Filtreler
Filtreler
Bulunan: 139 Adet 0.001 sn
Yayın Tarihi : 2023 ✕Yayın Dili : tr ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [3]
Yayın Tarihi [1]
Yayıncı [3]
Kayıt Giriş Tarihi [20]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
Erişime Açık

Yüz Tanımaya Dayalı Öğrenci Yoklama Sistemi

Tarık GÖK

Günümüzde yaygın olarak kullanılan veya bilinen biyometrik sistemler: parmak izi, yüz tanıma, el geometrisi, iris, dna olarak gösterilebilir. Projemizde bu biyometrik sistemlerden yüz tanımayı kullanacağız. Yüz Tanımaya Dayalı Öğrenci Yoklama Sistemi adını verdiğimiz bu uygulama için fikirlerimizi projelendirdik. Uygulama, zaman kazandıran ve tamamen yumuşak tabanlı olduğu kadar, kağıt kullanımını azalttığı için çevre dostu olarak işaretlenebilen yüz tanıma içerir. Bu sistem aynı zamanda, yüz kimlik doğrulama için biyometrik olarak kullanıldığından sahte katılım olasılığını da ortadan kaldırır ...Daha fazlası

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 47 Görüntülenme
Erişime Açık

Akıllı Fabrikalara Yönelik Gerçek Zamanlı Konumlama Sistemi Destekli IoT Ağ Geçidinin Donanım Tasarımı

Hüseyin ÖZDİL

Akıllı fabrikalar, otomasyon ve verimlilik açısından büyük bir potansiyele sahiptirler. Ancak bu fabrikaların başarısı üretim süreçlerinin izlenmesi, yönetilmesi ve optimize edilmesi için doğru bilgilere dayanır. Bu nedenle, gerçek zamanlı konumlama sistemleri (RTLS), akıllı fabrikaların ihtiyaç duyduğu doğru verileri toplamak ve analiz etmek için önemli bir rol oynarlar. Konumlama sistemleri, fabrikadaki çalışan, ekipman, araçlar ve malzemeler gibi varlıkların konumlarını ve hareketlerini takip edebilirler. Bu veriler, üretim süreçlerinin analiz edilmesi, işgücü verimliliğinin artırılması, iş ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Adnan Kaya İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Fakültesi 31 Görüntülenme
Erişime Açık

Sentiment Analysis Of Online Hotel Reviews Using Machine Learning Methods

Dilara Ceren Moral

This project shows a Python-based Natural Language Processing (NLP) study of online hotel reviews. This study's goal was to do sentiment analysis on a dataset derived from TripAdvisor user reviews that was obtained through the Kaggle platform. In this NLP study, deep learning methods, TensorFlow, and Sklearn were the key libraries used. Machine learning models, such as Logistic Regression, were created and tested for sentiment analysis. A deep learning model built on TensorFlow was further used. The most accurate classifier was the Logistic Regression model, which on the training set had an ac ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 34 Görüntülenme
Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE SAĞLIK DURUMU TAHMİNLEME

EROL FAAL

Makine Öğrenmesi ile Sağlık Durumu Tahminleme, spesifik olarak Kalp Hastalığı Tahmini projesi, yaşam tarzı ve sağlık parametrelerine dayalı olarak kardiyovasküler hastalık riskini değerlendirmek için makine öğrenimi tekniklerini kullanan web tabanlı bir uygulama geliştirmeyi amaçlamaktadır. Flask ve Scikit-learn entegrasyonuyla, proje kullanıcılara kişisel bilgilerini girmelerine ve kardiyovasküler risklerine yönelik kişiselleştirilmiş bir tahmin elde etmelerine imkan tanıyan oldukça basit bir arayüz sunar. Uygulama, cinsiyet, yaş, boy, kilo, kan basıncı, kolesterol seviyesi, glukoz seviyesi, ...Daha fazlası

Diğer 2023 Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
Erişime Açık

Ticari Otomasyon Sistemi

Buse Ceyda EKREN

E-ticaret Otomasyona basit bir şekilde değinmek gerekirse, sürekli tekrarlanan işlerin bir kodlama yapısı ile dinamik hale getirilmesi yani bu işleri çevrimiçi sistemlere ve yazılımlara yaptırılması olarak ifade edilebilmektedir. Otomasyon, teknoloji veya yapay zeka insan hatalarını minimum seviyeye indirgese bile e-ticaret gibi sistemleri komple yazılıma/sisteme bırakamayız bir insan kontrolü bu sistemlerde kaçınılmazdır. Fakat standart akışların kontrolü için otomasyonlara ihtiyaç duyulmaktadır. Otomasyonlar sayesinde, şirketler hem zaman kazanıp hem de eleman maliyetlerini de düşüreb ...Daha fazlası

Diğer 2023 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 19 Görüntülenme
Erişime Açık

Makine Öğrenmesi kullanılarak Türkiye'de Yıllara göre Tarım Ürünleri Üretici Fiyat Endeksi Analizi

Süheyla Ezgi Büyükçapar

Bu tez, Türkiye'deki tarım sektöründe yıllara göre tarım ürünleri üretici fiyat endeksini analiz etmek amacıyla makine öğrenmesi yöntemlerini kullanmayı amaçlamaktadır. Tarım ürünleri üretici fiyat endeksi, tarımsal üretimin maliyeti ve tarım sektöründeki fiyat dalgalanmalarının belirlenmesi açısından önemli bir göstergedir. Bu çalışma, geleneksel istatistiksel yöntemlerin sınırlamalarını aşarak, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılabilirliğini ve performansını araştırmaktadır. İlk olarak, literatür taraması yapılarak tarım ürünleri üretici fiyat endeksi ve makine öğrenmesi teknik ...Daha fazlası

Diğer 2023 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

İnşaat Mühendisliğinde Yapay Zeka ile Optimizasyon

Ayşe Tuba Tuğrul

Yapay zeka, insan beynine özgü bir takım davranışların makinalar tarafından taklit edilmesi anlamına gelir. Bir çok alanda olduğu gibi inşaat mühendisliğinde yapay zekanın kullanımı oldukça hızlı bir şekilde yaygınlaşmaktadır. Mevcut çalışmalar inşaat mühendisliğinde yapay zekanın kullanımı konusunda umut vadedici bir yönde ilerlemektedir. Bu çalışmanın ikinci bölümünde son yıllarda gerçekleştirilmiş inşaat mühendisliğinde yapay zeka uygulamaları ile ilgili çalışmalar, makina öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme, yapay sinir ağları ve bulanık mantık konularına göre ayrı ayrı incelen ...Daha fazlası

Diğer 2023 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 51 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms