Filtreler
Filtreler
Bulunan: 82 Adet 0.003 sn
İlgili Araştırmacılar [1]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Yayın Tarihi [1]
Yayın Dili [2]
Erişime Açık

Performance Study of Darrieus Turbine Using Numerical Simulation

Abdelrahman ABUALEENEIN

In this study, CFD abilities to handle Darrieus turbine simulation were assessed and validated in light of related experimental and numerical studies. Simulation methodology is based on two-dimensional modeling of a double NACA 0018 bladed, straight blade Darrieus turbine. Modeling approach, meshing procedure, and solution parameters are mentioned and discussed in details. ANSYS fluent 18.2 is used to carry out all simulations. Experimental test’s data from literature [11] are implemented in context of results verification, also, Courant number and y plus analyses were provided. Due to the sim ...Daha fazlası

Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Erişime Açık

Makine Öğrenmesi Yöntemlerini Kullanarak Kredi Kartı Onay / Red Analizi

Emre YAŞA

Ticari bankalara kredi kartları için çok sayıda başvuru gelmektedir. Birçoğu, örneğin yüksek kredi bakiyeleri, düşük gelir seviyeleri veya bir kişinin kredi raporuna ilişkin çok fazla sorgu yapılması gibi birçok nedenden dolayı reddedilmektedir. Kaliforniya Üniversitesi Irvine Makine Öğrenimi Havuzundaki kredi kartı onay veri kümesi üzerinde onay/red sonucu için önemli olan faktörler belirlenerek, Naive Bayes, Destek Vektör Makineleri, Gradyan Arttırma, Karar Ağacı ve Rastgele Orman Sınıflandırıcısı gibi makine öğrenme algoritmaları denenecektir. Uygulanan algoritmalar doğruluk, duyarlılık ve ...Daha fazlası

Erişime Açık

Konut Satış Fiyatlarının Regresyon Tabanlı Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Belirlenmesi

Uğur Kılıç

Bu proje, yapay zeka ve sinir ağlarına vurgu yaparak regresyon tabanlı makine öğrenimi yöntemleriyle konut satış fiyatlarının tahmin edilmesine ilişkin derinlemesine bir analiz sunmaktadır. Ev satış fiyatlarını etkili bir şekilde tahmin eden kapsamlı bir model geliştirmek için yapay zekada uzman sistemlerin uygulanmasını araştırmaktadır. Çalışma, verileri analiz etmek ve yorumlamak için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak Ames, Iowa'daki ev özelliklerinden oluşan sağlam bir veri kümesi kullanmaktadır. Bu yaklaşım, konut fiyatlandırma dinamiklerine ilişkin önemli içgörüler sunarak ...Daha fazlası

Erişime Açık

BİST-30’ daki Firmaların Hisse Senedi Getirilerinin Tahmini

Yasemin Kayışoğlu

Türkiye'deki Borsa İstanbul'un (BİST) önemini vurgulayarak, borsa tahmininin karmaşıklığını incelemektedir. Teknik analiz, temel analiz ve evrimsel analiz olmak üzere üç ana kategori altında incelenen borsa tahmin yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları değerlendirilmektedir. Çalışma, borsayı etkileyebilecek çeşitli faktörlerin varlığına dikkat çekerek, başarılı tahminler için çok sayıda değişkenin analiz edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Özellikle, makine öğrenme teknikleri ve yapay zekanın bilgi işleme teknolojisini gelişmiş kullanımı ile piyasa tahminini daha doğru hale getirme potan ...Daha fazlası

Erişime Açık

İş başvurularının yapay zeka ile değerlendirilmesi

ELDAR GAFARLI

İşe alım süreci, bir kurum veya işletme için vazgeçilmez bir unsurdur ve günümüzde giderek artan karmaşıklıkla karşılaşmaktadır. Yüksek boyutlu veri setleri, artan başvuru sayıları ve aday nitelikleri, doğru adayı seçmeyi daha da zorlaştırmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek amacıyla, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak başvuru formlarını değerlendirebilen bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, işe alım süreçlerini hızlandırarak ve maliyetleri düşürerek doğru adaya daha kısa sürede ulaşma hedefi taşımaktadır. Geçmişteki değerlendirmelerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarını ...Daha fazlası

Erişime Açık

POST-KUANTUM KRİPTOGRAFİ VE GELECEĞİN GÜVENLİK STANDARTLARI

Arif ÖZEN

Bu araştırma projesi, kuantum bilgisayarların geleneksel kriptografiyi tehdit etmesi ihtimalini göz önünde bulundurularak, post-kuantum kriptografinin önemini ele alıyor. Post-kuantum kriptografi, temelde kuantum bilgisayar saldırılarına karşı dirençli kriptografik algoritmalar geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, bu yeni nesil algoritmaların temel matematiksel prensiplerini inceleyerek, mevcut güvenlik standartlarının evrileceği yol araştırılacak. Ayrıca, post-kuantum kriptografinin uygulamaları ve gelecekteki bilgi güvenliği standartlarına olan etkileri üzerinde durulacaktır. Son olara ...Daha fazlası

Erişime Açık

İzmir İli Konak İlçesi Açık Yeşil Alanlarının Yeşil Alt Yapı Kavramı Bağlamında İncelenmesi

Ayşe GEVREK GÖZSOY

Günümüzde, doğal alanların gün geçtikçe azalması ve tahrip olması, iklim değişikliği, çevre kirliliği, ekosistemlerin yok olması gibi sorunlar insanların daha sürdürülebilir çevre ihtiyacını ortaya koymaktadır. Bunun en iyi şekilde planlanabilmesi içinde günümüze kadar gelmiş olan mevcut durumlarının oluşum süreçlerini iyi analiz etmek gerekir. Kentlerin doğal ve kültürel yapısını inceleyen, geçmişten izlerle geleceğe sağlıklı sonuçlar aktarabilecek, erişilebilir, ekosistem tabanlı çözümler üreterek bunu yapmak mümkündür. Daha nitelikli ve sosyal çevreyle daha uyumlu sürdürülebilir kullanım al ...Daha fazlası

Erişime Açık

Hasta Teşhis ve Tahmin Uygulaması: Yapay Zeka Destekli Tıbbi Teşhis

Ender KÖKSALDI

Bu projede, çeşitli semptomların hastalıklar ile ilişkileri ele alınmıştır. Semptomların hastalıklar üzerindeki etkilerini görselleştirmek için çeşitli grafikler oluşturulmuştur. Bu grafikler üzerinden, hangi semptomların hangi hastalıkları tanımladığı incelenmiştir. Daha sonra, semptom ağırlıklarıyla zenginleştirilmiş bir diğer veri seti kullanılarak çeşitli sınıflandırma algoritmaları değerlendirildi. Decision Tree, Random Forest gibi algoritmaların performansları karşılaştırıldı ve bu modellerin hastalık tahmininde ne kadar etkili olduğu belirlendi. Algoritmaların eğitim ve test doğruluk or ...Daha fazlası

Erişime Açık

Farklı Kimyasalların Aynı Alan İçerisinde Depolanması

Coşkun Kaan Türkyılmaz

Kimyasal maddelerin güvenli depolanması, çevre ve insan sağlığı açısından son derece önemlidir. Aynı depolama alanında farklı kimyasalların bir arada bulunması, ciddi tehlikelere yol açabilir. Bu durum, kimyasal reaksiyonlara, zehirlenmelere ve patlamalara neden olabilir. Bu çalışma, bu tehlikeleri ve sorunları ele alarak farklı kimyasalların aynı depolama alanında depolanmasının risklerini araştırmayı ve bu konudaki eksiklikleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu cümleye ek olarak, kimyasal depolama alanlarında karşılaşılan güvenlik ve risk faktörlerini belirlemek, farklı kimyasalların aynı aland ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms