Spotify Veri Analizi

  • Eser Sahibi Engin Deniz SARIDEMİR
  • Tez Danışmanı AYTUĞ ONAN
  • Tür Diğer
  • Yayın Tarihi 2024
  • Yayıncı İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
  • Tek Biçim Adres https://hdl.handle.net/11469/4192
  • Konu Başlıkları Spotify
    Müzik

Bu çalışma, Spotify’deki çeşitli müzik parçalarının yayın akış verilerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Veri seti, parçaların akış sayıları, listelerdeki varlık süreleri ve diğer özellikleri içermektedir. Projede, veriler önce temizlenmiş, ardından çeşitli istatistiksel analizler ve görselleştirme teknikleri kullanılarak incelenmiştir. Elde edilen bulgular, müzik parçalarının popülerlik düzeyleri ve pazar dinamikleri hakkında önemli bilgiler sağlamaktadır. Analizler sonucunda, en çok dinlenen şarkılar ve onların özellikleri detaylı bir şekilde irdelenmiştir. Bu çalışma, müzik endüstrisi profesyonellerine ve araştırmacılara, müzik trendlerini daha iyi anlama konusunda değerli içgörüler sunmaktadır. Saygılarımla,

Erişime Açık
Görüntülenme
2
23.09.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
23.09.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
02 Ekim 2024 15:22
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Spotify Veri Analizi
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Engin Deniz SARIDEMİR
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
AYTUĞ ONAN
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Diğer
Açıklama
(dc.description)
Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)
Bu çalışma, Spotify’deki çeşitli müzik parçalarının yayın akış verilerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Veri seti, parçaların akış sayıları, listelerdeki varlık süreleri ve diğer özellikleri içermektedir. Projede, veriler önce temizlenmiş, ardından çeşitli istatistiksel analizler ve görselleştirme teknikleri kullanılarak incelenmiştir. Elde edilen bulgular, müzik parçalarının popülerlik düzeyleri ve pazar dinamikleri hakkında önemli bilgiler sağlamaktadır. Analizler sonucunda, en çok dinlenen şarkılar ve onların özellikleri detaylı bir şekilde irdelenmiştir. Bu çalışma, müzik endüstrisi profesyonellerine ve araştırmacılara, müzik trendlerini daha iyi anlama konusunda değerli içgörüler sunmaktadır. Saygılarımla,
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2024-09-23
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2024-09-24
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2024
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/4192
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Spotify
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Müzik
Haklar
(dc.rights)
Open access
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms