Bu çalışmada, UTAUT2 çerçevesi bağlamında, PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla, eğitim aracı olarak chatbot teknolojilerini kullanan öğrencilerin kullanım davranışlarını etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında ilk aşamada ölçek uyarlama süreçleri işletilmiştir. Chatbot kabul, kullanım, onay ve kaliteyle ilgili üç ölçek, ölçek yazarlarından izin alınarak Türkçe’ye uyarlanmıştır. Ölçek uyarlama sürecinde çalışmaya 729 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlama için analizler Lisrel 8.0 ve IBM SPSS 24 yazılımları ile yapılmıştır. İkinci aşamada, va ...Daha fazlası
Günümüz teknoloji çağında mobil telefon kullanımı hızla ilerlemektedir. Bu yüzden mobil programlama da her geçen gün yeni uygulamalar gün yüzüne çıkmakta ve kullanılmaktadır. Sağlık alanında da bilişim teknolojileri ile her geçen gün artan internet kullanımı mobil programlamaya da yansımaya başlamıştır. Sağlık sektöründe mobil telefonların kullanımı yaygınlaşmakta ve kullanım miktarı da artmaktadır. Bu bitirme tezi, Diyabet hastalarının mobil uygulama ile kan glukoz seviyelerini günlük olarak kaydetmesine ve sürekli olarak grafikler ile izlemelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Bu tez, bilgi sistemlerinin güvenliğini sağlamak için önemli bir adım olan Security Testing'in kapsamlı bir incelemesini sunmaktadır. Tezin amacı, güvenlik testinin önemini vurgulamak, yöntemlerini ve tekniklerini tanıtmak, sürecini ayrıntılı olarak açıklamak ve güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve düzeltilmesi için kullanılan çeşitli araçları incelemektir. Tez, güvenlik testinin organizasyonlar için neden önemli olduğunu ve güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve düzeltilmesi sürecinde nasıl yardımcı olduğunu açıklamaktadır. Tezin kapsamı, güvenlik testinin temel prensipleri ve yöntemleri, ...Daha fazlası
İnternetteki makaleler ve diğer çevrimiçi yazılar gibi içerik miktarı her geçen gün hızla artmaktadır. Bu nedenle, en iyi arama motorlarının bile kullanıcıların isteklerine tam olarak doğru cevapları bulmakta zorlandığı görülmektedir. Kullanıcıların istediği sonuçlar genellikle birden farklı makalelere yayılmış durumdadır ve bu da geleneksel arama motorlarının istenenleri bulmasını imkânsız hale getirmektedir. Mevcut sistemlerdeki mevcut sorun, bilgi erişimi (IR) kısmıdır. Mevcut modeller, belirli bir sayıda belge alırken ilgili bağlamı atlayarak hareket etmektedir. IR için, K-means kümeleme y ...Daha fazlası
Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanarak Diabet Tahmini yapabilmek üzere belirlenmiş olan Makine Öğrenimi Algoritmalarını kullanarak diabet tahminleme modelleri üzerinde çalışılmıştır.
Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası
Bu proje, yapay zeka ve sinir ağlarına vurgu yaparak regresyon tabanlı makine öğrenimi yöntemleriyle konut satış fiyatlarının tahmin edilmesine ilişkin derinlemesine bir analiz sunmaktadır. Ev satış fiyatlarını etkili bir şekilde tahmin eden kapsamlı bir model geliştirmek için yapay zekada uzman sistemlerin uygulanmasını araştırmaktadır. Çalışma, verileri analiz etmek ve yorumlamak için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak Ames, Iowa'daki ev özelliklerinden oluşan sağlam bir veri kümesi kullanmaktadır. Bu yaklaşım, konut fiyatlandırma dinamiklerine ilişkin önemli içgörüler sunarak ...Daha fazlası
Oluşturduğum bitirme tezi projemin ilk bölümünde yazılım kavramı hakkında bilgiler verilmiş, yazılımda kullanılan dillerin neler olduğu hakkında açıklamalar yapılmıştır. İlk bölümün devamında ise yazılım dillerinden C ve C# dilleri yakından incelendikten sonra avantajları ve dezavantajları hakkında bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde ise C# programlama dili derleyicisi olan Microsoft Visual Studio programı incelenmiş içerisinde bulunan özellikleri ve versiyonları hakkında bilgiler verilmiştir. Bunlarla birlikte bitirme tezimin konusu olan taşıt otomasyon sistemi içerisinde kullanılacak veri t ...Daha fazlası
Elde edilen istatistikler, trafik kazalarının birçok nedeni olduğunu ortaya koymaktadır. Yanlış davranışlar, dikkatsizlik, ihmal ve benzeri faktörlerin bir araya gelmesi, kazaların oluşmasında etkili olmaktadır. Bu tür kazaların sonuçları can ve mal kaybı gibi ciddi sonuçlar doğurabilmektedir. Günümüzde, trafik kazalarının önde gelen nedenlerinden biri, sürücünün yorgun ve uykusuz olmasıdır. Bu nedenle, sürücülerin anlık durumlarının izlenmesi ve yorgunluk tespitinin yapılması, kazaların sayısında önemli bir azalmaya neden olacaktır. Bu amaçla, gerçek zamanlı ve yüksek doğruluklu bir sistem ge ...Daha fazlası
İnternetin kullanımı; buna bağlı olarak da e-ticaretin önemi gün geçtikçe artmaktadır. E-ticaret sistemini kullanan kişiler, ilgili e-ticaret sitelerinde satın aldıkları ürünler hakkında yorumlar yapabilmektedirler. Bu yorumlar, pek çok başka mecrada yapılan yorumlarda olduğu gibi, internet üzerinde oluşan bir veri yığınına katkıda bulunmaktadır. Bu yığının artması, araştırmacılar için zengin bir kaynak oluştururken; aynı zamanda e-ticaretin ilerlediği yolda bir gösterge olabilmesi için analiz edilmesi gereken bir bilgi birikimine işaret etmektedir. Bu çalışmada Amerika Birleşik Devletleri mer ...Daha fazlası
İşe alım süreci, bir kurum veya işletme için vazgeçilmez bir unsurdur ve günümüzde giderek artan karmaşıklıkla karşılaşmaktadır. Yüksek boyutlu veri setleri, artan başvuru sayıları ve aday nitelikleri, doğru adayı seçmeyi daha da zorlaştırmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek amacıyla, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak başvuru formlarını değerlendirebilen bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, işe alım süreçlerini hızlandırarak ve maliyetleri düşürerek doğru adaya daha kısa sürede ulaşma hedefi taşımaktadır. Geçmişteki değerlendirmelerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarını ...Daha fazlası
Günümüzde yaygın olarak kullanılan veya bilinen biyometrik sistemler: parmak izi, yüz tanıma, el geometrisi, iris, dna olarak gösterilebilir. Projemizde bu biyometrik sistemlerden yüz tanımayı kullanacağız. Yüz Tanımaya Dayalı Öğrenci Yoklama Sistemi adını verdiğimiz bu uygulama için fikirlerimizi projelendirdik. Uygulama, zaman kazandıran ve tamamen yumuşak tabanlı olduğu kadar, kağıt kullanımını azalttığı için çevre dostu olarak işaretlenebilen yüz tanıma içerir. Bu sistem aynı zamanda, yüz kimlik doğrulama için biyometrik olarak kullanıldığından sahte katılım olasılığını da ortadan kaldırır ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.