlik testinin önemini vurgulamak, yöntemlerini ve tekniklerini tanıtmak, sürecini ayrıntılı olarak açıklamak ve güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve düzeltilmesi için kullanılan çeşitli araçları incelemektir. Tez, güvenlik testinin organizasyonlar için neden önemli olduğunu ve güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve düzeltilmesi sürecinde nasıl yardımcı olduğunu açıklamaktadır. Tezin kapsamı, güvenlik testinin temel prensipleri ve yöntemleri, ...Daha fazlası

Süreli Ambargo

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms