Filtreler
Filtreler
Bulunan: 103 Adet 0.002 sn
İlgili Araştırmacılar [1]
Tam Metin [1]
Yayın Tarihi [1]
Yayın Dili [2]
Erişime Açık

Heart Attack Analysis Detection System Using Machine Learning Methods

SERDAR YANIK

In order to investigate Heart Attack Analysis and Detection Using Machine Learning Methods, models that predict the type of news in a new condition determined by using Machine Learning Models have been studied. In particular, the performance of various classifiers, including logistic regression, Knearest neighbour (KNN), support vector machine (SVM), Naive Bayes and decision tree, is compared. In the experiments using a real-life dataset, logistic regression and SVM gave the best results with a test accuracy of 90%. Naive Bayes achieved an accuracy of 86.67%, KNN 83.33% and decision tree 63.33 ...Daha fazlası

Erişime Açık

ARAÇ SERVİS OTOMASYON SİSTEMİ

ALİ EKŞİ

Servis otomasyon sistemleri, işletmelerin rekabetçi iş ortamında ayakta kalabilmeleri ve başarı elde edebilmeleri adına kritik bir öneme sahiptir. Bu sistemler, işletmelerin servis süreçlerini optimize etme amacı güderken, aynı zamanda müşteri memnuniyetini artırma ve işletme verimliliğini maksimize etme hedeflerini desteklemektedir. Yapılan çalışma da servis otomasyon sistemlerinin işletmeler üzerindeki olumlu etkilerini çeşitli açılardan ele almayı amaçlamaktadır. İlk olarak, iş süreçlerinin nasıl optimize edildiği ve bu optimizasyonun işletme verimliliği üzerindeki etkileri detaylı bir şeki ...Daha fazlası

Süreli Ambargo

Fıstık Çamı (Pinus pinea L.) Türünün İklim Değişikliğine Bağlı Yayılış Alanları Değişiminin Sosyo-Ekonomik Etkileri

Merve Karayol

Fıstık çamı, ekonomik açıdan katma değeri yüksek bir bitki olmakla birlikte, iklim değişikliklerine bağlı olarak gelecekteki coğrafi dağılımının nasıl şekilleneceği ve buna bağlı olarak ortaya çıkabilecek sosyo-ekonomik sorunlar belirsizdir. Bu çalışmada fıstık çamının günümüz ve gelecekteki yayılış alanlarının maksimum entropi yaklaşımı (Maxent 3.4.1.) ile tespit edilmesi ve bu yayılış alanların karşılaştırılarak gelecekteki dağılımına bağlı olarak ortaya çıkabilecek ekolojik ve sosyo-ekonomik sorunların belirlenmesi ve çözüm önerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada türe ait var ...Daha fazlası

Erişime Açık

Türkiye’de Sektörlere Göre İş Kazalarının Yaygınlığına İlişkin İçerik Analizi

Seçil GÖNEN

İnsanlar yaşamlarını sürdürebilmesi ve kendilerini geliştirebilmesi için hayatlarının büyük bir bölümünde iş yaşamına dahil olmaktadır. İş yaşamı sırasında üst yöneticilerinin kendilerine yüklenen sorumluluklarını yerine getirirken çeşitli değişkenlerin ve risklerin etkisi sonucu kaza durumları ile karşılaşmaktadırlar. İş kazaları olarak tanımlanan olgu, yaşanması durumunda çalışan hafif yaralanma ile hayatını kaybetmesi gibi en uç iki tıbbi tanıda dahil olmak üzere geniş bir açıdan genel sağlığını olumsuz yönden etkileyebilecek durumlarla karşılaşabilir. Yaşanabilecek iş kazalarının ardından ...Daha fazlası

Erişime Açık

Kentsel Dönüşümde Riskli Yapılarda Hasar Tespit Süreci

ÖZTAN ILGAR

Ülkemiz, bulunduğu coğrafya sebebiyle deprem tehlikesiyle karşı karşıyadır. Deprem tasarımının yetersiz olduğu binalar ile malzeme dayanımı yetersiz olan ve mühendislik hizmeti almamış kaçak yapıların ülkemizin toplam yapı stoğunun yaklaşık %40‘ını oluşturduğu ve buna göre yaklaşık 7 milyon konutun yenilenmesi ya da güçlendirilmesi gerektiği tahmin edilmektedir. Ülkemiz için gerekli olan bu dönüşüm sürecini hızlandırmak adına 2012 yılında 6306 sayılı Afet Riski Altındaki Alanların Dönüştürülmesi Hakkında Kanun yürürlüğe girmiştir. Bu kanunun sağlıklı ve güvenli yaşam alanları teşkil etmek amac ...Daha fazlası

Süreli Ambargo

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Erişime Açık

Bütünleşik Ev Sağlık İzleme Sistemi: Raspberry Pi Tabanlı Bir Yaklaşım

Mehmet Hakan Selek

Bu proje raporu, Raspberry Pi tabanlı bir evde sağlık takip sistemi geliştirmeyi detaylı bir şekilde ele almaktadır. Sistem, hastaların temel sağlık verilerini sürekli olarak izleyerek, anormal durumları hızla tespit edebilir. Hareketlilik seviyeleri ve yatak içi pozisyonları takip edilerek yatak yaralarının önlenmesine yardımcı olurken, ev otomasyonu entegrasyonu ile çevresel koşullar kontrol altına alınmaktadır. Bu teknolojik yenilikler, hasta bakımını kolaylaştırmakta ve hastaların yaşam kalitesini artırmaktadır. Sağlık hizmetlerinin verimliliği ve erişilebilirliği artırılarak genel sağlık ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms