Classification of Hand Gestures Using Time-Frequency Analysis and Different Artificial Intelligence Methods

Hand gesture-based systems are one of the most effective technological advances. Surface electromyography (sEMG) is utilized as a popular input data for gesture classification with elevated accuracy and advanced control capability. In this thesis, which is based on the classification performance of Hilbert-Huang spectrum (HHS) images obtained from Hilbert Huang Transform (HHT) of the sEMG of the gestures, an evaluation of the results of artificial intelligence (AI) methods on hand gesture classification using HHS image is presented.

Erişime Açık
Görüntülenme
16
08.08.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
08.08.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
07 Aralık 2024 15:52
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)		Classification of Hand Gestures Using Time-Frequency Analysis and Different Artificial Intelligence Methods
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)		Deniz Hande Kısa
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)		Onan GÜREN
Yayıncı
(dc.publisher)		İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)		Yüksek Lisans
Özet
(dc.description.abstract)		Hand gesture-based systems are one of the most effective technological advances. Surface electromyography (sEMG) is utilized as a popular input data for gesture classification with elevated accuracy and advanced control capability. In this thesis, which is based on the classification performance of Hilbert-Huang spectrum (HHS) images obtained from Hilbert Huang Transform (HHT) of the sEMG of the gestures, an evaluation of the results of artificial intelligence (AI) methods on hand gesture classification using HHS image is presented.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)		2023-08-08
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)		2024-02-08
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)		2023
Yayın Dili
(dc.language.iso)		eng
Konu Başlıkları
(dc.subject)		Hand gestures
Konu Başlıkları
(dc.subject)		 time-frequency
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)		https://hdl.handle.net/11469/3520
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms