Filtreler
Filtreler
Bulunan: 17 Adet 0.000 sn
Yayın Dili : tr ✕Yayıncı : İzmir Katip Çelebi Ü ... ✕Yayıncı : İzmir Katip Çelebi Ü ... ✕Tez Danışmanı : AYTUĞ ONAN ✕Tez Danışmanı : AYTUĞ ONAN ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [17]
Tür [2]
Yayın Tarihi [2]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [11]
Tez Danışmanı [1]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Erişime Açık

Mobil Glukoz Takip Programı

Melike Eymirli

Günümüz teknoloji çağında mobil telefon kullanımı hızla ilerlemektedir. Bu yüzden mobil programlama da her geçen gün yeni uygulamalar gün yüzüne çıkmakta ve kullanılmaktadır. Sağlık alanında da bilişim teknolojileri ile her geçen gün artan internet kullanımı mobil programlamaya da yansımaya başlamıştır. Sağlık sektöründe mobil telefonların kullanımı yaygınlaşmakta ve kullanım miktarı da artmaktadır. Bu bitirme tezi, Diyabet hastalarının mobil uygulama ile kan glukoz seviyelerini günlük olarak kaydetmesine ve sürekli olarak grafikler ile izlemelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme
Erişime Açık

Cyber Advantage Uygulamamıza Modül Geliştirilme

Berke Kırşallıoba

Bu tez, bilgi sistemlerinin güvenliğini sağlamak için önemli bir adım olan Security Testing'in kapsamlı bir incelemesini sunmaktadır. Tezin amacı, güvenlik testinin önemini vurgulamak, yöntemlerini ve tekniklerini tanıtmak, sürecini ayrıntılı olarak açıklamak ve güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve düzeltilmesi için kullanılan çeşitli araçları incelemektir. Tez, güvenlik testinin organizasyonlar için neden önemli olduğunu ve güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve düzeltilmesi sürecinde nasıl yardımcı olduğunu açıklamaktadır. Tezin kapsamı, güvenlik testinin temel prensipleri ve yöntemleri, ...Daha fazlası

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 10 Görüntülenme
Erişime Açık

Makine Öğrenimi Algoritmalarını Kullanarak Diyabet Tahmini

Kürşat Osman Alımlı

Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanarak Diabet Tahmini yapabilmek üzere belirlenmiş olan Makine Öğrenimi Algoritmalarını kullanarak diabet tahminleme modelleri üzerinde çalışılmıştır.

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme
Erişime Açık

TAŞIT TANIMA OTOMASYON SİSTEMİ PROJESİ

Yiğit LEVENT

Oluşturduğum bitirme tezi projemin ilk bölümünde yazılım kavramı hakkında bilgiler verilmiş, yazılımda kullanılan dillerin neler olduğu hakkında açıklamalar yapılmıştır. İlk bölümün devamında ise yazılım dillerinden C ve C# dilleri yakından incelendikten sonra avantajları ve dezavantajları hakkında bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde ise C# programlama dili derleyicisi olan Microsoft Visual Studio programı incelenmiş içerisinde bulunan özellikleri ve versiyonları hakkında bilgiler verilmiştir. Bunlarla birlikte bitirme tezimin konusu olan taşıt otomasyon sistemi içerisinde kullanılacak veri t ...Daha fazlası

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme
Erişime Açık

Açık Kaynak Soru-Cevap Sistemi

Erdoğan Ege ALTIN

İnternetteki makaleler ve diğer çevrimiçi yazılar gibi içerik miktarı her geçen gün hızla artmaktadır. Bu nedenle, en iyi arama motorlarının bile kullanıcıların isteklerine tam olarak doğru cevapları bulmakta zorlandığı görülmektedir. Kullanıcıların istediği sonuçlar genellikle birden farklı makalelere yayılmış durumdadır ve bu da geleneksel arama motorlarının istenenleri bulmasını imkânsız hale getirmektedir. Mevcut sistemlerdeki mevcut sorun, bilgi erişimi (IR) kısmıdır. Mevcut modeller, belirli bir sayıda belge alırken ilgili bağlamı atlayarak hareket etmektedir. IR için, K-means kümeleme y ...Daha fazlası

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 17 Görüntülenme
Erişime Açık

İş başvurularının yapay zeka ile değerlendirilmesi

ELDAR GAFARLI

İşe alım süreci, bir kurum veya işletme için vazgeçilmez bir unsurdur ve günümüzde giderek artan karmaşıklıkla karşılaşmaktadır. Yüksek boyutlu veri setleri, artan başvuru sayıları ve aday nitelikleri, doğru adayı seçmeyi daha da zorlaştırmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek amacıyla, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak başvuru formlarını değerlendirebilen bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, işe alım süreçlerini hızlandırarak ve maliyetleri düşürerek doğru adaya daha kısa sürede ulaşma hedefi taşımaktadır. Geçmişteki değerlendirmelerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarını ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme
Erişime Açık

Mobil Katalog Programı

ERTAN EYMİRLİ

Bu projenin başarılı bir şekilde tamamlanması için, birçok kişiye teşekkür etmek istiyorum. Öncelikle, bu projeyi gerçekleştirmem için bana ilham veren Pınar Bölge Şefi Bertan EYMİRLİ ve proje sürecindeki yol göstericiliği için destek sağlayan akademik danışmanımın Doç. Dr. Aytuğ ONAN’a büyük yardımlarını takdir ediyorum. Ayrıca, proje sürecinde kullanılan kaynaklara erişim sağlamamıza yardımcı olan kütüphane ve veri sağlayıcılarına da minnettarım.

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 13 Görüntülenme
Erişime Açık

COVID-19 Döneminde Eğitim Amaçlı Kullanılan Önde Gelen Dijital Öğrenme Araçlarının İncelenmesi

Mina Bollam İnan

Bu araştırma projesi, 2020 yılındaki uzaktan öğrenme manzarasına, 200'den fazla okul bölgesinden ve neredeyse 400 araçtan oluşan geniş bir veri kümesi kullanılarak derinlemesine bir bakış sunmaktadır. Üç tablodan oluşan veri kümesi, neredeyse 12 milyon satır ve 17 değişken içeren ayrıntılı bir veri kümesi oluşturmak üzere filtrelenmiştir. Analiz, katılım endeksine dayalı olarak en popüler araçları belirleyerek Google Docs, Google Classroom ve YouTube'un en yaygın kullanılanlar olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma daha sonra odak noktasını en üst 10 araca daraltarak, bu araçların 23 eyalet gene ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme
Erişime Açık

Spotify Veri Analizi

Engin Deniz SARIDEMİR

Bu çalışma, Spotify’deki çeşitli müzik parçalarının yayın akış verilerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Veri seti, parçaların akış sayıları, listelerdeki varlık süreleri ve diğer özellikleri içermektedir. Projede, veriler önce temizlenmiş, ardından çeşitli istatistiksel analizler ve görselleştirme teknikleri kullanılarak incelenmiştir. Elde edilen bulgular, müzik parçalarının popülerlik düzeyleri ve pazar dinamikleri hakkında önemli bilgiler sağlamaktadır. Analizler sonucunda, en çok dinlenen şarkılar ve onların özellikleri detaylı bir şekilde irdelenmiştir. Bu çalışma, müzik endüstrisi profes ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
Erişime Açık

Pima İndians Diabetes Veri Kümesi İle Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması İşlemi

Ömür AYCİBİN

Diyabet dünya genelinde görülme oranı giderek artan, yaygın sağlık sorunlarından biridir. Kronik bir hastalık olan diyabet kontrol altına alınmadığı takdirde göz, kalp, böbrek gibi birçok organda tahribata ve ölümlere neden olabilmektedir. Diyabetin erken teşhisi oluşabilecek komplikasyonları önleme ve yaşam kalitesini arttırma açısından önemlidir. Medikal alanda yaygın kullanılan makine öğrenmesi teknikleri farklı hastalıkların teşhisinde uzmanlar için zeki birer karar destek sistemi rolü üstlenmektedir. Bu çalışma, diyabetin erken teşhisine yönelik olarak 5 farklı makine öğrenmesi tekniği il ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Derin Öğrenme Tabanlı Akıllı Tarım ve Uygulamaları Yazılım

Furkan Alp ESEN

Geleneksel tarım faaliyetlerine yapay zekayı entegre edebilmek için yeterli donanıma ve bilgiye sahibiz. Bu çalışma kapsamında geliştirilen mobil uygulama ile yapay sinir ağları kullanılarak, çiftçilerin mobil uygulama üzerinden bitkilerin hastalıklarını tespit edebilmesi sağlanmıştır. Eğitilen derin öğrenme modelleri sayesinde üreticiler; 14’ten fazla hastalıklı veya sağlıklı bitki yapraklarının fotoğrafını çekerek yapay zeka ile rahatlıkla durumunu öğrenebilir ve yayılmakta olan hastalığa oldukça hızlı bir şekilde tedavi uygulayabilir hale gelmiştir. Üretici; farklı araziler üzerinde ektiği ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 62 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms