Filtreler
Filtreler
Bulunan: 9 Adet 0.001 sn
Yayıncı : İzmir Katip Çelebi Ü ... ✕Kayıt Giriş Tarihi : 12.07.2023 ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [9]
Tür [1]
Yayın Tarihi [1]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [1]
Tez Danışmanı [5]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
Erişime Açık

YAPAY ZEKA İLE GERÇEK ZAMANLI SÜRÜCÜ YORGUNLUK TESPİTİ

NİYAZİ KIRBAŞ

Elde edilen istatistikler, trafik kazalarının birçok nedeni olduğunu ortaya koymaktadır. Yanlış davranışlar, dikkatsizlik, ihmal ve benzeri faktörlerin bir araya gelmesi, kazaların oluşmasında etkili olmaktadır. Bu tür kazaların sonuçları can ve mal kaybı gibi ciddi sonuçlar doğurabilmektedir. Günümüzde, trafik kazalarının önde gelen nedenlerinden biri, sürücünün yorgun ve uykusuz olmasıdır. Bu nedenle, sürücülerin anlık durumlarının izlenmesi ve yorgunluk tespitinin yapılması, kazaların sayısında önemli bir azalmaya neden olacaktır. Bu amaçla, gerçek zamanlı ve yüksek doğruluklu bir sistem ge ...Daha fazlası

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 19 Görüntülenme
Erişime Açık

Mobil Glukoz Takip Programı

Melike Eymirli

Günümüz teknoloji çağında mobil telefon kullanımı hızla ilerlemektedir. Bu yüzden mobil programlama da her geçen gün yeni uygulamalar gün yüzüne çıkmakta ve kullanılmaktadır. Sağlık alanında da bilişim teknolojileri ile her geçen gün artan internet kullanımı mobil programlamaya da yansımaya başlamıştır. Sağlık sektöründe mobil telefonların kullanımı yaygınlaşmakta ve kullanım miktarı da artmaktadır. Bu bitirme tezi, Diyabet hastalarının mobil uygulama ile kan glukoz seviyelerini günlük olarak kaydetmesine ve sürekli olarak grafikler ile izlemelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme
Erişime Açık

Görüntü Üzerinden Uçak Tipini Belirleme

Hüseyin Ersem Saygı

Bitirme projesi çalışması, uçak tipini belirlemek için yapay zeka temelli bir yöntemin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Günümüzde havacılık sektöründe uçak tanıma süreçleri genellikle manuel olarak gerçekleştirilmekte ve uzmanlık gerektirmektedir. Bu süreçlerin otomatikleştirilmesi, hız, doğruluk ve verimlilik açısından önemli avantajlar sağlayabilir. Projede, derin öğrenme ve görüntü işleme tekniklerinden faydalınalarak uçak görüntülerinden otomatik olarak uçak tipini belirleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Veri seti olarak geniş çaplı uçak görüntülerinden oluşan bir veri seti ...Daha fazlası

Diğer 2023 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Bir İstihdam Yaşam Döngüsü Yönetim Aracının Yazılım Geliştirmesi

Barış Apaydın

İnsan kaynakları yönetimi her geçen gün daha da önemli bir konu haline gelmektedir. İnsan kaynakları yönetimi alanında yeni yaklaşımların ve yöntemlerin geliştirilmesi ve keşfedilmesi sonucunda, hem çalışanlara hem de organizasyonlara fayda sağlayacak yeni ve karmaşık süreçler ortaya çıkmaktadır. Organizasyonların verimliliklerini artırmak adına, sahip oldukları insan kaynağını, bu alandaki bilimsel gelişmeler ışığında yapılandırılmış bir süreç ile yönetme talebi ortaya çıkmaktadır. Verimliliğin artırılmasına yönelik olarak yapılandırılmış süreçler geliştirilmesi talebine istinaden istihdam yö ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Günümüzde Yapay Zekanın Kullanım Alanları ve Bu Kullanım Alanlarının Etik Kuramlar Üzerinden İncelenmesi

