Bu proje, bir ön değerlendirme platformunda işveren ve aday davranışlarını analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu analiz, adayların işverenlerle olan etkileşimlerini ve platformdaki performansını inceleyen kapsamlı bir veri analizi üzerine kuruludur. Proje, işverenlerin ve adayların davranışlarını anlama ve bu bilgiyi kullanarak aday başarısını tahmin etme potansiyelini araştırır. Bu analiz, işverenlerin katılımının ve adayların performansının nasıl optimize edilebileceğine dair anlayışlar sağlamayı amaçlar. Veriler, Mixpanel'dan ve veri tabanından toplanır ve Python programlama dili ve özellikle Pa ...Daha fazlası
Bu proje, kullanıcıların beğenilerine göre film önerileri sunan bir film öneri sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sistem, film özetlerini analiz ederek ve popülarite gibi ek kriterleri kullanarak kişiselleştirilmiş öneriler sunar. Ayrıca, kullanıcılar belirli oyunculara veya türlere göre film listelerini görüntüleyebilir, izleme listeleri oluşturabilir ve filmlere puan verebilirler. Proje, Python programlama dili ve çeşitli veri işleme, makine öğrenimi ve görselleştirme kütüphanelerini kullanarak geliştirilmiştir.
Bu bitirme projesi, Python ile geliştirilen bir XML veri çekme uygulamasının, Woocommerce altyapısına entegre edilerek bir e-ticaret platformunun nasıl oluşturulabileceğini ve işletilebileceğini araştırmaktadır. Çalışmada, Woocommerce ve Python teknolojileri kullanılarak, e-ticaret sitelerinin işleyişini, performansını ve verimliliğini artırabilecek yeni bir çözüm sunulmuştur. Bitirme projesinde öncelikle Woocommerce ve Python teknolojilerinin kavramsal bir çerçevesi sunulmuştur. Ardından, Python ile geliştirilen XML veri çekme uygulamasının tasarımı, geliştirilmesi ve test edilmesi süreçleri ...Daha fazlası
Bu proje, Python ve PyQt5 kütüphanesi kullanılarak geliştirilen bir hisse senedi takip uygulamasını sunmaktadır. Uygulama, çevrimiçi bir kaynaktan gerçek zamanlı hisse senedi verilerini çekerek kullanıcı dostu bir arayüzde görüntüler. Ana amaç, kullanıcıların seçtikleri hisse senetlerinin fiyatlarını, değişimlerini ve diğer ilgili bilgilerini etkin bir şekilde takip etmelerini sağlamaktır. Veriler, BeautifulSoup kütüphanesi kullanılarak Milliyet finans web sitesinden alınmakta ve uygulama içinde tablosal formatta gösterilmektedir. Kullanıcılar, izleme listelerine hisse senedi ekleyip çıkarabil ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.