Film Öneri Sistemi

Abdül Kadir Koşar

Bu proje, kullanıcıların beğenilerine göre film önerileri sunan bir film öneri sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sistem, film özetlerini analiz ederek ve popülarite gibi ek kriterleri kullanarak kişiselleştirilmiş öneriler sunar. Ayrıca, kullanıcılar belirli oyunculara veya türlere göre film listelerini görüntüleyebilir, izleme listeleri oluşturabilir ve filmlere puan verebilirler. Proje, Python programlama dili ve çeşitli veri işleme, makine öğrenimi ve görselleştirme kütüphanelerini kullanarak geliştirilmiştir.

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme

Erişime Açık

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme

Erişime Açık

Spotify Veri Analizi

Engin Deniz SARIDEMİR

Bu çalışma, Spotify’deki çeşitli müzik parçalarının yayın akış verilerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Veri seti, parçaların akış sayıları, listelerdeki varlık süreleri ve diğer özellikleri içermektedir. Projede, veriler önce temizlenmiş, ardından çeşitli istatistiksel analizler ve görselleştirme teknikleri kullanılarak incelenmiştir. Elde edilen bulgular, müzik parçalarının popülerlik düzeyleri ve pazar dinamikleri hakkında önemli bilgiler sağlamaktadır. Analizler sonucunda, en çok dinlenen şarkılar ve onların özellikleri detaylı bir şekilde irdelenmiştir. Bu çalışma, müzik endüstrisi profes ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme