Filtreler
Filtreler
Bulunan: 43 Adet 0.001 sn
Yayın Tarihi : 2023 ✕Yayın Dili : eng ✕Yayın Dili : eng ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [3]
Yayın Tarihi [1]
Yayıncı [4]
Kayıt Giriş Tarihi [20]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
Erişime Açık

Investigation of Use of Lead Oxide Extracted from Recycled Batteries in Radar Absorbing Stealth Technology

Gürkan Ergün

Radar, uçakların tespiti ve takibi için en yaygın tekniktir. Radar, havacılık trafik yönetiminde vazgeçilmez bir araç olmasına rağmen, uçağın hedefini saldırıp fark edilmeden kaçmasını gerektiren saldırgan askeri operasyonlarda sorun oluşturur. Radar, elektromanyetik dalgaların atmosfere yayılmasını içerir; daha sonra uçaktan yansıyarak bir alıcı antene geri döner. Radar Emici Malzemeler (RAM), uçağın elektromanyetik dalga enerjisini emerek yansıyan sinyalin yoğunluğunu en aza indirmesi prensibiyle çalışır. Gizlilik ve görünmezlik gibi son derece önemli olan gizlilik teknolojisini sağlayan rad ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2023 Gül Yılmaz Atay İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
Erişime Açık

Finite Element Analysis-Based Pre-operative Planning Applications of Tooth, Tibia, and Femur Bones

Samet Çıklaçandır

Ameliyat öncesi planlama veya eğitimde, zorlu cerrahi operasyonları kolaylaştırmak için 3D modelleme ve kişiye özgü kemik modeli kullanılabilir. Bu prosedür, 3D baskı ve simülasyonların gelişmesi nedeniyle daha etkili ve uygulanabilir hale geldi. Bunun yanında, sonlu elemanlar analizi (SEA) mekanik analiz sonuçlarına yakınsayarak kemik modellerinin ve çeşitli tıbbi ekipmanların oluşturulmasını daha hızlı ve daha güvenilir hale getirebilir. Fakat, simülasyonların ve mekanik testlerin modeller üzerindeki etkisi hala tartışmalıdır. Bu sebeple bu çalışmada femur başı ve medial malleol olmak üzere ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2023 Yalçın İŞLER İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Hand Gesture Classification Using Features of Multivariate Synchrosqueezing Transform Based Time-Frequency Matrix

Lütfiye Sarıpınar

El hareketi tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi için anlamlı el hareketlerinin sınıflandırılmasına yönelik bir prosedürdür. Yüzey elektromiyografisi (sEMG), amaçlanan hareketlerle ilgili içsel bilgileri taşıdığı için el hareketi sınıflandırma çalışmalarında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, zaman-frekans (TF) matrislerinden çıkarılan özellikler ile TF matrislerinden Negatif Olmayan Matris Çarpanlarına Ayırma (NMF) yöntemiyle çıkarılan özelliklerin sınıflandırma başarısının karşılaştırılması sunulmaktadır. TF matrislerini elde etmek için 4 kanallı sEMG sinyaline Çok Değişkenli Sen ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Onan Güren İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Optimization of Drying Process of Plastic Granules Based on Stochastic Method with Neuro Regression Approach

Mustafa DİNÇ

Polymers contain moisture due to their chemical structure. Moisture in polymers is important for the quality of the final product and ease of processing. For this reason, polymers are subjected to drying before processes such as injection and extrusion. Drying is carried out at temperatures and times specified by the polymer suppliers. Over-drying leads to increased viscosity (processing difficulty) while under-drying leads to flow marks, burrs, and reduced tensile strength and impact strength. Over-drying also causes excessive energy consumption. In this study, the drying process optimization ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Levent Aydın İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Estimation of Building Height from ICESat-2/ATLAS and Airborne LiDAR Data Using Machine Learning Algorithms

Aslıhan Yücel

The height of buildings in cities are of critical importance to urban planning and sustainable growth, as these factors are closely linked to environmental, economic, social, and aesthetic elements that shape the structure and character of cities. The main purpose of this study is to calculate building heights using machine learning algorithms based on airborne LiDAR and ICESat-2 data in urban areas. Sub-objectives of the study to achieve the main objective are: (a) investigate the relationships between spaceborne and airborne LiDAR data and integrate the data, (b) investigate the performance ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Müge Ağca İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Joining Aluminum 6061 Alloy Thin Sheets by Friction Stir Spot Welding Method

Serkan GÜNDOĞDU

In this study, the Friction Stir Spot Welding (FSSW) method was employed to join thin AA6061-T4 series aluminum sheets. The AA6061-T4 alloy used in the study has various applications, including aerospace and automotive industries. During the joining process using the FSSW method, emphasis was placed on three parameters: tool rotational speed, pin length, and pin width, considering the advantages of the aluminum alloy used. A total of 12 welding operations were performed with different parameter combinations. The obtained specimens were examined for their mechanical properties, temperature meas ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Onur Ertuğrul İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
Erişime Açık

Artificial Intelligence Based Resource Allocation in Cell-Free Networks

Mert Demirel

With the rapid development of technology, cellular networks can no longer meet the demands of wireless networks. Communication systems need to be updated to ensure that every user equipment (UE) receives accurate and efficient service. Cell-free (CF) networks offer advantages over cellular networks, such as more flexible resource allocation, higher capacity, better coverage and lower interference. The deployment of multiple access points (APs) and flexible allocation of resources leads to higher network performance and efficiency. In addition, in CF networks, users can communicate with ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Esra Aycan Beyazıt İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 7 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms