Bu proje, yapay zekâ alanında makine öğrenmesi modelleri kullanılarak, Türkiye’nin Ege Bölgesinde gerçekleşen depremlerin tahmin modelidir. Ayrıca LSTM (Uzun Kısa Vadeli Bellek) tabanlı bir model kullanarak deprem büyüklüğü tahmini yapmak için bir makine öğrenimi yaklaşımı geliştirildi. Deprem aktivitesinin zaman içindeki değişimini analiz etmek ve gelecekteki deprem büyüklüklerini tahmin etmek, deprem riskinin anlaşılması ve önlemlerin alınması açısından büyük önem taşımaktadır. Veri seti olarak 1923-2023 yılları arasındaki Türkiye’de gerçekleşen depremlerin büyüklükleri ve bazı depremle ilgi ...Daha fazlası
Bu çalışmada günümüzde oldukça önem arz eden bir konu üzerine çalışıldı. Okullarımızda, gündelik hayatımızda veya iş hayatımızda İngilizce bilmek büyük bir avantajdır. İngilizce kelime öğrenme oyunu projesinde kelimeleri öğrenme ve öğrenilen kelimelerin unutulmamasını hedefler. Beynimizde ki tür bellek sistemi vardır. Bunlar; uzamsal bellek sistemi ve ezberleyerek öğrenme sistemidir. Projenin bir diğer hedefi ise kullanıcının karşısına rasgele kelimeler çıkararak ezberleyerek öğrenme sistemi yerine uzamsal bellek sistemini kullanmaktır. Projede programlama dili olarak Python programlama dili k ...Daha fazlası
Türkiye, coğrafi konumu, nüfusu ve ekonomik potansiyeliyle önemli bir Orta Doğu ve
Avrupa ülkesidir. Son yıllarda hızlı bir ekonomik büyüme ve gelişme süreci
yaşamıştır. Ancak, ekonomik büyümenin yanında Türkiye'nin karşılaştığı önemli
zorluklardan biri de enflasyondur. Enflasyon, fiyatlar genel düzeyindeki sürekli bir
artışı ifade eder ve ekonomik istikrarı tehdit eden önemli bir faktördür.
Türkiye'nin enflasyon sorunu, ekonomik politikaların merkezinde uzun yıllardır yer
almıştır. Yüksek enflasyon oranları, fiyat istikrarını bozarak tüketici güvenini zedeler,
yatırımları olumsuz etkil ...Daha fazlası
Bu proje, Burdur Gölü'nün yüzey değişikliklerini detaylı bir şekilde inceleyerek, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve derin öğrenme tekniklerini entegre ederek analiz etmeyi amaçlamaktadır. Projenin temel odak noktası, 2015 ile 2023 yılları arasında elde edilen uydu görüntüleri üzerinden U-Net derin öğrenme modeli ile yüzey suyu değişikliklerini belirlemek ve haritalamaktır. Bu analiz, göl ekosistemine dair kritik bilgiler sağlamayı, su kaynaklarının yönetimine katkıda bulunmayı ve gelecekteki olası değişikliklere karşı öngörülerde bulunmayı amaçlamaktadır.
Günümüzde dağıtık sistemler ve büyük veri, merkeziyetçi makine öğrenmesi/derin öğrenme modellerinde yapılan çalışmalar zaman ve donanım maliyeti gibi engellere sebebiyet vermektedir. Bu sebeple dağıtık sistemlerde çalışan yazılımların veya Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarından toplanan verilerin tek bir merkezde model eğitimi veya bu verilerden sonuç elde edilmesi aynı zamanda gizlilik gibi sorunlara da sebebiyet vermektedir. Bu sorunların üstesinden gelebilmek için Google, veri sızıntısını önlerken birden çok cihaza dağıtılan veri kümelerine dayalı makine öğrenmesi modelleri oluşturmak ama ...Daha fazlası
Türkiye'deki Borsa İstanbul'un (BİST) önemini vurgulayarak, borsa tahmininin karmaşıklığını incelemektedir. Teknik analiz, temel analiz ve evrimsel analiz olmak üzere üç ana kategori altında incelenen borsa tahmin yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları değerlendirilmektedir. Çalışma, borsayı etkileyebilecek çeşitli faktörlerin varlığına dikkat çekerek, başarılı tahminler için çok sayıda değişkenin analiz edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Özellikle, makine öğrenme teknikleri ve yapay zekanın bilgi işleme teknolojisini gelişmiş kullanımı ile piyasa tahminini daha doğru hale getirme potan ...Daha fazlası
Bu projede, İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nin (İBB) sağladığı trafik verileri üzerinde makine öğrenimi teknikleri kullanılarak trafik yoğunluğunun tahmini amaçlanmıştır. Projenin odak noktası, İstanbul'un farklı bölgelerindeki trafik yoğunluğunu etkileyen faktörleri belirleyerek gelecekteki trafik durumunu tahmin etmektir. Veri seti, İBB'nin trafik sensörleri ve kayıt sistemleri tarafından sağlanan geniş kapsamlı bir veri kümesini içermektedir. Bu veri kümesi, trafik yoğunluğunu etkileyebilecek değişkenlerin yanı sıra tarih, saat, bölge koordinatları gibi çeşitli özellikleri içermektedir. Pro ...Daha fazlası
Dünya ekonomisinin hızla büyümesi ve finans sektörünün bu büyüme trendine ayak uydurması, yeni güvenlik sorunlarını beraberinde getirmiştir. Finansal işlem hacminin artmasıyla birlikte dijital işlemlerin yaygınlaşması, dolandırıcılar için çekici bir alan oluşturarak dolandırıcılık faaliyetlerini artırmıştır. Bu bağlamda, kredi kartı dolandırıcılığı dijital finansal dünyanın en önemli güvenlik tehditlerinden biri haline gelmiştir. Dolandırıcılar, kişisel ve finansal bilgilere ulaşmak adına gelişmiş teknikler kullanarak kredi kartı dolandırıcılığı gibi suçları gerçekleştirmektedirler. Dolandırıc ...Daha fazlası
Son yıllarda meydana gelen teknolojik gelişmeler sonucu bizlere sunulan dijital dönüşümler, etkili strateji ve planlama ile rakip markalardan sıyrılabilmek için kritik bir öneme sahiptir. Sohbet robotları dijital çağla birlikte ürün, hizmet ve markaların müşteri ile etkin iletişiminde popüler uygulamalardan biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Sohbet botları yapay zeka çalışmalarının bir ürünü olarak ortaya çıkmıştır. Yapay zeka, günlük dijital teknolojik sistemlere gömülü olduğu için bugün zaten yaygın bir etkiye sahip ve vaatleri ve çekicilikleri yakın gelecekte bu etkiyi artıracak gibi görünü ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.