Filtreler

Bulunan: 8 Adet 0.000 sn

Yayın Tarihi : 2023 ✕Konu Başlıkları : Yapay zeka ✕Konu Başlıkları : Yapay zeka ✕Konu Başlıkları : Yapay zeka ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕

Koleksiyon [2]

Ambargo Durumu [1]

Tam Metin [1]

Eser Sahibi [8]

Tür [2]

Yayın Tarihi [1]

Yayıncı [1]

Kayıt Giriş Tarihi [6]

Tez Danışmanı [4]

Yayın Dili [2]

Konu Başlıkları [11]

ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu

Erişime Açık

Çocuk Resimlerindeki Nesnelerin Derin Öğrenme Yöntemleriyle Tespit Edilmesi

Betül GÜLTER

Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak durağan ya da hareketli görüntülerin analizleri gerçekleştirilebilir ve söz konusu görüntülerden anlamlı bilgiler çıkarılabilir. Tespit ve tanıma sonrasında takip edilecek olan nesnenin değişken bir ortam içinde bulunması zorlaştırıcı unsurlardan birisidir. Bunun gibi zorlaştırıcı unsurlarla başa çıkabilmek ve nesne takibini başarıyla gerçekleştirebilmek için farklı yöntemler geliştirilmiştir. Son yıllarda yapay zekâ tabanlı bileşenlerle güçlendirilen bu sistemler hem daha hızlı hem de daha kesin hedef tespiti yapmayı sağlamaktadır. Derin öğrenme al ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme

Erişime Açık

Artificial Intelligence Based Resource Allocation in Cell-Free Networks

Mert Demirel

With the rapid development of technology, cellular networks can no longer meet the demands of wireless networks. Communication systems need to be updated to ensure that every user equipment (UE) receives accurate and efficient service. Cell-free (CF) networks offer advantages over cellular networks, such as more flexible resource allocation, higher capacity, better coverage and lower interference. The deployment of multiple access points (APs) and flexible allocation of resources leads to higher network performance and efficiency. In addition, in CF networks, users can communicate with ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Esra Aycan Beyazıt İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme

Erişime Açık

Haber Türünün Belirlenmesinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Performans Analizi

Güzel Başpınar

İnternetin en büyük bilgi kaynağı olarak kabul edildiği bilgi çağında, elektronik ortamdaki metinlerin sayısının giderek artması, metin madenciliği ve makine öğrenimi konularının önemini arttırmıştır. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, bu alanlarda da sürekli olarak yeni gelişmeler olmaktadır. Geliştirilen yeniliklerle, herhangi bir platformda düzensiz olarak bulunan metinlerin anlamlı bir şekilde birleştirilerek sınıflandırılması gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, farklı makine öğrenimi yöntemi kullanılarak haber metinleri sınıflandırıldı ve makine öğrenimi tekniklerinin performan ...Daha fazlası

Diğer 2023 Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme

Erişime Açık

İnşaat Mühendisliğinde Yapay Zeka ile Optimizasyon

Ayşe Tuba Tuğrul

Yapay zeka, insan beynine özgü bir takım davranışların makinalar tarafından taklit edilmesi anlamına gelir. Bir çok alanda olduğu gibi inşaat mühendisliğinde yapay zekanın kullanımı oldukça hızlı bir şekilde yaygınlaşmaktadır. Mevcut çalışmalar inşaat mühendisliğinde yapay zekanın kullanımı konusunda umut vadedici bir yönde ilerlemektedir. Bu çalışmanın ikinci bölümünde son yıllarda gerçekleştirilmiş inşaat mühendisliğinde yapay zeka uygulamaları ile ilgili çalışmalar, makina öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme, yapay sinir ağları ve bulanık mantık konularına göre ayrı ayrı incelen ...Daha fazlası

Diğer 2023 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 96 Görüntülenme

Erişime Açık

Application of Artificial Intelligence to Paper Based Colorimetric Sensors

Elif Yüzer

Kolorimetrik analiz, biyomoleküllerin saptanmasında kullanılan ve çıplak gözle gözlemlenen maddenin varlığını ve konsantrasyonunu belirlemek için renk değişimlerini kullanılarak ölçülmesini sağlayan bir tekniktir. Sağlık, gıda, ilaç, kozmetik ve boya endüstrileri gibi birçok farklı alanda biyolojik, tıbbi ve çevresel numunelerin analizinde kolorimetrik analiz kullanılmaktadır. Bakım-noktası (POC) testleri kullanım kolaylığı ve ulaşılabilirliği nedeniyle bir çok alanda kullanılmaktadır. POC testlerinin kolorimetrik analiz ile entegrasyonu kullanım kolaylığını arttırmaktadır. Kolorimetrik ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Mustafa Şen İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 24 Görüntülenme

Erişime Açık

Derin Öğrenme Tabanlı Akıllı Tarım ve Uygulamaları Yazılım

Furkan Alp ESEN

Geleneksel tarım faaliyetlerine yapay zekayı entegre edebilmek için yeterli donanıma ve bilgiye sahibiz. Bu çalışma kapsamında geliştirilen mobil uygulama ile yapay sinir ağları kullanılarak, çiftçilerin mobil uygulama üzerinden bitkilerin hastalıklarını tespit edebilmesi sağlanmıştır. Eğitilen derin öğrenme modelleri sayesinde üreticiler; 14’ten fazla hastalıklı veya sağlıklı bitki yapraklarının fotoğrafını çekerek yapay zeka ile rahatlıkla durumunu öğrenebilir ve yayılmakta olan hastalığa oldukça hızlı bir şekilde tedavi uygulayabilir hale gelmiştir. Üretici; farklı araziler üzerinde ektiği ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 62 Görüntülenme

Erişime Açık

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka

Emrah Akkoyun

Yapay zeka teknolojileri son yılların en hızlı gelişen alanlarından biri olmuştur ve bu teknolojilerin sağlık alanında kullanımı da giderek artmıştır. Özellikle pandemi döneminde, sağlık sistemlerinin iş yükünü azaltmak ve hizmetlerin verimliliğini artırmak amacıyla yapay zeka uygulamalarının kullanımı daha da yaygınlaşmıştır. Bu çalışmada; Geçmişten günümüze yapay zeka teknolojisinin gelişimi araştırılmış, yapay zeka teknolojisi sağlık bilimlerinde kullanım alanlarına göre incelenmiş, sağlık bilimlerinde kullanılan yapay zeka uygulamaları araştırılmıştır. Doktorlar ve hemşireler tarafından sı ...Daha fazlası

Diğer 2023 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 21 Görüntülenme

Erişime Açık

YAPAY ZEKA İLE GERÇEK ZAMANLI SÜRÜCÜ YORGUNLUK TESPİTİ

NİYAZİ KIRBAŞ

Elde edilen istatistikler, trafik kazalarının birçok nedeni olduğunu ortaya koymaktadır. Yanlış davranışlar, dikkatsizlik, ihmal ve benzeri faktörlerin bir araya gelmesi, kazaların oluşmasında etkili olmaktadır. Bu tür kazaların sonuçları can ve mal kaybı gibi ciddi sonuçlar doğurabilmektedir. Günümüzde, trafik kazalarının önde gelen nedenlerinden biri, sürücünün yorgun ve uykusuz olmasıdır. Bu nedenle, sürücülerin anlık durumlarının izlenmesi ve yorgunluk tespitinin yapılması, kazaların sayısında önemli bir azalmaya neden olacaktır. Bu amaçla, gerçek zamanlı ve yüksek doğruluklu bir sistem ge ...Daha fazlası

Diğer 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 52 Görüntülenme