Sigortacılık Sektöründeki Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları

Servet Sayın

Bu çalışma, sigortacılık sektöründe yapay zekâ (AI) ve makine öğrenmesi (ML) uygulamalarının etkilerini ve potansiyel kullanım alanlarını kapsamlı bir şekilde incelemektedir. Sigortacılık sektörü, hızla gelişen teknolojilere uyum sağlayarak dijital dönüşümünü sürdürmekte ve bu süreçte yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknolojilerinden geniş ölçüde faydalanmaktadır. Çalışmada, AI ve ML'nin sigortacılıkta sunduğu çeşitli avantajlar ve bu teknolojilerin sektörde nasıl devrim yarattığı ele alınmaktadır. AI ve ML, sigortacılıkta müşteri hizmetlerinden dolandırıcılık tespitine, prim hesaplamadan risk ...Daha fazlası

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme

Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Diğer 2024 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme