Filtreler
Filtreler
Bulunan: 234 Adet 0.007 sn
Yayın Dili : eng ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [2]
Eser Sahibi [20]
Tür [3]
Yayın Tarihi [11]
Yayıncı [7]
Kayıt Giriş Tarihi [20]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Erişime Açık

Heart Attack Analysis Detection System Using Machine Learning Methods

SERDAR YANIK

In order to investigate Heart Attack Analysis and Detection Using Machine Learning Methods, models that predict the type of news in a new condition determined by using Machine Learning Models have been studied. In particular, the performance of various classifiers, including logistic regression, Knearest neighbour (KNN), support vector machine (SVM), Naive Bayes and decision tree, is compared. In the experiments using a real-life dataset, logistic regression and SVM gave the best results with a test accuracy of 90%. Naive Bayes achieved an accuracy of 86.67%, KNN 83.33% and decision tree 63.33 ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Electrochemical Detection of Dopamine Using a Simple Redox Cycling-Based Device

İpek AVCI

In order to understand brain function, diagnose disorders and develop precise treatments, the detection of dopamine using electrochemical devices is important. The detection of dopamine using electrochemical devices continues to be investigated, as evidenced by studies in the literature in recent years. This is because it helps to unravel the complexity of brain function, facilitate the diagnosis of neurological disorders and enable the development of precise treatments. These devices are important in neuroscience and medicine.

Yüksek Lisans 2024 Mustafa Şen İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 26.09.2024
Süreli Ambargo

Design and Development of a Multi Degree of Freedom Surgical Robot Manipulator that will be Utilized in Single Incision Laparoscopic Surgery

Mustafa Volkan YAZICI

This thesis focuses on design and development of a robot manipulator with dexterous forceps for single-incision laparoscopic surgery. Integrating the robotic capabilities into laparoscopy instruments, the study aims to increase precision and reduce limitations such as mobility constraints. Main objective of the thesis is to develop a robotic articulating laparoscopy instrument. In light of the first trials, it is seen that the dexterity and robotic control advantages are promising while the trocar's mobility constraint limits the workspace of the robotic laparoscopy forceps. An alternative sur ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Erkin Gezgin İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 27.08.2024
Süreli Ambargo

Ischemic Stroke Lesion Segmentationin MRI Images Using U-ShapedConvolutional Neural Network

Ilayda Alpay

İnme, günümüzde dünyada önde gelen ölüm nedenlerinden biridir. İnme geçiren hastaların tedavisi ve hayatta kalması için acil ve kesin tanı çok önemlidir. İskemik inmenin tanı ve tedavisi çoğunlukla manyetik rezonans görüntülemeye (MR) dayanmaktadır. Bu çalışmanın amacı, 2 boyutlu MR görüntüleri kullanarak U şeklinde bir evrişimsel sinir ağı mimarisi (CNN) oluşturarak iskemik inme lezyonunu bölütlemek ve çeşitli kayıp fonksiyonları kullanarak çalışmanın kayıp sonuçlarını, zar benzerlik katsayısını (DSC), hassasiyetini ve özgünlüğünü değerlendirmektir. Oluşturulan modeli eğitmek, doğrulamak ve t ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Onan Guren İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 24.11.2024
Erişime Açık

Using alcohol as a carrier producing polyanionic cellulose (PAC) polymer from solid textile waste

Karakuş, Hüseyin

Cellulose is the most abundant organic polymer on earth. It is naturally regenerated by forests and cotton plantations with a speed of 10 billion metric tons per year regularly. Not only its natural reproduction makes it ecologically beneficial but also its biological degradability makes cellulose an ‘eco-friendly material’. Applications of cellulose is limited due to its insolubility in water. Contrarily, its water-soluble derivatives, especially cellulose ethers, are found in nearly all the products we are using in our daily life. Although cellulose is the main raw material for producing ce ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2016 Şerafettin DEMİÇ İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme
Erişime Açık

Design and implementation of chaotic delta robot mixer system for preparing graphene nanocomposite coating Grafen nanokompozit kaplama hazırlanması için kaotik sistem tabanlı gürbüz delta robot sıvı karıştırıcı tasarımı ve gerçeklemesi

Kavur, Ali Emre

ABSTRACTThis thesis includes design, implementation and polymer nanocomposite mixing application of chaotic system based robust delta robot. Blending fluids is a vital process while preparing coating materials. The most commonly used the coating materials are polymeric materials which need to be blended in non-Newtonian fluids. This process is very critical and harder to achieve a perfectly prepared coating material.To achieve superior blending performance, two different and independent chaotic systems were used to chaotify delta robot-based blender system. One of them was used for chaotificat ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2018 Savaş Şahin Graduate School of Natural and Applied Sciences 19 Görüntülenme
Erişime Açık

Design and production of a new smaller diameter axial bearing subjected to high wear loads Yüksek aşınma yüklerine maruz yeni bir küçük çaplı eksenel yatak tasarımı ve imalatı

Dayı, Sinan

ÖZETBir binek otomobilin direksiyon sisteminde en önemli bileşenlerden biri rot kolu ve alt montaj bileşeni olarak statik ve dinamik yatak yüklerine maruz kalan rot milidir. Bu yatak yükleri, rot milinin performansını ve toplam ömrünü sağlamak için kilit noktadır. Rot milinin eksenel yatak performansında önemli bir düşüş, rahatsız edici sürüş koşullarına ve ayrıca sürüş sırasında gürültüye neden olabilir. Tasarımların çoğu, tanımlanan gereksinimlerin karşılanmasını sağlamak için daha büyük küre boyutuyla geliştirilir. Öte yandan, aşırı güvenli tasarım daha yüksek fiyatlara neden olabilir. Bu ç ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2021 Mehmet Çevik Graduate School of Natural and Applied Sciences 30 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Estimation of Building Height from ICESat-2/ATLAS and Airborne LiDAR Data Using Machine Learning Algorithms

Aslıhan Yücel

The height of buildings in cities are of critical importance to urban planning and sustainable growth, as these factors are closely linked to environmental, economic, social, and aesthetic elements that shape the structure and character of cities. The main purpose of this study is to calculate building heights using machine learning algorithms based on airborne LiDAR and ICESat-2 data in urban areas. Sub-objectives of the study to achieve the main objective are: (a) investigate the relationships between spaceborne and airborne LiDAR data and integrate the data, (b) investigate the performance ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Müge Ağca İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 08.06.2024
Süreli Ambargo

Hand Gesture Classification Using Features of Multivariate Synchrosqueezing Transform Based Time-Frequency Matrix

Lütfiye Sarıpınar

El hareketi tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi için anlamlı el hareketlerinin sınıflandırılmasına yönelik bir prosedürdür. Yüzey elektromiyografisi (sEMG), amaçlanan hareketlerle ilgili içsel bilgileri taşıdığı için el hareketi sınıflandırma çalışmalarında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, zaman-frekans (TF) matrislerinden çıkarılan özellikler ile TF matrislerinden Negatif Olmayan Matris Çarpanlarına Ayırma (NMF) yöntemiyle çıkarılan özelliklerin sınıflandırma başarısının karşılaştırılması sunulmaktadır. TF matrislerini elde etmek için 4 kanallı sEMG sinyaline Çok Değişkenli Sen ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Onan Güren İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 08.06.2024
Süreli Ambargo

Joining Aluminum 6061 Alloy Thin Sheets by Friction Stir Spot Welding Method

Serkan GÜNDOĞDU

In this study, the Friction Stir Spot Welding (FSSW) method was employed to join thin AA6061-T4 series aluminum sheets. The AA6061-T4 alloy used in the study has various applications, including aerospace and automotive industries. During the joining process using the FSSW method, emphasis was placed on three parameters: tool rotational speed, pin length, and pin width, considering the advantages of the aluminum alloy used. A total of 12 welding operations were performed with different parameter combinations. The obtained specimens were examined for their mechanical properties, temperature meas ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Onur Ertuğrul İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 08.06.2024
Süreli Ambargo

Development of a Tele-Physiotherapy Device to Remedy Elbow Joint with Mobile App Support

Arda SARPAY

The aim of this thesis was to develop a wearable tele-physiotherapy device that addresses the remote elbow joint rehabilitation. The developed device consists of a wearable exoskeleton equipped with servo motor, joint angle sensor, EMG sensor, battery and Wi-Fi module. By connecting with the Android mobile application, it enables real-time monitoring of EMG data and programming of personalized exercise programs. The device offers convenience and comfort to patients by eliminating the need for face-to-face physiotherapy sessions and aims to reduce treatment costs and treatment time. The develo ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 19.07.2024
Süreli Ambargo

Investigation of the Effects of Statistically Significant Features on the Classification of EEG-Based Motor Imagery Tasks

Murside Degirmenci

Motor imagery (MI) task classification is highly prevalent in Electroencephalography (EEG)-based Brain-Computer Interface (BCI) research area. Extremity movement task classification and finger movement classification studies are presented in this thesis. In extremity movement classification, binary-class (right hand and left hand) and multi-class (right hand, left hand, right hand, and left hand) classifications are performed using 4 different feature extraction approaches and statistically significance-based feature selection (the independent t-test, one-way ANOVA test). Firstly, time- ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 19.07.2024
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms