Bu çalışma, mevcut saha hizmetleri yönetim sistemlerindeki verimsizlikleri ve şeffaflık eksikliklerini ele almaktadır. İlgili literatür incelemesi, müşteri, bayi ve teknisyen perspektiflerinden kaynaklanan zorlukları ortaya koymakta; hizmet taleplerinin takibinde ve görev planlamada yaşanan aksaklıkları vurgulamaktadır. Bu doğrultuda, saha hizmetlerinin etkin yönetimini sağlamak amacıyla yazılım mühendisliği prensiplerine dayalı bir çözüm geliştirilmiştir. Metodoloji, sistem mimarisi, kullanılan teknolojiler ve elde edilen sonuçlar detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Uygulama aşamasında, geliş ...Daha fazlası
Bu proje, işletmelerin karşılaştığı bilgi işlem taleplerinin etkin ve verimli bir şekilde yönetilmesi sağlamak amacıyla geliştirilecektir. Günümüz iş dünyasında şirketlerin verimliliklerini artırmak, iş süreçlerini optimize etmek ve müşteri memnuniyetlerini sağlamak için bilgi işlem hizmetlerine ihtiyaç duydukları bir gerçektir. Bu taleplerin yönetiminde bazı sorunlar ortaya çıkabilmektedir. Bu sorunlardan bazıları, taleplerin yanlış anlaşılması, takibin güçlüğü, gecikmeler tekrarlanan talepler ve etkili bir raporlama sürecinin eksikliği gibi konuları içerir.
Bu proje ile bilgi işlem talepler ...Daha fazlası
Yüksek lisans bitirme tezimizde ios işletim sistemine sahip mobil cihazlarda çalışan bir uygulama oluşturdum. Bu mobil uygulamamızın amacı bir turistin veya sıradan bir vatandaşın gitmek istediği ülkeye ait genel bilgileri ve o ülkeye ait gezilecek yerleri,yapılacak aktiviteleri gösteren bir mobil cihazlarda çalışan bir uygulama yapmaktır. Bu mobil uygulamayı yaparken mühendislik birikimlerimden faydalanarak oluşturmaya gayret gösterdim. Aynı zaman da uygulama kodlarını oluştururken Apple’ın geliştirmiş olduğu “Swift” programlama dilini kullandım.
Geleneksel tarım faaliyetlerine yapay zekayı entegre edebilmek için yeterli donanıma ve bilgiye sahibiz. Bu çalışma kapsamında geliştirilen mobil uygulama ile yapay sinir ağları kullanılarak, çiftçilerin mobil uygulama üzerinden bitkilerin hastalıklarını tespit edebilmesi sağlanmıştır. Eğitilen derin öğrenme modelleri sayesinde üreticiler; 14’ten fazla hastalıklı veya sağlıklı bitki yapraklarının fotoğrafını çekerek yapay zeka ile rahatlıkla durumunu öğrenebilir ve yayılmakta olan hastalığa oldukça hızlı bir şekilde tedavi uygulayabilir hale gelmiştir. Üretici; farklı araziler üzerinde ektiği ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.