Filtreler
Filtreler
Bulunan: 17 Adet 0.003 sn
Ambargo Durumu : Süreli Ambargo ✕Yayın Dili : tr ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕
Koleksiyon [2]
BM Sürdürülebilir Kalkınma [3]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [17]
Tür [2]
Yayın Tarihi [2]
Yayıncı [2]
Kayıt Giriş Tarihi [10]
Tez Danışmanı [16]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Süreli Ambargo

Görüntü İşleme ile Desenlerde Kusur Tespiti

Yunus Emre MERAL

Bu Tez, desenli kumaş görüntülerinde kusur tespiti odaklı olup, Textile TextureDatabase (TILDA) veri setinin desenli kumaşlardan oluşan örnekleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışma, topluluk ve klasik sınıflandırma yöntemlerinin kullanılmasıyla kusurların etkili bir şekilde tespit edilmesini amaçlamaktadır. Sınıflandırma için geliştirilen model, kumaşlardaki farklı kusurları olan kumaşları (delikli, kesikli, iplik hatalı, renk hatalı vb.) ve kusursuz kumaşları ayırt etmek üzere oluşturulmuştur. Ayrıca, aynı veri seti üzerinde gerçekleştirilen filtre, veri artırımı ve özellik çıkarım yö ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 30.07.2024
Süreli Ambargo

Biyojenik Gümüş Nanoparçacık Sentezi ve Karakterizasyonu

Betül ÖZTÜRK KÖKSAL

Tez çalışması kapsamında sulu ortamda indirgeyici ve stabilize edici ajan olarak mikroalglerden Spirulina sp. ve makroalglerden C. barbata türleri kullanılarak gümüş nanoparçacıkları (Ag NP) sentezlenmiştir. Ag öncüllerinin (nitrat ve asetat) ve indirgeyici maddelerin (alg bazlı toz ve nanolif) Ag NP’lerin boyutu ve şekli üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Ag NP sentezini optimize etmek için temas süresi, indirgeyici madde miktarı, pH seviyeleri ve sıcaklık gibi çeşitli parametreler incelenmiştir. Sentezlenen Ag NP’ler, Ultraviyole-Görünür (UV-Vis) spektroskopisi, Taramalı Elektron Mikroskobu ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Nesrin Horzum Polat İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 08.06.2024
Süreli Ambargo

Development of Body Position and Muscle State Analyzing Personal Trainer Device with Mobile App Support

Onuralp ARSLAN

The aim of this thesis was to develop a wearable personal trainer device supported with an application that works on mobile devices to analyze arm position and muscle state during a weight exercise. The wide popularity of an active lifestyle combined with people's demands for well-informed workouts, a need for personalized training devices is detected. Main objective was to design a wearable tracking system that could detect and track arm position and collect real time data from desired muscles (biceps brachii, brachialis, coracobrachialis, and triceps brachii) to track exercise effectiv ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 19.07.2024
Erişime Açık

Çatılardan Elde Edilen Yağmur Suyunun Ağır Metal İçeriğinin Araştırılması

Yasin İLHANLI

Dünyada suyun önemi göz önüne alındığında %0,5’lik kısmı kullanılabilir halde bulunmaktadır. İklim değişikliği, çevre kirliliği, savaşlar, hızlı nüfus artışı, plansız göçler, çarpık kentleşme, su kaynaklarının yanlış tüketilmesi, sanayileşme vs. nedenler ile tatlı su kaynakları giderek azalmaktadır. Dünyada çoğunluğu çocuk olmak üzere her yıl 2 milyon insan uygunsuz su kullanımı ve yetersiz hijyenik şartlar neticesinde ortaya çıkan hastalıklar ile hayatını kaybetmektedir. Dünya üzerinde mevcut su kaynakları yeteri kadar olmadığı için ilerleyen yıllarda suyun önemi daha da artacak ve eksikliğin ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Erman Ülker İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 20.08.2024
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms