Kentsel Dönüşümde Riskli Yapılarda Hasar Tespit Süreci

ÖZTAN ILGAR

Ülkemiz, bulunduğu coğrafya sebebiyle deprem tehlikesiyle karşı karşıyadır. Deprem tasarımının yetersiz olduğu binalar ile malzeme dayanımı yetersiz olan ve mühendislik hizmeti almamış kaçak yapıların ülkemizin toplam yapı stoğunun yaklaşık %40‘ını oluşturduğu ve buna göre yaklaşık 7 milyon konutun yenilenmesi ya da güçlendirilmesi gerektiği tahmin edilmektedir. Ülkemiz için gerekli olan bu dönüşüm sürecini hızlandırmak adına 2012 yılında 6306 sayılı Afet Riski Altındaki Alanların Dönüştürülmesi Hakkında Kanun yürürlüğe girmiştir. Bu kanunun sağlıklı ve güvenli yaşam alanları teşkil etmek amac ...Daha fazlası

Diğer 2024 Zeynel Abidin POLAT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme

Erişime Açık

AKILLI ŞEHİR TEKNOLOJİLERİNDE NESNELERİN İNTERNETİ (IOT) TEKNOLOJİSİNİN ÖNEMİ DÜNYA VE TÜRKİYE KARŞILAŞTIRILMASI

Şerif Gökhan Görgül

Yerleşik yaşam tarzlarına geçişle birlikte şehirler insan yaşamının merkezi haline gelmiş ve demografik değişimler hızlı kentsel nüfus artışına yansımaya başlamıştır. Değişen kentsel demografik yapı, göç olgusu ve hızlı ve çarpık kentleşme, ulaşım, eğitim, sağlık, güvenlik, enerji, su ve atık yönetimi gibi pek çok alanda kentsel altyapıyı zorlayarak yeni sorunlar yaratmaktadır. Bu durum, sınırlı kaynakların en verimli şekilde kullanılmasını gerektirerek, şehrin günlük yönetimini zorlaştırmaktadır. Şehir kaynaklarını daha verimli kullanmak, bilgi ve iletişim teknolojilerini etkin kullanmak ve ş ...Daha fazlası

Diğer 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme

Erişime Açık

Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak İnsan Aktivitesinin Sınıflandırılması

Muhammed Onur Öztürk

Bu çalışma, fiziksel aktivitelerin objektif bir şekilde değerlendirilmesi amacıyla ivmeölçerler, jiroskoplar ve atalet ölçüm üniteleri (IMU) gibi sensörlerin kullanılmasını ele almaktadır. Bu sensörler, insan aktivitelerinin sınıflandırılması için kullanılarak, özellikle yürüyüş özelliklerinin değerlendirilmesine olanak tanımaktadır. IMU'lar, ivmeölçer ve jiroskop gibi sensörleri birleştirerek daha güvenilir veri sağlamaktadır. Derin öğrenme modelleri, bu sensör verilerini kullanarak oturma, yürüme, merdiven çıkma/iniş, düşme gibi aktiviteleri sınıflandırma yeteneği göstermektedir. Ancak, dura ...Daha fazlası

Diğer 2024 Doğan Aydın İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme