Akıllı Fabrikalara Yönelik Gerçek Zamanlı Konumlama Sistemi Destekli IoT Ağ Geçidinin Donanım Tasarımı

Akıllı fabrikalar, otomasyon ve verimlilik açısından büyük bir potansiyele sahiptirler. Ancak bu fabrikaların başarısı üretim süreçlerinin izlenmesi, yönetilmesi ve optimize edilmesi için doğru bilgilere dayanır. Bu nedenle, gerçek zamanlı konumlama sistemleri (RTLS), akıllı fabrikaların ihtiyaç duyduğu doğru verileri toplamak ve analiz etmek için önemli bir rol oynarlar. Konumlama sistemleri, fabrikadaki çalışan, ekipman, araçlar ve malzemeler gibi varlıkların konumlarını ve hareketlerini takip edebilirler. Bu veriler, üretim süreçlerinin analiz edilmesi, işgücü verimliliğinin artırılması, iş sağlığının artırılması ve üretim hatalarının azaltılması için kullanılabilir. Konumlama sistemleri, bu bilgileri sağlamak için önemli bir araçtır ve akıllı fabrikaların verimliliğini artırmak için vazgeçilmez bir unsurdur. Bu makale, akıllı fabrikalar için gerçek zamanlı konumlama sistemi destekli nesnelerin interneti (IOT) ağ geçidinin donanım tasarımını ele almaktadır. Bu cihaz, sensörlerden gelen verileri toplar ve analiz eder, ardından bu verileri bulut tabanlı hizmetlerle paylaşır. Böylece, fabrika yöneticileri ve çalışanları, üretim süreçlerini daha iyi anlayabilir ve geliştirebilirler. Bu tez çalışmasında önerilen donanım tasarımının muadillerine göre fiziksel boyut ve maliyet açılarından avantaj sağlaması hedeflenmiştir.

Erişime Açık
Görüntülenme
32
15.06.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
15.06.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
05 Haziran 2024 12:53
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Akıllı Fabrikalara Yönelik Gerçek Zamanlı Konumlama Sistemi Destekli IoT Ağ Geçidinin Donanım Tasarımı
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Hüseyin ÖZDİL
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Adnan Kaya
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Fakültesi
Tür
(dc.type)
Yüksek Lisans
Özet
(dc.description.abstract)
Akıllı fabrikalar, otomasyon ve verimlilik açısından büyük bir potansiyele sahiptirler. Ancak bu fabrikaların başarısı üretim süreçlerinin izlenmesi, yönetilmesi ve optimize edilmesi için doğru bilgilere dayanır. Bu nedenle, gerçek zamanlı konumlama sistemleri (RTLS), akıllı fabrikaların ihtiyaç duyduğu doğru verileri toplamak ve analiz etmek için önemli bir rol oynarlar. Konumlama sistemleri, fabrikadaki çalışan, ekipman, araçlar ve malzemeler gibi varlıkların konumlarını ve hareketlerini takip edebilirler. Bu veriler, üretim süreçlerinin analiz edilmesi, işgücü verimliliğinin artırılması, iş sağlığının artırılması ve üretim hatalarının azaltılması için kullanılabilir. Konumlama sistemleri, bu bilgileri sağlamak için önemli bir araçtır ve akıllı fabrikaların verimliliğini artırmak için vazgeçilmez bir unsurdur. Bu makale, akıllı fabrikalar için gerçek zamanlı konumlama sistemi destekli nesnelerin interneti (IOT) ağ geçidinin donanım tasarımını ele almaktadır. Bu cihaz, sensörlerden gelen verileri toplar ve analiz eder, ardından bu verileri bulut tabanlı hizmetlerle paylaşır. Böylece, fabrika yöneticileri ve çalışanları, üretim süreçlerini daha iyi anlayabilir ve geliştirebilirler. Bu tez çalışmasında önerilen donanım tasarımının muadillerine göre fiziksel boyut ve maliyet açılarından avantaj sağlaması hedeflenmiştir.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-06-15
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2023-12-15
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Smart factory
Konu Başlıkları
(dc.subject)
İnternet of things (IOT)
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3449
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms