Haber Türünün Belirlenmesinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Performans Analizi

İnternetin en büyük bilgi kaynağı olarak kabul edildiği bilgi çağında, elektronik ortamdaki metinlerin sayısının giderek artması, metin madenciliği ve makine öğrenimi konularının önemini arttırmıştır. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, bu alanlarda da sürekli olarak yeni gelişmeler olmaktadır. Geliştirilen yeniliklerle, herhangi bir platformda düzensiz olarak bulunan metinlerin anlamlı bir şekilde birleştirilerek sınıflandırılması gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, farklı makine öğrenimi yöntemi kullanılarak haber metinleri sınıflandırıldı ve makine öğrenimi tekniklerinin performansı incelendi. Veri seti olarak kategorilere ayrılmış haber metinleri kullanıldı.

Erişime Açık
Görüntülenme
2
25.07.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
25.07.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
17 Nisan 2024 17:05
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Haber Türünün Belirlenmesinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Performans Analizi
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Güzel Başpınar
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Diğer
Açıklama
(dc.description)
Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)
İnternetin en büyük bilgi kaynağı olarak kabul edildiği bilgi çağında, elektronik ortamdaki metinlerin sayısının giderek artması, metin madenciliği ve makine öğrenimi konularının önemini arttırmıştır. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, bu alanlarda da sürekli olarak yeni gelişmeler olmaktadır. Geliştirilen yeniliklerle, herhangi bir platformda düzensiz olarak bulunan metinlerin anlamlı bir şekilde birleştirilerek sınıflandırılması gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, farklı makine öğrenimi yöntemi kullanılarak haber metinleri sınıflandırıldı ve makine öğrenimi tekniklerinin performansı incelendi. Veri seti olarak kategorilere ayrılmış haber metinleri kullanıldı.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-07-25
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2023-07-25
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3496
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Yapay zeka
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Makine öğrenmesi
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms