Çağımız da gelişen yapay zeka projeleri, ürettikleri görsellerin gerçek olabilecek kadar kusursuz olmasından ötürü, kullanıcıların gerçek veya sanal ortam da dolaşıma sokulan görsellerin gerçekliğini sorgulamasına yol açmaktadır. Böyle bir durumda kullanıcı, elinde bulundurduğu bir görselin bir yapay zeka tarafından mı yoksa bir insan tarafından mı üretildiğini tespit edebilmesi gerek telif hakları gerekse de gerçekliğinin tasdik edilebilmesiyle ilgili kullanıcı için büyük önem arz etmektedir. Dolayısıyla bu proje bir kullanıcının elinde bulundurduğu bir görselin bir yapay zeka tarafından mı yoksa bir insan tarafından mı oluşturulduğunu tespit edebilmesi için geliştirilmiştir. Bu işlem de geliştiricilerin projelerin de sıklıkla kullandığı Python programlama dili ve kütüphaneleri, projeyle ilgili olarak üretilmiş görsellerden oluşan veri setleri, öğrenme modeli ve değerlendirme ölçütü kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Eser Adı (dc.title) | Bir Görselin Gerçekliğini Tespit Etme |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | Rıfat Oktar |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Esere Katkı Sağlayan (dc.contributor.other) | Emre Şatır |
Tür (dc.type) | Diğer |
Açıklama (dc.description) | Yüksek Lisans Bitirme Projesi |
Özet (dc.description.abstract) | Çağımız da gelişen yapay zeka projeleri, ürettikleri görsellerin gerçek olabilecek kadar kusursuz olmasından ötürü, kullanıcıların gerçek veya sanal ortam da dolaşıma sokulan görsellerin gerçekliğini sorgulamasına yol açmaktadır. Böyle bir durumda kullanıcı, elinde bulundurduğu bir görselin bir yapay zeka tarafından mı yoksa bir insan tarafından mı üretildiğini tespit edebilmesi gerek telif hakları gerekse de gerçekliğinin tasdik edilebilmesiyle ilgili kullanıcı için büyük önem arz etmektedir. Dolayısıyla bu proje bir kullanıcının elinde bulundurduğu bir görselin bir yapay zeka tarafından mı yoksa bir insan tarafından mı oluşturulduğunu tespit edebilmesi için geliştirilmiştir. Bu işlem de geliştiricilerin projelerin de sıklıkla kullandığı Python programlama dili ve kütüphaneleri, projeyle ilgili olarak üretilmiş görsellerden oluşan veri setleri, öğrenme modeli ve değerlendirme ölçütü kullanılarak gerçekleştirilmiştir. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2024-07-05 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-07-05 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2024 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/4102 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Yapay Zeka |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Öğrenme modelleri |
Haklar (dc.rights) | Open access |