İKÇÜ Uzaktan Eğitim Merkezine Yönelik Test Senaryolarının RPA İle Yazılıp Raporlanması

Seda GÜZEL

Bu proje, İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi (İKÇÜ) Uzaktan Eğitim Merkezi'nin test senaryolarını otomatikleştirmek ve bu sürecin raporlanmasını sağlamak amacıyla gerçekleştirilecektir. Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) teknolojileri kullanılarak, uzaktan eğitim platformlarının test edilmesi ve bu testlerin daha etkili bir şekilde yönetilmesi hedeflenmektedir.

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme

Erişime Açık

Farklı Kimyasalların Aynı Alan İçerisinde Depolanması

Coşkun Kaan Türkyılmaz

Kimyasal maddelerin güvenli depolanması, çevre ve insan sağlığı açısından son derece önemlidir. Aynı depolama alanında farklı kimyasalların bir arada bulunması, ciddi tehlikelere yol açabilir. Bu durum, kimyasal reaksiyonlara, zehirlenmelere ve patlamalara neden olabilir. Bu çalışma, bu tehlikeleri ve sorunları ele alarak farklı kimyasalların aynı depolama alanında depolanmasının risklerini araştırmayı ve bu konudaki eksiklikleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu cümleye ek olarak, kimyasal depolama alanlarında karşılaşılan güvenlik ve risk faktörlerini belirlemek, farklı kimyasalların aynı aland ...Daha fazlası

Diğer 2024 Erman Ülker İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme

Erişime Açık

Heart Attack Analysis Detection System Using Machine Learning Methods

SERDAR YANIK

In order to investigate Heart Attack Analysis and Detection Using Machine Learning Methods, models that predict the type of news in a new condition determined by using Machine Learning Models have been studied. In particular, the performance of various classifiers, including logistic regression, Knearest neighbour (KNN), support vector machine (SVM), Naive Bayes and decision tree, is compared. In the experiments using a real-life dataset, logistic regression and SVM gave the best results with a test accuracy of 90%. Naive Bayes achieved an accuracy of 86.67%, KNN 83.33% and decision tree 63.33 ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme

Erişime Açık

COVID-19 Döneminde Eğitim Amaçlı Kullanılan Önde Gelen Dijital Öğrenme Araçlarının İncelenmesi

Mina Bollam İnan

Bu araştırma projesi, 2020 yılındaki uzaktan öğrenme manzarasına, 200'den fazla okul bölgesinden ve neredeyse 400 araçtan oluşan geniş bir veri kümesi kullanılarak derinlemesine bir bakış sunmaktadır. Üç tablodan oluşan veri kümesi, neredeyse 12 milyon satır ve 17 değişken içeren ayrıntılı bir veri kümesi oluşturmak üzere filtrelenmiştir. Analiz, katılım endeksine dayalı olarak en popüler araçları belirleyerek Google Docs, Google Classroom ve YouTube'un en yaygın kullanılanlar olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma daha sonra odak noktasını en üst 10 araca daraltarak, bu araçların 23 eyalet gene ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme