Python Kullanarak Ön Değerlendirme Platformunda İşveren ve Aday Davranışlarının Veri Analiz

Bu proje, bir ön değerlendirme platformunda işveren ve aday davranışlarını analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu analiz, adayların işverenlerle olan etkileşimlerini ve platformdaki performansını inceleyen kapsamlı bir veri analizi üzerine kuruludur. Proje, işverenlerin ve adayların davranışlarını anlama ve bu bilgiyi kullanarak aday başarısını tahmin etme potansiyelini araştırır. Bu analiz, işverenlerin katılımının ve adayların performansının nasıl optimize edilebileceğine dair anlayışlar sağlamayı amaçlar. Veriler, Mixpanel'dan ve veri tabanından toplanır ve Python programlama dili ve özellikle Pandas, NumPy ve Matplotlib gibi Python kütüphaneleri kullanılarak analiz edilir. Ayrıca, veri analizi sonuçları, makine öğrenimi tekniklerinin aday başarısını tahmin etmede nasıl kullanılabileceğine dair fikirler sağlar. Bu proje, işe alım sürecini daha etkili ve verimli hale getirmek için veri analizi ve makine öğrenimini nasıl kullanabileceğimizi anlama çabalarını ilerletmeyi hedefler.

Erişime Açık
Görüntülenme
9
25.07.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
25.07.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
30 Eylül 2024 14:13
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Python Kullanarak Ön Değerlendirme Platformunda İşveren ve Aday Davranışlarının Veri Analiz
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Eda Yıldız
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Ayşegül Alaybeyoğlu
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Diğer
Açıklama
(dc.description)
Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)
Bu proje, bir ön değerlendirme platformunda işveren ve aday davranışlarını analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu analiz, adayların işverenlerle olan etkileşimlerini ve platformdaki performansını inceleyen kapsamlı bir veri analizi üzerine kuruludur. Proje, işverenlerin ve adayların davranışlarını anlama ve bu bilgiyi kullanarak aday başarısını tahmin etme potansiyelini araştırır. Bu analiz, işverenlerin katılımının ve adayların performansının nasıl optimize edilebileceğine dair anlayışlar sağlamayı amaçlar. Veriler, Mixpanel'dan ve veri tabanından toplanır ve Python programlama dili ve özellikle Pandas, NumPy ve Matplotlib gibi Python kütüphaneleri kullanılarak analiz edilir. Ayrıca, veri analizi sonuçları, makine öğrenimi tekniklerinin aday başarısını tahmin etmede nasıl kullanılabileceğine dair fikirler sağlar. Bu proje, işe alım sürecini daha etkili ve verimli hale getirmek için veri analizi ve makine öğrenimini nasıl kullanabileceğimizi anlama çabalarını ilerletmeyi hedefler.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-07-25
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2023-07-25
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3493
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Veri Analizi
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Python
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Makine Öğrenimi
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms