Filtreler
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Erişime Açık

COVID-19 Döneminde Eğitim Amaçlı Kullanılan Önde Gelen Dijital Öğrenme Araçlarının İncelenmesi

Mina Bollam İnan

Bu araştırma projesi, 2020 yılındaki uzaktan öğrenme manzarasına, 200'den fazla okul bölgesinden ve neredeyse 400 araçtan oluşan geniş bir veri kümesi kullanılarak derinlemesine bir bakış sunmaktadır. Üç tablodan oluşan veri kümesi, neredeyse 12 milyon satır ve 17 değişken içeren ayrıntılı bir veri kümesi oluşturmak üzere filtrelenmiştir. Analiz, katılım endeksine dayalı olarak en popüler araçları belirleyerek Google Docs, Google Classroom ve YouTube'un en yaygın kullanılanlar olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma daha sonra odak noktasını en üst 10 araca daraltarak, bu araçların 23 eyalet gene ...Daha fazlası

Erişime Açık

Repeticards, Kategorilere Dayalı Flaş Kartlarla Aralıklı Tekrarlama Tekniğini Kullanarak İngilizce Kelime Öğrenme iOS Uygulaması

Pakize Selek

Repeticards, kategorilere dayalı flaş kartlarla ve aralıklı tekrarlama tekniğini kullanarak İngilizce kelime öğrenmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış yenilikçi bir iOS uygulamasıdır. Bu uygulama, aralıklı tekrarlamanın bilişsel faydalarını kullanarak İngilizce kelimelerin hafızada tutulmasını ve hatırlanmasını güçlendirir. Kullanıcılar yeni kelimeler ekleyebilir, bunları kategorize edebilir ve kişiselleştirilmiş programlara göre sistematik bir şekilde gözden geçirebilirler. Uygulama, öğrenme deneyimini zenginleştirmek için görsel ve sesli unsurlar içerir. Bu akademik makale, Repeticards'ın ge ...Daha fazlası

Erişime Açık

Natural Language Processing and Machine Learning-Based Medical Decision Support Application Concept Design for Gastroesophageal Reflux Disease

Tevfik Aşgın

This text discusses a project for a concept design that aims to help doctors better diagnose and treat Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) using the latest methods in artificial intelligence (AI), specifically LangChain and ChatGPT-4 from OpenAI. The project includes creating a system for GERD, using AI to work with medical data, testing the system with some patient cases, and seeing how well it helps in treating GERD. The project seeks to explore the feasibility of implementing a system that enhances the diagnosis and treatment through the application. 50 cases were generated for evaluatio ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms