İlişkisel ve İlişkisel Olmayan En Bilinen Veri Tabanlarında İndeks Performansların İncelenmesi

Erkan ERTURAL

Veritabanı sistemleri günlük yaşantımızın çok önemli bir yerinde olmakla beraber günümüz dünyasında artık birer vazgeçilmezler arasındadır. Veritabanı sistemleri kesintisiz 7-24 veri saklayan çıktı üreten sistemlerdir. Günden güne insanlığın günlük temel ihtiyaç ve hizmetlerin sağlanabilmesinin neredeyse tüm koşulu, veritabanı sistemlerinin sağlıklı stabil hızlı performanslı çalışabilir halde olmasına bağlı haline gelmektedir. Günümüz dünyası şartlarında saniyeler hatta milisaniyeler artık çok önemlidir. İnsanlığa hizmet amaçlı üretilmiş bir bilgi sisteminin hızlı çalışmasının ilk şartlarından ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme

Erişime Açık

Bir İstihdam Yaşam Döngüsü Yönetim Aracının Yazılım Geliştirmesi

Barış Apaydın

İnsan kaynakları yönetimi her geçen gün daha da önemli bir konu haline gelmektedir. İnsan kaynakları yönetimi alanında yeni yaklaşımların ve yöntemlerin geliştirilmesi ve keşfedilmesi sonucunda, hem çalışanlara hem de organizasyonlara fayda sağlayacak yeni ve karmaşık süreçler ortaya çıkmaktadır. Organizasyonların verimliliklerini artırmak adına, sahip oldukları insan kaynağını, bu alandaki bilimsel gelişmeler ışığında yapılandırılmış bir süreç ile yönetme talebi ortaya çıkmaktadır. Verimliliğin artırılmasına yönelik olarak yapılandırılmış süreçler geliştirilmesi talebine istinaden istihdam yö ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme

Erişime Açık

Sentiment Analysis Of Online Hotel Reviews Using Machine Learning Methods

Dilara Ceren Moral

This project shows a Python-based Natural Language Processing (NLP) study of online hotel reviews. This study's goal was to do sentiment analysis on a dataset derived from TripAdvisor user reviews that was obtained through the Kaggle platform. In this NLP study, deep learning methods, TensorFlow, and Sklearn were the key libraries used. Machine learning models, such as Logistic Regression, were created and tested for sentiment analysis. A deep learning model built on TensorFlow was further used. The most accurate classifier was the Logistic Regression model, which on the training set had an ac ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 29 Görüntülenme