EGE BÖLGESİ DEPREMLERİNİN MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİN EDİLMESİ ve SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Çağlar Özkören

Bu proje, yapay zekâ alanında makine öğrenmesi modelleri kullanılarak, Türkiye’nin Ege Bölgesinde gerçekleşen depremlerin tahmin modelidir. Ayrıca LSTM (Uzun Kısa Vadeli Bellek) tabanlı bir model kullanarak deprem büyüklüğü tahmini yapmak için bir makine öğrenimi yaklaşımı geliştirildi. Deprem aktivitesinin zaman içindeki değişimini analiz etmek ve gelecekteki deprem büyüklüklerini tahmin etmek, deprem riskinin anlaşılması ve önlemlerin alınması açısından büyük önem taşımaktadır. Veri seti olarak 1923-2023 yılları arasındaki Türkiye’de gerçekleşen depremlerin büyüklükleri ve bazı depremle ilgi ...Daha fazlası

Diğer 2023 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 5 Görüntülenme

Erişime Açık

Duygu Tahmini Uygulaması

Mücahid Özçelik

Bu tez, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının geliştirilmesini ve performansını artırmak için ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri tabanlarında index kullanımının etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Duygu analizi, kullanıcıların metinlerindeki duygusal ifadeleri tanımlamak ve analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışma, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının veri tabanı performansını optimize etmek için indexlerin nasıl kullanılabileceğini araştırmayı hedeflemektedir. Farklı veri tabanı türlerindeki index kullanımının duygu analizi performansı üzerindeki etkisini değer ...Daha fazlası

Diğer 2023 Osman Gökalp İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme

Filtreler

Koleksiyon [2]

Ambargo Durumu [1]

Tam Metin [1]

Eser Sahibi [14]

Tür [2]

Yayın Tarihi [1]

Yayıncı [1]

Kayıt Giriş Tarihi [1]

Tez Danışmanı [10]

Yayın Dili [2]

Konu Başlıkları [20]

EGE BÖLGESİ DEPREMLERİNİN MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİN EDİLMESİ ve SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Çağlar Özkören

Duygu Tahmini Uygulaması

Mücahid Özçelik