Oğulcan TEKBEY

Bu çalışma, yapay zekanın kullanım alanları ve etik boyutu üzerine bir değerlendirme sunmuştur. Yapay zeka, otomasyon, tıp ve sağlık hizmetleri, finansal hizmetler gibi birçok sektörde geniş bir kullanım alanı bulmuştur. Bununla birlikte, yapay zekanın etik boyutu da büyük bir öneme sahiptir. Veri gizliliği, önyargı ve ayrımcılık gibi konular, yapay zeka sistemlerinin etik açıdan dikkatli bir şekilde kullanılmasını gerektirmektedir. Yapay zeka teknolojisinin etik kullanımı için çeşitli önlemler alınmalıdır. Etik değerlere odaklanan bir yaklaşım benimsenmeli, veri setlerinin çeşitliliği ve tems ...Daha fazlası

Diğer 2023 Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 36 Görüntülenme
Erişime Açık

Açık Kaynak Soru-Cevap Sistemi

Erdoğan Ege ALTIN

İnternetteki makaleler ve diğer çevrimiçi yazılar gibi içerik miktarı her geçen gün hızla artmaktadır. Bu nedenle, en iyi arama motorlarının bile kullanıcıların isteklerine tam olarak doğru cevapları bulmakta zorlandığı görülmektedir. Kullanıcıların istediği sonuçlar genellikle birden farklı makalelere yayılmış durumdadır ve bu da geleneksel arama motorlarının istenenleri bulmasını imkânsız hale getirmektedir. Mevcut sistemlerdeki mevcut sorun, bilgi erişimi (IR) kısmıdır. Mevcut modeller, belirli bir sayıda belge alırken ilgili bağlamı atlayarak hareket etmektedir. IR için, K-means kümeleme y ...Daha fazlası

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme
Erişime Açık

TAŞIT TANIMA OTOMASYON SİSTEMİ PROJESİ

Yiğit LEVENT

Oluşturduğum bitirme tezi projemin ilk bölümünde yazılım kavramı hakkında bilgiler verilmiş, yazılımda kullanılan dillerin neler olduğu hakkında açıklamalar yapılmıştır. İlk bölümün devamında ise yazılım dillerinden C ve C# dilleri yakından incelendikten sonra avantajları ve dezavantajları hakkında bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde ise C# programlama dili derleyicisi olan Microsoft Visual Studio programı incelenmiş içerisinde bulunan özellikleri ve versiyonları hakkında bilgiler verilmiştir. Bunlarla birlikte bitirme tezimin konusu olan taşıt otomasyon sistemi içerisinde kullanılacak veri t ...Daha fazlası

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Sentiment Analysis Of Online Hotel Reviews Using Machine Learning Methods

Dilara Ceren Moral

This project shows a Python-based Natural Language Processing (NLP) study of online hotel reviews. This study's goal was to do sentiment analysis on a dataset derived from TripAdvisor user reviews that was obtained through the Kaggle platform. In this NLP study, deep learning methods, TensorFlow, and Sklearn were the key libraries used. Machine learning models, such as Logistic Regression, were created and tested for sentiment analysis. A deep learning model built on TensorFlow was further used. The most accurate classifier was the Logistic Regression model, which on the training set had an ac ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 29 Görüntülenme
Erişime Açık

Mobil Ders Seçme Uygulaması

Yiğit Bal

Günümüzde akıllı telefon kullanan insanların sayısı her geçen gün artmaktadır. Akıllı telefonların hayatımıza girmesiyle birlikte, mobil uygulamalar da hızla gelişmekte ve biz kullanıcıların hayatlarını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Tüm farklı alanlarda mobil uygulamalar kullanılıyor, bu sayede de öğrencilerin ve okulların işlerini kolaylaştırabilecek olan mobil uygulamalar gün geçtikçe teknolojinin ilerlemesi ile hayatımızı kolaylaştırmaya devam etmektedir. Bu bitirme tezimde; İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi öğrencilerinin, ders seçiminde kullanabilecekleri bir mobil uygulama yapımı amaçlan ...Daha fazlası

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms